AWS Supply Chain の一般提供が開始されました — 可視性の向上と実用的なインサイトによるリスクの軽減とコストの削減

多くの皆さんと同じように、私は天候、地政学的な不安定、COVID-19 パンデミックなどの外的要因によってもたらされる破壊的な影響を経験しました。サプライチェーンのレジリエンスを向上させるには、組織はサプライチェーン全体を可視化し、リスクを迅速に発見して対応できるようにする必要があります。顧客の好みが急速に変化し、過去の需要の前提がもはや有効ではないため、これはますます複雑になっています。

さらに、サプライチェーンのデータは孤立したシステムに分散していることが多く、既存のツールには、有意義なインサイトを生み出すために必要な柔軟な処理能力や特殊な機械学習 (ML) モデルが欠けています。リアルタイムのインサイトがなければ、組織は需要パターンの変化、予期しない傾向、または供給の中断を検出できません。また、迅速に対応できないと、顧客や運用コストに影響が及ぶ可能性があります。

本日、AWS Supply Chain の一般提供が開始されたことをお伝えできることを嬉しく思います。AWS Supply Chain は、統合データ、ML を活用した実用的なインサイト、組み込みのコンテキストコラボレーションにより、リスクを軽減し、コストを削減するクラウドアプリケーションです。どのように使用できるかを見る前に、それが組織にどのように役立つかを見てみましょう。

AWS Supply Chain の仕組み
AWS Supply Chain は、既存のエンタープライズリソースプランニング (ERP) およびサプライチェーン管理システムに接続します。これらの接続が確立されると、次の機能を利用できます。

• データレイクは、サプライチェーンがさまざまなソースからのデータを理解、抽出、統合データモデルに変換できるように事前にトレーニングされた ML モデルを使用してセットアップされます。データレイクは、既存の ERP システム (SAP S4/HANAなど) やサプライチェーン管理システムなど、さまざまなデータソースからデータを取り込むことができます。
• データは、マイクロフロントエンドアーキテクチャ上に構築されたインタラクティブなビジュアルエンドユーザーインターフェイスのセットを使用して、リアルタイムのビジュアルマップに表示されます。このマップでは、各場所での現在の在庫品選択、数量、および状態 (在庫切れのリスクがある在庫など) が強調表示されます。在庫管理者は、特定の施設を詳しく調べて、各場所での現在手元にある在庫、輸送中、危険にさらされている可能性のある在庫を確認できます。
• データレイク内の包括的なサプライチェーンデータを使用して、潜在的なサプライチェーンのリスク (在庫過多や在庫切れなど) に関する実用的なインサイトが自動的に生成され、リアルタイムのビジュアルマップに表示されます。Amazon が使用しているものと同様のテクノロジーに基づいて構築された ML モデルを使用して、より正確なベンダーのリードタイム予測を生成します。サプライプランナーは、これらの予測ベンダーリードタイムを利用して、計画モデルに組み込まれた静的な前提条件を更新し、在庫切れや過剰在庫のリスクを軽減できます。
• リバランスオプションは、自動的に評価され、ランク付けされ、共有されるため、リスクが検出された場合に実行すべき推奨アクションが在庫管理者やプランナーに提供されます。推奨事項オプションは、解決されたリスクの割合、施設間の距離、持続可能性への影響によってスコアが付けられます。サプライチェーン管理者は、各オプションがネットワーク上の他の配送センターに与える影響をドリルダウンして確認することもできます。推奨事項は、ユーザーが下した決定から学習することで継続的に改善されます。
• 遠隔地の同僚との共同作業やリバランスアクションの実施を支援するために、状況に応じた組み込みのコラボレーション機能が提供されています。チームがお互いにチャットしたりメッセージを送ったりすると、リスクや推奨オプションに関する情報が共有されるため、コミュニケーション不足によるエラーや遅延が減り、問題をより早く解決できます。
• 需要計画に関する手作業や当て推量をなくすために、ML を使用して過去の売上データやリアルタイムデータ (未処理注文など) を分析し、予測を作成し、モデルを継続的に調整して精度を向上させます。また、需要計画では、変化する需要パターンやユーザーの入力から継続的に学習し、ほぼリアルタイムで予測を更新できるため、組織はサプライチェーンの運用を積極的に調整できます。

それでは、実際にどのように機能するのかを見ていきましょう。

AWS Supply Chain を使用して在庫リスクを軽減する
AWS Supply Chain チームは、親切にも ERP システムに接続された環境を共有してくれました。ログインして、ナビゲーションペインから [Inventory] (在庫) と [Network Map] (ネットワークマップ) を選択します。ここでは、配送センター (DC) の在庫状況の一般的な概要を説明します。タイムラインスライダーを使用すると、時間を早送りして、在庫リスクが時間の経過とともにどのように変化するかを確認できます。これにより、現在のリスクだけでなく、将来のリスクを予測することができます。

Seattle DC を選択して、その場所の詳細を取得します。

各配送センターを見る代わりに、AWS Supply Chain によって分析されるインサイトウォッチリストを作成します。ナビゲーションペインから [Insights] (インサイト) を選択し、次に [Inventory Risk] (在庫リスク) を選択して、在庫切れリスクと在庫超過リスクを追跡します。インサイトウォッチリストに名前 (不足) を入力し、すべての場所と製品を選択します。

