自動車製造およびサプライチェーン
25 年以上にわたり、Amazon は最先端の自動化、機械学習、AI、ロボット工学を使用し、AWS を中核として、グローバルに接続された流通ネットワークを通じてスマート製品を設計および製造し、数十億の製品を流通させてきました。
AWS は、グローバルサプライチェーン全体で機械やシステムを接続および管理し、リアルタイムおよび予測分析機能で実用的な洞察を生成し、ダウンタイムとコストを削減しながら品質と運用効率を向上させることができる最も包括的かつ高度な産業用 IoT、データレイク、分析、および機械学習のソリューションのセットにより、自動車メーカーが事業を変革するのを支援します。
製造およびサプライチェーン向け AWS の利点
業務の改善
AWS では、単一の集中リポジトリの中でデータの保存、分類、分析をセキュアに実行するデータレイクを、簡単に構築、カスタマイズできます。強力で費用対効果の高いさまざまな分析用プロダクトを追加して、データを処理、分析、可視化できます。リアルタイムの予測分析により、総合設備効率 (OEE)、サービスレベル、製品品質、サプライチェーン効率が改善されます。
俊敏性を向上する
AWS の機械学習を利用すると、グローバルサプライチェーン全体の機械、システム、プラットフォームのデータを分析し、小売データと組み合わせて、生産と需要をより適切に一致させることができます。 コネクテッドカーと保証データを追加して、予測品質分析を実行し、顧客に影響を与える前に品質の問題を解決します。
IT/OT コストを削減
IT や OT のインフラストラクチャを気にせず、ビジネスの改善とイノベーションの創出に集中できます。AWS が提供する従量課金制のマイクロサービスモデルとサーバーレスコンピューティングモデルにより、コネクテッドな工場の稼働コストやスマートプロダクトのプログラムコストを削減できます。先行投資を最小限に抑えることができ、オンデマンド容量はほぼ無制限のため、インフラを気にすることなくビジネスの差別化に集中できます。
セキュリティを強化
クラウドセキュリティは AWS の最優先事項です。AWS では、セキュリティを最重要視する組織の要件を満たすように構築されたデータセンターとネットワークアーキテクチャを利用できます。近年、OT インフラストラクチャに対するサイバー攻撃が劇的に増加しています。AWS クラウドの S3 サービスや他のストレージサービスを活用した堅牢な災害対策プランで、工場を守りましょう。

Machine to Cloud 接続フレームワーク
現在の工場のマシンに接続し、貴重な工場データを活用して、工場の視認性、生産性、稼働時間を改善します。このソリューションは、スピーディで堅実なデータ取り込み、信頼性と耐久性の高いストレージ、およびサーバーレスでイベント駆動型アプリケーションを提供し、レイテンシーを短縮します。
ユースケース
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スマートファクトリー
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スマートファクトリー
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スマートファクトリー
AWS を利用すると、スマートファクトリデータを簡単に接続、保存、分析、実行して、OEE を改善し、コストを低減することができます。
関連製品
ケーススタディおよびリソース
BMW Group
「AWS Elastic Beanstalk や Amazon S3 などのサービスのサポートのおかげで、変化の激しい負荷要求に非常に費用効率良く対処できました。これが AWS と連携した主な理由の 1 つです」
- デジタルビジネスモデル、SVP、Dieter May 氏
Uber
「AWS によってイベントのピーク時に柔軟性のある機能が使えるため、開発者はコンポーネントを最大限に稼働させることができます。必要な柔軟性のある機能をプロビジョニングしてその後解体できる。簡単なプロセスです」
- サイトリライアビリティエンジニア、Matt Schallert 氏
Wireless Car
「AWS によって、開発可能な量が急激に増加しました。AWS に移行する前は、1 つの主要な機能をだいたい 6 か月ごとに追加していましたが、今はほとんど毎月 1 つ追加しています」
- アーキテクト、Thomas Riha 氏
Trimble
「サービス、拡張性、そして市場シェアの点で、AWS が一番でした。ほかのクラウドプロバイダーだと、アプリケーションを移植するのにコードを書き直す必要があったでしょう。アプリケーションを簡単に移行できる点が、AWS を選んだ主な理由です」
- システムエンジニアリングマネージャー、Clay Parker 氏