Web Search を使用する理由
モデルはトレーニング時に固定されます。エージェントは固定されている必要はありません。
Web Search は自然言語のクエリを受け取り、スニペットと、エージェントが回答をグラウンディングして引用するために必要なソースの詳細を含むランク付けされた結果を返します。
これは AWS 内で、Amazon Bedrock 上のサーバー側ツールとして、また AgentCore Gateway 上のマネージドターゲットとして動作します。
利点
チームがサードパーティプロバイダーではなく Web Search を選ぶ理由。
デフォルトでは、Web Search はゼロデータエグレスを提供するため、データが AWS 環境の外に出ることはありません。クエリは、リクエストパスにサードパーティ検索プロバイダーを介さずに、Amazon が運用するウェブインデックスから処理されます。また、処理は厳密に同一リージョン内で行われ、クロスリージョンルーティングはありません。Web Search は、SOC 1/2/3、ISO 27001、HIPAA 適格性、FedRAMP High、PCI DSS を含む Amazon Bedrock のコンプライアンス体制を継承しているため、サードパーティプロバイダーが必要とする個別のセキュリティおよび法務レビューが不要になります。
Web Search は既存の AWS 認証情報を使用するため、新たにプロビジョニングする API キーはなく、導入する別個の SDK もありません。これは、すでに実行している OpenAI 互換呼び出しの単一のパラメータになり、定義する関数スキーマもクライアント側のツール使用ループも不要です。これにより、サードパーティプロバイダーが最初のクエリを実行する前に必要とするベンダーオンボーディング、契約、キー管理が不要になります。AgentCore では、これは Gateway 上のマネージド MCP コネクタであり、Strands Agents、LangChain、LangGraph、CrewAI を含む任意の MCP 互換クライアントからアクセスできます。
Web Search は、Amazon が運用するウェブインデックスによって支えられており、数十億件のドキュメントにわたり、継続的に更新されています。そのインデックスを、ドメイン内のエンティティとそれらの間の接続を位置づける組み込みの Amazon ナレッジグラフと組み合わせます。質問に明確な回答がある場合、ナレッジグラフは、モデルにページの断片からそれを再構築させるのではなく、高い信頼度で回答を提供します。同じインフラストラクチャが Alexa+、Kiro、Amazon Quick を支えています。
結果は、スニペットに加えて、エージェントが引用元を明示するために必要なソースの詳細 (ページ URL、タイトル、公開日など) とともに返されます。Web Search は素材を返します。モデルまたはエージェントは、何を引用し、どのように表示するかを決定します。
Web Search の 2 つの利用方法
エージェントがすでに実行されているサーフェスを選択してください。
Amazon Bedrock での Web Search
ネイティブなサーバー側ツール。Responses API コールの tools 配列に Web Search を追加すると、Bedrock がループ全体をサーバー側で実行し、Amazon のインデックスとナレッジグラフを検索して、引用付きのグラウンディングされた応答を単一の API コールで返します。OpenAI GPT-5.4 以降でサポートされています。
Amazon Bedrock AgentCore での Web Search
AgentCore Gateway 上のターゲットで、MCP 経由で公開されます。管理者が Web Search を 1 回追加するだけで、アタッチされたすべてのエージェントが、Strands Agents、LangChain、LangGraph、CrewAI などの MCP 互換クライアントからそれを呼び出し、エージェントが実行する任意のモデルをグラウンディングできます。
お客様
チームがどのようにして Web Search を本番環境に導入しているか。
Halo Ai では、データは当社のリスクインテリジェンスプラットフォームの基盤です。Amazon AgentCore の Web Search により、当社はインテリジェンス、推論、継続的モニタリング機能を支えるデータの拡充に役立つタイムリーな公開情報にアクセスできます。これにより、当社は「Verified Trust at Scale」という顧客への約束を果たすことができます。
Nagy Ghobrial 氏
Halo AI、CTO
Prox の自律型リサーチエージェントは、Amazon Bedrock AgentCore での Web Search を使用して、購入者が何を言っているか、競合他社がどのように代替製品を位置づけているかを理解します。7 月に、Prox は 5,800 以上のリサーチセッションと約 75,000 件の成功した検索呼び出しで Web Search を使用し、その 99.8% が 1 秒未満で完了しました。
Dima Yanovsky 氏
Prox Inc、創業者兼 CEO
Exaforce は完全に AWS 上に構築されているため、検出を関係する IP とドメインの評判データで強化するには AWS の外に出る必要があり、そこではすべての検索にコストと時間がかかっていました。Amazon Bedrock での Web Search は、そのステップを当社自身のスタック内に戻し、ベンダー契約、外部統合、追加のレイテンシーを不要にしました。
Jakub Pavlik 氏
Exaforce、共同創業者兼エンジニアリング責任者リソース
よくある質問
開始方法
エージェントを実行するサーフェスを選択し、そのガイドに従ってください。
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