Udacity の AWS Machine Learning Engineer Nanodegree プログラムの奨学金でキャリアアップ



機械学習 (ML) は、テクノロジーで最も急速に成長している分野のひとつで、今日の求人市場において極めて高い人気があります。World Economic Forum によると、人口知能の成長により、今後数年間で 5,800 万の新たな雇用が創出されることが期待されていますが [1]、Tencent Research Institute は、何百万人もの AI エンジニアが必要であるにもかかわらず、AI エンジニアは現在世界で 300,000 人しかいないと推定しています [2]。

実践的かつ魅力的な学習を通じて AI/ML スキルを向上できるようにすることを目的として、AWS は、Udacity と共同で構築した AWS Machine Learning Scholarship Program を発表します。

AWS Machine Learning Scholarship Program とは何ですか?

AWS と Udacity は、あらゆるスキルレベルの開発者に ML の開始方法に関する教育を受ける機会を与えるために手を組んでいます。この奨学金は、AWS ML の専門知識を拡充することに関心のある方であれば誰でも応募できます。

この二段階の奨学金プログラムでは、無料の AWS Machine Learning Foundations コースを修了したすべての適格な学生は、Udacity からコース修了証明書を取得し、高水準の知識テストを受ける機会を獲得します。

このテストのスコアに基づいて、上位 325 名の開発者は、Machine Learning Engineer Nanodegree プログラムへの全額支給の奨学金を受け取ります。Udacity Nanodegree プログラムは、スキルとキャリア目標のギャップを埋めるために設計された唯一無二のオンライン教育コースです。 

奨学金プログラムの仕組みを教えてください。

奨学金プログラムは 2020 年 5 月 19 日から始まり、2020 年 7 月 31 日まで実施されます。この期間中はいつでもプログラムに参加でき、すぐに Udacity の AWS Machine Learning Foundations コースに無料で登録できます。ML の基本、テクニック、スキル (プログラミングの実践を含む) から始めて、AWS ML の詳細を学ぶことができます。ML 学習を進めるには、今すぐ登録してください。

AWS Machine Learning Foundations コースは、あらゆるスキルレベルの開発者が ML を使い始めるのをサポートすることを目的としています。基礎コースのカリキュラムでは、オブジェクト指向プログラミング (OOP)、クリーンなコードの記述、コードのテスト、scikit-learn、PyPI　へのコードの配置など、ソフトウェアおよびエンジニアリング手法に関する知識を構築します。基本的なソフトウェアエンジニアリングスキルを構築するだけでなく、教師あり学習や教師なし学習など、ML スキルの中級レベルの知識も構築します。さらに、AWS DeepRacer、AWS DeepLens、AWS DeepComposer などの主力の AWS 教育 AI デバイスについても学びます。

基礎コースを完了すると、対象となるすべての学生が高水準の知識テストを受けることができます。得点上位者は、Udacity が後援する Udacity Machine Learning Engineer Nanodegree プログラムの全額給付の奨学金 (給付対象者数: 325 名) を獲得します。

次のステップ

奨学金プログラムと登録日に関する通知を受けるため、今すぐ登録してください。詳細については、AWS Machine Learning Scholarship Program を参照してください。

開発者の皆さん、ML を始めましょう! 奨学金プログラムは 2020 年 5 月 19 日から開始されます。

著者について

Tara Shankar Jana は、AWS Machine Learning のシニア製品マーケティングマネージャーです。Tara は現在、ML 開発者の卵が ML におけるスキルを伸ばすことができるように助けるユニークかつスケーラブルな教育コースの構築に携わっています。仕事以外では、読書、旅行、そして家族と過ごす時間が好きです。

[1] Artificial Intelligence To Create 58 Million New Jobs By 2022, Says Report (Forbes)

[2] Tencent says there are only 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed (The Verge)