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Amazon ML Solutions Lab の紹介

Amazon ML Solutions Lab が発表されました。この新しいプログラムでは、Amazon 全体の Machine Learning エキスパートが AWS のお客様と協力して、お客様のビジネスに Machine Learning を役立てる新しい方法を見い出し、Machine Learning 対応の機能、製品、およびプロセスの開発を支援します。

Amazon では、Machine Learning に 20 年を超える投資を続けており、フルフィルメントとロジスティクス、パーソナライズと推奨、予測、不正防止、サプライチェーンの最適化などの分野で革新をもたらしています。Amazon ML Solutions Lab では、Amazon の Machine Learning 関連の製品やサービスの構築に携わった同じ人材を利用できます。Amazon ML Solutions Lab のエンゲージメントでは、Machine Learning の実装プロセス全体をガイドし、教育ワークショップとブートキャンプ、アドバイザリプロフェッショナルサービス、ユーザーのデータを使用したカスタムモデル構築の実践ヘルプを提供します。

Amazon ML Solutions Lab での Machine Learning

Amazon ML Solutions Lab は次の 3 つの方法で利用できます。

  1. ブレーンストーミングと問題の明確化 – Amazon の Machine Learning エキスパートは、お客様と協力して潜在的な機会を見い出し、Machine Learning を使用して課題を洗い出して成功への明確な道筋を定義するお手伝いをします。
  2. カスタムモデルの作成 – Amazon の Machine Learning サイエンティストはお客様独自のデータを使用してカスタムモデルを構築し、本番稼働環境にデプロイする準備を整えます。各サイエンティストは、フルフィルメントとロジスティクス、パーソナライズと推奨、不正防止、異常検出、トランザクションリスク管理、セキュリティ、予測、キャパシティプランニング、テキストおよびモバイル分析、サプライチェーンの最適化など、多数の分野における問題解決に実績があります。
  3. トレーニング – Amazon ML Solutions Lab を使うことで、アイデアを迅速にプロトタイプ化できるだけでなく、そのプロセスを通じて知識や経験を伝え、教育を施すことができます。これにより、開発者は Machine Learning に関する知識、新しく得た経験、意欲を組織全体に広げ、Machine Learning の良き慣行と卓越した研究拠点を確立できます。

エンゲージメントモデルの範囲

Amazon ML Solutions Lab は、お客様と連携してお客様のニーズに合わせてエンゲージメントモデルをカスタマイズします。たとえば、シアトルの AWS 本部の専用施設でお客様をホストしたり、お客様の作業現場に Machine Learning モデルの開発者を派遣したりします。さらに、ソリューションの内容に応じて、エンゲージメントの所要期間を数週間〜数か月に設定できます。Machine Learning 用のデータの準備がすでに整っている場合、AWS は Amazon ML Solutions Lab Express を提供します。この 4 週間の集中プログラムは、Amazon がホストする 1 週間のブートキャンプと、Amazon Machine Learning エクスパートとの 3 週間の集中的な問題解決および Machine Learning モデル構築で構成されます。

Amazon ML Solutions Lab は実用モデルを提供します。また、その過程でワークショップ、チュートリアル、ブートキャンプという形で大量のトレーニングと教育が施されるため、開発者はこれらを通じて習得した内容を組織のどこにでも応用できます。

始める準備はできましたか?

開始するには、AWS アカウントマネージャーにご連絡ください。AWS アカウントマネージャーがいない場合は、セールス部門にお問い合わせください。プログラムの詳細については、https://aws.amazon.com/ml-solutions-lab を参照してください。


今回のブログの投稿者について

Vinayak Agarwal は AWS Deep Learning のシニアプロダクトマネージャーです。彼は、世界中の AWS のお客様がディープラーニングを簡単に習得して利用できるよう、特に Amazon ML Solutions Lab プログラムの普及に尽くしています。プライベートな時間には、奉仕活動、テニスの練習と観戦、哲学および社会心理学関連の読書を楽しんでいます。