[Tracking parameters] (追跡パラメータ) で、[Stock Out Risk] (在庫切れリスク) のみを追跡することを選択します。私は在庫レベルが最低在庫目標を 10% 下回った場合に警告を受け、計画対象期間を 2 週間に設定したいと思っています。保存してインサイトウォッチリストの作成を完了します。

[New Insight Watchlis] (新規インサイトウォッチリスト) を選択して別のウォッチリストを作成します。今回は、[Lead time Deviation] (リードタイム偏差) インサイトタイプを選択します。インサイトウォッチリストの名前 (リードタイム) と、すべての場所と製品を入力します。今回は、リードタイムに予定リードタイムの 20% 以上の偏差がある場合に通知を受けることを選択します。過去の時間の 1 年間を検討することを選択します。

数分後、新しいインサイトが利用可能であることがわかりました。インサイトページで、ドロップダウンから [Shortages] (不足) を選択します。左側には、週ごとにグループ化された一連のインサイトの積み重ねがあります。最初のスタックを展開し、インサイトの 1 つをドラッグして [In Review] (レビュー中) に入れます。

[View Details] (詳細を表示) を選択すると、特定の商品や場所に関するこの在庫切れリスクの状況と推奨事項が表示されます。

[Overview] (概要) の直後に、[Resolution Recommendations] (解決策の推奨事項) のリストが [Score] (スコア) 別にソートされます。スコアウェイトは、距離、排出量 (CO₂)、解決されたリスクの割合の相対的な重要度を設定して、推奨事項をランク付けするために使用されます。設定では、推奨事項を提案する際に考慮する最大距離を設定することもできます。最初の推奨事項は、自分がスコアを設定する方法に基づいて行うのが最適です。

推奨事項はリバランスの効果を示しています。この製品の 8 ユニットをデトロイト DC からシアトル DC に移動すると、[Before Rebalance] (リバランス前) セクションのように在庫切れ (赤) ではなく、[After Rebalance] (リバランス後) セクションで今後 2 日間は予定在庫が調整中 (緑色) になります。これにより、デトロイト DC の過剰在庫リスク (紫色) も解決されます。推奨事項の一番上には、このリバランスによって在庫リスクと排出量 (CO₂) への影響が解決される可能性があることがわかります。

[Select] (選択) を選択して、この推奨事項を続行します。ダイアログにコメントを入力し、AWS Supply Chain のコラボレーション機能を使い始めるようチームにメッセージを送ることを選択します。このようにして、この在庫問題の解決に関わる人々からのコミュニケーションはすべて保存され、メールなどの別のチャネルで行われるのではなく、特定の問題にリンクされます。[Confirm] (確認) を選択します。

[Stock Out Risk] (在庫切れリスク) から直接、推奨事項の実施を支援してくれる人にメッセージを送ることができます。

ここで返事を受け取りますが、私はそれをすべてのコンテキストで見たいと思っています。ナビゲーションペインから [Collaboration] (コラボレーション) を選択します。そこでは、すべての会話がインサイト (今のところ 1 つ) と、以前に提案された [Stock Out Risk] (在庫切れリスク) と [Resolution] (解決策) の推奨事項から始まっていることがわかります。問題解決のために協力しているすべての人は、問題と可能な解決策について明確な見解を持っています。今後の参考として、この会話はリスクと解決策のコンテキストとともに公開される予定です。

リスクが解決したら、[Stock Out Risk] (在庫切れリスク) カードを [Resolved] (解決済み) に移動します。

次に、[Lead time] (リードタイム) のインサイトを見ていきます。以前と同様に、インサイトを選んで [In Review] (レビュー中) に入れます。詳細を確認するには、[View Details] (詳細を表示) を選択します。過去の注文書に基づくと、この特定の製品および場所の推奨リードタイムは、接続された ERP システムで見つかった通り、1 日ではなく、7 日間にすべきであることがわかりました。これは顧客の期待に悪影響を及ぼす可能性があります。

現在のシステムをリプラットフォームしたり、再実装したりする必要なしに、AWS Supply Chain を接続して、配送センターの在庫に関するインサイトを得たり、自分の個人的な設定に基づいた推奨事項を確認したりすることができました。これらの推奨事項は、商品が在庫切れになったり、配送センターに過剰在庫があるなどの在庫リスクを解決するのに役立ちます。リードタイムをより良く理解することで、最終顧客の期待度を高めることができます。

利用可能なリージョンと料金
AWS Supply Chain は現在、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (フランクフルト) の AWS リージョンでご利用いただけます。

AWS Supply Chain を使用すると、組織はサプライチェーン全体をすばやく可視化でき、より多くの情報に基づいたサプライチェーンに関する意思決定を行うことができます。AWS Supply Chain を使用すると、在庫過多や在庫切れのリスクを軽減できます。このようにして、顧客のエクスペリエンスを向上させることができると同時に、AWS Supply Chain は過剰在庫のコストの削減にも役立ちます。コンテキストチャットとメッセージングを使用すると、他のチームとのコラボレーション方法を改善し、問題を迅速に解決できます。

AWS Supply Chain では、使用した分のみお支払いいただきます。事前のライセンス料や長期契約は必要ありません。詳細については、「AWS Supply Chain の料金」を参照してください。

サプライチェーンの可視性を高め、機械学習を活用した実用的なインサイトを得ることで、リスクを軽減し、コストを削減します。

– Danilo

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