AWS が NVIDIA GTC Digital でオンラインセッションを開始

2020 年 3 月 24 日より、NVIDIA GTC Digital では皆さんが ML の目標をより速く、より簡単に達成できるよう、AWS のベストプラクティスを学べるコースの提供を開始します。登録は無料ですので、すぐにご登録ください。AWS では以下のセッションをご用意しました。

S22492: Train BERT in One Hour Using Massive Cloud Scale Distributed Deep Learning
AWS で BERT のトレーニングをほぼ直線的に 2,048 NVIDIA V100 GPU までスケーリングした方法、そして、皆さん独自のトレーニングジョブをクラウド規模にスケーリングする方法をご紹介しています。大規模なトレーニングクラスターを作成し、AWS の新しい分散型トレーニングフレームワーク (クラウド上で BERT の最短トレーニング時間を達成するために使用) を活用する方法をご覧ください。

• Aditya Bindal、AWS Deep Engine、シニアプロダクトマネージャー
• Indu Thangakrishnan、 AWS Deep Engine、ソフトウェア開発エンジニア

S22493: Improve ML Training Performance with Amazon SageMaker Debugger
Amazon SageMaker Debugger を使用することで、開発者はコードを変更することなく、実行したトレーニングのデータ収集と分析を自動化することにより、トレーニングプロセスに関する詳しい情報を入手できます。テンソルを監視および分析するための規則を定義し、モデルの問題点を観察する方法について詳しくご紹介します。

• Shashank Prasanna、AI/ML、シニアアドボケート
• Satadal Bhattacharjee、AWS Deep Engine、プリンシパルプロダクトマネージャー

S22483: From Hours to Minutes: The Journey of Optimizing Mask-RCNN and BERT Using MXNet
Mask R-CNN や BERT などの大型のディープラーニングモデルをトレーニングするには、多くの時間とコンピューティングリソースが必要になります。アマゾン ウェブ サービスのディープラーニングフレームワークチームは、MXNet を使用し、様々な分野でトレーニング時間を数時間から数分へと短縮して最適化を図るために、NVIDIA と連携してきました。

• Haibin Lin、AWS Deep Engine-Engineering、アプライドサイエンティスト
• Lin Yuan、Amazon Deep Learning SDK、ソフトウェア開発エンジニア

S21179: Calculating Surface Traversability Using Normal Distribution Transform on NVIDIA TX2 in Amazon Scout
Scout はアマゾンの自律型宅配ロボットです。自律型走行にとって通過できる道を特定するために、車体の周囲をリアルタイムにマッピングできることは極めて重要です。道を通過できるかどうかを計算し、Scout が自律的かつ安全に近隣を走行できるようにするために、NVIDIA TX2 で「3D Normal Distribution Transform」 (3D NDT) という技法を実装した方法についてお話します。

• Ka Chen、DEX Robotics、シニアグラフィックエンジニア

S21290: Visuals as a Service (VaaS): How Amazon and Others Create and Use Photoreal On-Demand Product Visuals with RTX Real-Time Raytracing and the Cloud
アマゾンのような業界をリードする小売業者が、GPU クラウドコンピューティングと組み合わせた RTX リアルタイムレイトレーシングによって自社商品の視覚化をどのように実現しているかをご覧ください。アマゾンがこのアプローチと migenius RealityServer プラットフォームを使用して、自社のワークフロー全体で商品を視覚化した方法をお見せします。

• Paul Arden、migenius、CEO
• Thomas Dideriksen、Amazon、シニアソフトウェアデベロッパー

これらのセッションが皆さんのお役に立つことを願っています。また、今後数週間のうちに、GTC Digital セッションカタログに新しいセッションを追加していきます。また、NVIDA GPU ベースの Amazon EC2 P3 および G4 インスタンスを使用するための無料トライアルに申し込むこともできます。GTC Digital コンファレンスをお楽しみください!

著者について

Geoff Murase は AWS EC2 加速化コンピューティングインスタンスのシニアプロダクトマーケティングマネージャーで、Graphics Processing Units (GPUs) や Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) といったハードウェアベースのコンピューティングアクセラレーターへのアクセスを提供することで、お客様が自身のコンピューティングニーズに対応できるようにするお手伝いをしています。余暇にはバスケットボールをしたり、家族と一緒にサイクリングに出かけたりします。