新しい AWS の奨学金プログラム — AI と機械学習におけるキャリアへの準備を支援

長年、情報技術 (IT) に携わっている女性として、長きにわたりジェンダーの固定観念に挑戦し、より多くの若い学習者がテクノロジー業界でのキャリアを検討するよう促すことは、常に私の心の底にありました。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) がテクノロジーの未来を定義する中、この未来は多様な表現にもかかっています。

世界経済フォーラムは、技術の進歩と自動化により、AI や機械学習の分野を含め、2025 年までに 9,700 万人の新しい技術雇用が創出されるだろうと推定しています。しかし、その調査によると、女性は世界で AI での雇用の 32％ を占めているだけです。Pew Research Center は、米国の黒人労働者とヒスパニック系労働者が科学、技術、工学、数学 (STEM) のキャリアに従事する労働者のそれぞれ 9％ と 8％ を占めているだけであることがわかりました。

Amazon では、技術は包括的で、多様性があり、公平な方法で構築されるべきだと考えています。私たちは、過小評価されているグループが技術スキルを構築または向上させ、新しいキャリアの可能性を開くことを可能にする STEM プログラムをすでに提供しています。We Power Tech、Amazon Future Engineer、AWS Girls’ Tech Day、AWS GetIT などのプログラムは、包括的で、多様で、アクセスしやすい技術の未来を築くことを目指しています。

2021 年 12 月 1 日（米国時間）、インテルと Udacity とのコラボレーションによる AWS AI & ML 奨学金プログラムの開始を発表できることを嬉しく思います。このプログラムは、世界中の過小評価され、十分なサービスを受けていない学生が機械学習でのキャリアに向けて準備できるように設計されています。

AWS DeepRacer Student で AWS AI & ML 奨学金プログラムがデビュー
AWS AI & ML 奨学金プログラムは、まったく新しい AWS DeepRacer Student サービスと Student League の一環として開始されます。これは、機械学習と強化学習 (RL) について楽しく学ぶ方法を提供するクラウドベースの 3D カーレーシングシミュレーターである、人気の AWS DeepRacer プログラムの新しい学生部門です。DeepRacer Student では、無料のオンライントレーニングにアクセスして、機械学習と強化学習の基礎を学ぶことができます。また、毎月 10 時間のモデルトレーニングと 5 GB のストレージにアクセスできます。DeepRacer Student League では、AWS AI & ML の学生専用のグローバルな自律型レーシングコンペティションに参加できます。

DeepRacer Student の一環として、インテルと Udacity とのコラボレーションによる AWS AI & ML 奨学金プログラムは、16 歳以上の世界中の過小評価され、十分なサービスを受けていない高校生および大学生を対象としています。これらの学生は、成長期に経済的障壁に直面している可能性がある、または女性、障害者、LGBTQ+ の人、有色人種など、過小評価されているグループの一員です。DeepRacer Student League に参加しているこれらのグループの学生は、テクノロジースキルに焦点を当てたオンライン学習プラットフォームである Udacity の年間 2,500 の奨学金のうち 1 つまたは 2 つを獲得するチャンスがあります。

AWS AI & ML 奨学金の受給資格を得るには
奨学金の対象となるには、AWS DeepRacer Student ラーニングモジュールをすべて修了し、すべてのコースクイズで 80% 以上のスコアを達成し、一定のラップタイムに到達する必要があります。Student League の DeepRacer カーでパフォーマンスを発揮し、エッセイを提出してください。

毎年、2,000 人の学生が Python Udacity Nanodegree プログラムによる AI プログラミングの奨学金を獲得します。Udacity Nanodegrees は、学習目標とキャリア目標のギャップを埋めるために設計された大規模なオープンオンラインコース (MOOC) です。これは、実世界の問題を機械学習で解決するためのプログラミングと機械学習の基礎を学生に習得させることを目的としています。この 1 つ目の Nanodegree の参加者の上位 500 名は、AWS AI & ML 奨学金プログラムの受給者向けに特別にキュレーションされた 2 つ目のカスタマイズされた Nanodegree プログラムに参加する資格があります。

奨学金受給者のためのコーチングとメンターシップの機会
奨学金受給者は、教育コンテンツにアクセスできるだけでなく、Udacity の講師から最大 85 時間のサポートを受けて、学生が Nanodegree をうまく学び、進歩できるようにします。講師と学生は毎週小グループで集まり、その週の内容を確認し、質問に答え、グループ演習としてケーススタディに取り組みます。

2 つ目の Nanodegree に進出した上位 500 名の参加者は、Amazon とインテルのテニュアテクノロジーリーダーから 12 か月間のメンターシップを受け、テクノロジーキャリアへの準備が支援されます。

すべての奨学金受給者には、Amazon、インテル、および AWS の協力者 (Girls in Tech など) からの AI/機械学習専門家との Ask-Me-Anyings (AMA)、炉辺談話、およびオフィスアワーへの独占的なアクセス権が与えられます。これらは、AI/機械学習分野のさまざまな職務について学生の理解を深めるのに役立ちます。

AWS DeepRacer Student 経由で登録する
AWS AI & ML 奨学金プログラムに登録するには、まず有効な E メールアドレスで AWS DeepRacer Student サービスにサインアップしてください。この学生プレイヤーアカウントは AWS アカウントとは別のものであり、請求情報やクレジットカード情報を入力する必要がないことに注意してください。

確認コードが E メールで届きます。E メールアドレスを確認したならば、DeepRacer Studentサービスにログインし、登録手続きを完了してください。

このフォームには、学校、専攻、卒業予定の年などの追加情報が求められます。また、高校、大学、コミュニティカレッジのいずれかに在籍している学生であることを自己証明する必要があります。

次に、対応するチェックボックスをオンにして AWS AI & ML 奨学金プログラムに登録します。奨学金資格は 2022 年 3 月 1 日に開始されます。

AWS DeepRacer Student へようこそ！ 提供されるオンライントレーニングを通じて、機械学習の基礎の学習を開始しましょう。2022 年 3 月 1 日に予選レースが始まる前に、シーズン前のDeepRacer Student League に参加することもできます。

今すぐ利用可能
AWS AI & ML 奨学金プログラムの準備を開始するには、今日世界中で利用可能な AWS DeepRacer Student にサインアップし、奨学金プログラムにオプトインします。学習モジュールで学習を開始し、最初の AWS DeepRacer モデルをトレーニングして、今開催されている AWS DeepRacer Student League プレシーズンでどのように動作するかを確認しましょう。AWS Slack コミュニティに参加して、専門家とつながり、質問をしましょう。

AWS DeepRacer Student と AWS AI & ML 奨学金プログラムに今すぐ登録してください。

— Antje

原文はこちらです。