AWS Deep Learning AMI

「トヨタ・リサーチ・インスティテュート (TRI) では、自動運転、エネルギーおよび材料、人間中心の人工知能、人間とインタラクションする運転、大規模行動モデル、ロボティクスの分野における進歩を通じて、人々の生活の質を改善する方法を探求しています。機械学習は、当社の業務の多くにおいて中心的な役割を担っています。AWS Deep Learning AMI は、当社の研究を加速させる上で非常に重要な役割を果たしてきました。これを使用することで、当社のチームは EC2 上で高性能な ML 環境を迅速に立ち上げ、スケールできます。NVIDIA と CUDA ドライバーは事前設定済みで、すぐにシームレスに動作します。この安定性と使いやすさにより、運用上のオーバーヘッドが大幅に削減され、研究者やデータサイエンティストはインフラストラクチャの管理ではなく、業務における本来の課題に注力できるようになります。AWS DLAMI は ML ツールを効率化することで、当社が本当に重要なこと、すなわち、技術的なブレークスルーを生み出し、『すべての人に幸せを』提供できる新製品やサービスのための機会を創出することに集中できるようにしてくれます。AWS Deep Learning AMI の効率性と信頼性は、TRI のツールキットに欠かせないものとなっています」 

TRI、Technical Lead、Satya Kotari 氏

Cimpress は、お客様中心の起業家精神にあふれた印刷物の大量カスタマイズ事業に投資し、長期的に構築しています。Cimpress を使用すると、お客様、組織、または愛する人に、簡単かつ手頃な価格で印象を与えることができます。Cimpress は、企業のブランド力を高める販促資料であれ、誕生を祝う発表であれ、お客様が望む個別のパーソナライズと、物理的な製品の具体的な影響を組み合わせています。

「Cimpress は AWS 深層学習 AMI を使用して、機械学習環境を迅速にセットアップしてデプロイしています。DLAMI は、コンピュータービジョンと生成系 AI 向けの深層学習モデルのトレーニングと展開という中核的な作業に集中することで、運用上のオーバーヘッドを削減し、製品をより早く市場に投入できます」

Cimpress、Principal Software Engineer、Ajay Joshi 氏

Flip AI は、初の生成 AI ネイティブオブザーバビリティプラットフォームであり、データやプラットフォームにとらわれず、メトリクス、イベント、ログ、トレースを含むすべてのオブザーバビリティモダリティを理解し、予測分析とインシデントの根本原因分析を数秒で生成します。

「Flip AI では、本番環境のインシデントをデバッグする DevOps 用の独自の LLM をトレーニングし、企業が最高レベルのカスタマーエクスペリエンスを達成できるよう支援しています。このトレーニングには、簡単にカスタマイズできる高性能なセットアップが必要です。DLAMI を使用すれば、CUDA ドライバーや Pytorch 関連の最適化と格闘する必要がなくなります。本当に効果的です。GPU の使用率を向上させることで、モデルをより効率的にトレーニングできるようになり、推論にかかる時間を数十ミリ秒短縮できるようになりました」。

Flip AI、CTO、Sunil Mallya 氏

Torc Robotics は、トラック輸送のグローバルリーダーおよびパイオニアである Daimler Truck AG の独立した子会社であり、レベル 4 の自動運転クラス 8 トラックを利用した長距離貨物輸送に革命を起こすことに注力しています

「AWS Deep Learning AMI は、Torc における業界をリードする先進運転支援システム (ADAS) の開発を加速する上で非常に重要な役割を果たしてきました。DLAMI のおかげで、AWS EC2 インスタンス上に機械学習環境を迅速にセットアップおよびデプロイすることができました。これは当社の研究開発活動にとって非常に重要です。事前パッケージ化された NVIDIA と CUDA ドライバーはすぐにシームレスに動作し、運用上のオーバーヘッドを大幅に削減する安定した信頼性の高いプラットフォームを提供してくれます。AWS DLAMI は、ML インフラストラクチャの管理を効率化することで、当社が製品の市場投入を迅速化することにリソースを集中できるようにしてくれます。AWS Deep Learning AMI の効率性と信頼性は、自動運転車分野における Torc の中核的なミッションを推進する上で不可欠なツールとなっています」

Developer Platform、Torc Senior Engineering Manager、Jason Fox 氏