Amazon SageMaker Catalog の新しいビジネスメタデータ特徴量により、組織全体で発見をより容易にする

Amazon SageMaker Catalog は Amazon SageMaker に組み込まれました。これにより、データを収集して整理し、ユーザーが理解する必要のあるビジネスコンテキストを把握しやすくなります。AWS Glue と Amazon Redshift によって生成されたアセットを自動的に文書化し、Amazon Quick Sight、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケット、Amazon S3 Tables と AWS Glue データカタログ (GDC) に直接接続します。

数回クリックするだけで、ビジネス名 (アセットとスキーマ)、説明 (アセットとスキーマ)、Read me、用語集 (アセットとスキーマ)、メタデータフォームを追加または更新することで、必要なビジネスメタデータを含むデータインベントリアセットをキュレートできます。また、AI が生成した提案を作成したり、説明を確認して改良したり、充実したアセットのメタデータをカタログに直接発行したりすることもできます。これにより、手作業による文書化作業が減り、メタデータの一貫性が向上し、組織全体でアセットをすばやく見つけることができます。

2025 年 11 月 19 日より、Amazon SageMaker Catalog メタデータの新機能を使用して、ビジネスメタデータと検索を改善できます。

• 列レベルのメタデータフォームと豊富な説明 – カスタムメタデータフォームを作成して、ビジネス固有の情報を個々の列に直接取り込むことができます。列にはマークダウン対応のリッチテキスト記述もサポートされており、包括的なデータの文書化やビジネスコンテキストを作成できます。
• アセットの発行に用語集のメタデータルールを適用する – 用語集の用語にはメタデータ適用ルールを使用できます。つまり、データ作成者はアセットを発行する際に承認されたビジネスボキャブラリーを使用する必要があります。メタデータの実践を標準化することで、組織はコンプライアンスを強化し、監査準備を強化し、アクセスワークフローを合理化して効率と管理を強化できます。

これらの新しい SageMaker Catalog メタデータ機能により、一貫したデータ分類が可能になり、組織カタログ全体で見つけやすくなります。それぞれの機能についてより詳しく見ていきましょう。

列レベルのメタデータフォームと豊富な説明
カスタムのメタデータフォームとリッチテキストによる説明を列レベルで使用できるようになり、既存のキュレーション機能を拡張して、ビジネス名、説明、用語集の用語分類を絞り込むことができるようになりました。カスタムメタデータのフォームフィールド値とリッチテキストコンテンツはリアルタイムでインデックス化され、検索ですぐに見つけることができます。

列レベルのメタデータを編集するには、プロジェクトで使用されているカタログアセットのスキーマを選択し、各列の [View/Edit] (表示/編集) アクションを選択します。

いずれかの列をアセット所有者として選択すると、カスタムのキーと値のメタデータフォームとマークダウンの説明を定義して、詳細な列ドキュメントを提供できます。

組織のデータアナリストは、既存の列名、説明、用語集に加えて、カスタムフォームフィールド値とリッチテキストコンテンツを使用して検索できるようになりました。

アセットを発行する際に用語集のメタデータルールを適用
発行ワークフロー中に、データアセットの必須用語要件を定義できます。データ作成者は、発行前に組織の用語集で承認されたビジネス用語を使用してアセットを分類する必要があります。これにより、一貫したメタデータ標準が促進され、データを見つけやすくなります。適用ルールにより、必要な用語集が適用されていることを確認し、適切なビジネスコンテキストなしにアセットが発行されるのを防ぐことができます。

用語集の新しいメタデータルールを有効にするには、[Govern] (管理) メニューの [Domain Management] (ドメイン管理) セクションのドメイン単位で [Add] ()追加 を選択します。

これで、ルールの要件のタイプとして、メタデータフォームまたは用語集の関連付けを選択できます。用語集の関連付けを選択すると、ルールごとに必要な用語集用語を 5 つまで選択できます。

必要な用語集を追加せずにアセットを発行しようとすると、用語集ルールを適用するように求めるエラーメッセージが表示されます。

メタデータを標準化し、データスキーマをビジネス言語に合わせることで、データガバナンスが強化され、検索の関連性が向上し、組織が公開データをよりよく理解し、信頼できるようになります。

AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) と AWS SDK を使用してこれらの特徴量を使用できます。詳細については、Amazon SageMaker Unified Studio ユーザーガイドの「Amazon SageMaker Unified Studio データカタログ」をご覧ください。

今すぐご利用いただけます
新しいメタデータ機能は、Amazon SageMaker Catalog が利用できる AWS リージョンでご利用いただけるようになりました。

ぜひお試しいただき、AWS re:Post for Amazon SageMaker Catalog 宛てに、または通常の AWS サポートの連絡先を通じて、フィードバックをお寄せください。

– Channy

原文はこちらです。