Coursera の AWS Machine Learning での機械学習スキルの習得

機械学習 (ML) は、テクノロジーで最も急速に成長している分野のひとつで、今日の求人市場において極めて高い人気があります。今日は、Coursera と共同で構築された、ML スキルを習得するために役立つ新しい教育コース、Getting started with AWS Machine Learning をご紹介したいと思います。このコースの内容は、Coursera ウェブサイトで、今すぐ無料でアクセスできます。

世界経済フォーラム [1] は、人工知能 (AI) の発達は今後数年間で 5,800 万のまったく新しい仕事を生み出す可能性があるとしていますが、何百万人もの AI エンジニアが必要であることに反して、AI エンジニアは現在世界中で 30 万人だと推定されています [2]。これは、スキルレベルに関わらず、AI アプリケーションの構築に使用される本質的な ML 概念を学び始めるための、ユニークかつ急を要する機会があることを意味します。今 ML の基礎を学んでおくことは、この発達に後れを取らず、スキルを拡大するだけでなく、キャリアアップするためにも役立ちます。

Amazon のエンジニアを訓練するために使用されるものと同じ ML コースに基づいたこのコースは、AWS Machine Learning の使用を開始する方法を教えます。主なトピックには、Machine Learning on AWS、Computer Vision on AWS、および Natural Language Processing (NLP) on AWS などがあります。各トピックは、様々な ML 概念、AWS のサービス、およびをこの概念を実践するためのエキスパートからの洞察を深く掘り下げる数個のモジュールで構成されています。このコースは、AWS 機械学習認定でより深く学ぶ前に、Machine Learning に関する基礎的な知識を培うための素晴らしい出発点です。

コースの仕組み

コースの内容は、Coursera で読み、表示することができます。これはすべて無料です。評価にアクセスし、採点される評価テストを受け、コース後の修了書を取得したい場合のコストは、米国で 49 USD、ブラジル、ロシア、メキシコ、およびインドでは 29 USD です。有料コースを選ぶ場合は、コース修了時に、印刷可能で、LinkedIn プロファイルに追加して新たに得た機械学習知識をアピールすることもできる電子修了書を受け取ります。

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著者について

Tara Shankar Jana は、AWS Machine Learning のシニア製品マーケティングマネージャーです。Tara は現在、ML 開発者の卵が ML におけるスキルを伸ばすことができるように助けるユニークかつスケーラブルな教育コースの構築に携わっています。仕事以外では、読書、旅行、そして家族と過ごす時間が好きです。

[1] Artificial Intelligence to Create 58 Million New Jobs by 2022, Says Report (Forbes)
[2] Tencent says there are only 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed (The Verge)