Amazon AppFlow の機能

Amazon AppFlow を使用してデータフローを数分でセットアップできます。コーディングは必要ありません。直感的なユーザーインターフェイスを使用して、データソースと宛先を選択し、オプションの変換、フィルタ、検証を設定し、技術チームに頼ることなくフローを実行することができます。

Amazon AppFlow は、データフローをオンデマンドで実行して一括転送を行ったり、定期的なスケジュールを設定してデータの同期を維持したりするのに役立ちます。また、販売機会の作成、サポートチケットのステータスの変更、または登録フォームの記入などのビジネスイベントに対応したフローを実行することも可能です。

Amazon AppFlow は、Salesforce、SAP、Google Analytics、Facebook Ads など、ビジネスオペレーションに日々使用される Software as a Service (SaaS) アプリケーションとのネイティブな統合を備えており、さらに多くの統合が計画されています。Amazon AppFlow を使えば、サポートされているあらゆる SaaS アプリケーションから、わずかな選択でデータを転送することができます。

Amazon AppFlow は、一括または個別のフィールドマッピング、あるいは CSV ファイルを使用して、ソースフィールドと宛先フィールドをマッピングすることができます。Amazon AppFlow は、結合、マスキング、フィルタリング、検証などのデータ変換の実行を支援します。例えば、データが正しい数値形式であることを検証したり、姓と名をマージしたり、クレジットカードの詳細を非表示にしたりできます。

Amazon Simple Storage Service (S3) が宛先として選択された場合、Amazon AppFlow はソースオブジェクトスキーマによってデータをパーティションします。パーティションは、Amazon Athena や Amazon Redshift Spectrum などの分析エンジンによる効率的なクエリを促進するために、データのレイアウトを向上させます。データは、選択した宛先フィールドに基づき、階層的なパーティション構造で整理されます。

また、データスキャンを並列化し、データブロックを順次読み込むことができる場合、クエリはより効率的に実行されます。Amazon AppFlow で、レコードを指定したサイズにカスタマイズされたファイルに集約することができます。これは、処理のオーバーヘッドを減らし、並列処理を向上させるのに役立ちます。

Amazon AppFlow は、数回の選択で、AWS Glue データカタログへのデータの準備と登録を自動化します。AWS Glue、Amazon Athena、Amazon SageMaker Data Wrangler などの AWS 分析および機械学習サービスと、Amazon AppFlow の 50 以上の SaaS コネクタの成長ライブラリからデータを共有、発見、およびアクセスすることが可能です。

Amazon AppFlow Connector Software Development Kit (SDK) を使用すると、カスタムエンドポイント、アプリケーション、または他のクラウドサービスと、Amazon AppFlow のマネージド SaaS および AWS コネクタのライブラリとの間で安全にデータを転送するための独自のコネクタを構築することができます。AWS チームが社内で使用しているのと同じオープンソースの SDK を使用してコネクタを開発し、テストします。 Java と Python で利用可能なカスタムコネクタを今日から始めましょう。