当社は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要な必須 Cookie および類似のツールを使用しています。当社は、パフォーマンス Cookie を使用して匿名の統計情報を収集することで、お客様が当社のサイトをどのように利用しているかを把握し、改善に役立てています。必須 Cookie は無効化できませんが、[カスタマイズ] または [拒否] をクリックしてパフォーマンス Cookie を拒否することはできます。
お客様が同意した場合、AWS および承認された第三者は、Cookie を使用して便利なサイト機能を提供したり、お客様の選択を記憶したり、関連する広告を含む関連コンテンツを表示したりします。すべての必須ではない Cookie を受け入れるか拒否するには、[受け入れる] または [拒否] をクリックしてください。より詳細な選択を行うには、[カスタマイズ] をクリックしてください。
Essential Cookie は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要であり、無効にすることはできません。通常、プライバシー設定の選択、サインイン、フォームへの入力など、サイトでのアクションに応じてのみ設定されます。
Performance Cookie は、お客様によるサイトの操作方法に関する匿名の統計を提供するため、サイトのエクスペリエンスとパフォーマンスを向上させることができます。承認された第三者は、当社に代わって分析を行う場合がありますが、データを独自の目的で使用することはできません。
Functional Cookie は、有用なサイト機能の提供、ユーザーの嗜好の記憶、関連コンテンツの表示に役立ちます。承認された第三者は、特定のサイト機能を提供するためにこれらのクッキーを設定する場合があります。これらのクッキーを許可しない場合、サービスの一部またはすべてが適切に機能しない可能性があります。
Advertising Cookie は、当社の広告パートナーによって当社のサイトを通じて設定され、関連するマーケティングコンテンツの配信に役立ちます。これらの Cookie を許可しないと、広告の関連性が低くなります。
一部の種類の Cookie をブロックすると、サイトの操作に影響する可能性があります。Cookie の設定は、このサイトのフッターにある [Cookie preferences] をクリックすることで、いつでも変更できます。当社および承認された第三者が Cookie をどのように使用しているかについては、「AWS Cookie Notice」をお読みください。
クロスコンテキスト行動広告を含む、AWS サイトやその他のプロパティでのお客様の興味に関連する広告を表示します。クロスコンテキスト行動広告では、1 つのサイトまたはアプリのデータを使用して、別の会社のサイトまたはアプリでお客様に対して広告を行います。
Cookie または同様のテクノロジーに基づく AWS のクロスコンテキスト行動広告を許可しない場合は、下の [許可しない] と [プライバシーに関する選択肢を保存] を選択するか、グローバルプライバシーコントロールなど、法的に認められた拒否シグナルが有効になっている AWS サイトにアクセスしてください。Cookie を削除したり、別のブラウザまたはデバイスからこのサイトにアクセスしたりした場合は、再度選択を行う必要があります。Cookie とその使用方法の詳細については、AWS Cookie クッキーに関する通知をお読みください。
その他すべての AWS クロスコンテキスト行動広告を許可しないようにするには、E メールでこのフォームに記入を行ってください。
AWS によるお客様の情報の取り扱い方法の詳細については、AWS プライバシー通知をお読みください。
Cookie の設定を保存できなかったため、現時点では不可欠な Cookie のみを保存します。
Cookie の設定を変更する場合は、AWS コンソールのフッターにあるリンクを使用して後でもう一度お試しください。問題が解決しない場合は、サポートにお問い合わせください。
AWS Deep Learning Containers (AWS DL コンテナ) は、Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS にわたるパイプラインおよびワークフローでモデルをトレーニングおよびデプロイするために、機械学習と深層学習の実践者向けに最適化された Docker 環境を提供します。AWS DL コンテナは、Amazon ECR での TensorFlow、PyTorch、MXNet を使用したトレーニングと推論向けの Docker イメージとして利用できます。
AWS DL Containers はフレームワークとドライバーの最新バージョンで常に最新の状態に保たれ、互換性とセキュリティがテストされており、追加料金なしで利用できます。また、レシピガイドに従ってカスタマイズすることもできます。AWS DL Containers を ML 環境の構成要素として使用すると、運用チームとインフラストラクチャチームの負担が軽減され、運用コストが削減され、ML 製品の開発が加速され、ML チームは組織のデータから ML を活用したインサイトを引き出すという付加価値の高い作業に集中できます。 DL Containers は、フレームワークとドライバーの最新バージョンで常に最新の状態に保たれ、互換性とセキュリティがテストされており、追加料金なしで利用できます。また、レシピガイドに従ってカスタマイズすることもできます。DL Containers を ML 環境の構成要素として使用すると、運用チームとインフラストラクチャチームの負担が軽減され、運用コストが削減され、ML 製品の開発が加速され、ML チームは組織のデータから ML を活用したインサイトを引き出すという付加価値の高い作業に集中できます。
AWS DL コンテナは、Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS での使用向けに構築、テスト、最適化されています。AWS DL コンテナ向けの Docker イメージは Amazon ECR で取得できます。GPU を使用した深層学習モデルのトレーニングおよび推論のために、AWS DL コンテナでは基盤となる Amazon マシンイメージ (AMI) に適切な GPU ドライバーをインストールすることが必須となります。 DL コンテナは、Amazon Sagemaker、Amazon ECS、Amazon EKS で利用可能なデフォルトの GPU AMI での使用向けに構築されています。
AWS 深層学習 AMI は EC2 Amazon マシンイメージ (AMI) 構造で、機械学習モデルおよび深層学習モデルの構築、トレーニング、推論に最適化されています。詳しくは、AWS 深層学習 AMI をご覧ください。ECS で AWS DL コンテナを使用する方法の詳細については、こちらのドキュメントをご覧ください。
AWS DL コンテナは追加料金なしでご利用いただけます。Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS など、ご使用になった AWS のリソースに対してのみ、お支払いただきます。
Amazon ECR のリポジトリから AWS DL コンテナ向けの Docker イメージにアクセスできます。利用可能な Docker イメージのリストについては、ドキュメントを参照してください。