生成 AI の機能をもつチャットアプリケーションを AWS で実現する際の
構成例とその概算料金をご紹介します
この構成例のクラウドレベル：
基礎
入門編：該当するユースケースの知識が全くない方が対象
基礎編：該当するユースケースの入門知識がある方が対象
応用編：該当するユースケースにある程度精通している方が対象
この構成例で解決できる課題・困りごと：
- 社内に蓄積された多くのデータの中から適切な情報へのアクセスが難しいと感じている
- 社内のデータと生成 AI を掛け合わせたチャットアプリケーションで素早く適切な情報や支援を取得したい
- 参考例１）営業職の方は生成 AI チャットアプリケーションに質問して、社内のデータに基づいた回答にたどり着けます
- 参考例２）技術職でプログラムを開発する方は、既存のコーディングの解説、機能を追加する際のコード生成、効率的な SQL クエリーを組み立てるアドバイスなどの支援が得られます
この構成例の概算料金：
942.21 ドル (月額)
この構成例のメリット：
- Amazon Bedrock で提供されている基盤モデルと、Amazon Kendra と連携させた、生成 AI の RAG チャットアプリケーションを素早く構築可能
例えば、Amazon S3 に社内のデータを格納することで、Amazon Kendra にデータを取り込みができ、社内のデータに基づいた回答を生成できる
- GitHub で公開されている Generative AI Use Cases JP を活用することで、素早く環境を構築出来る。
- Generative AI Use Cases JP の構築手順は GitHub 上に公開されており、こちらを参照してお手元の AWS アカウントにすぐに構築可能
- Generative AI Use Cases JP は、RAG ユースケースだけではなく、文章生成、要約、文章校正、画像生成、音声認識、などよくあるユースケースを素早く試すことができる
この構成例で使用したサービスと概算料金内訳：
| サービス | 項目 | 数量 | 単価 | 料金 (USD) |
| Amazon Bedrock | Claude 3 Sonnet 入力トークン | 11,000,000 トークン | 0.003 USD/1000 トークンあたり | 33 |
| Claude 3 Sonnet 出力トークン | 4,400,000 トークン | 0.015 USD/1000 トークンあたり | 66 | |
| Amazon Kendra | Developer Edition 時間当たりの料金 | 730 時間 | 1.125 USD/時間 | 821.25 |
| Connector でスキャンしたドキュメント数 | 5,000 ドキュメント | 0.000001 USD/ドキュメント | 0.01 | |
| Connector でスキャンした時間 | 30 時間 | 0.35 USD/時間 | 10.50 | |
| Amazon CloudFront | データ転送 (OUT) | 1 GB | 0.114 USD/時間 | 0.11 |
| HTTPS リクエスト | 30,000 リクエスト | 0.012 USD/1万リクエスト | 0.04 | |
| Amazon S3 | ストレージ容量 | 0.01 GB | 0.025 USD/GB | 0 |
| GET、SELECT リクエスト数 | 1,000 リクエスト | 0.00037 USD/1000 リクエスト | 0 | |
| Amazon API Gateway | REST API リクエスト数 | 15,000 リクエスト | 4.25 USD/100 万リクエスト | 0.06 |
| Amazon Cognito | アクティブユーザー数 | 50 ユーザー | 0.0055 USD/ユーザー | 0.28 |
| AWS Lambda | 割り当てたメモリと実行時間 | 37,500 GB-秒 | 0.000016667 USD/GB-秒あたり | 0.63 |
| Lambda HTTP 応答ストリーム処理バイト | 1 GB | 0.008 USD/GB | 0.01 | |
| Amazon DynamoDB | オンデマンド 書き込み要求単位 (WRU) | 1,000,000 WRU | 1.4269 USD/100 万 | 1.43 |
| オンデマンド 読み出し要求単位 (RRU) | 200,000 RRU | 0.285 USD/100 万 | 0.06 | |
| ストレージ容量 | 5 GB | 0.285 USD/GB | 1.43 | |
| Amazon Transcribe | スタンダードバッチ文字起こし 分数 | 300 分 | 0.024 USD/分 | 7.20 |
月額合計料金：941.99 (USD)
※ 2024 年 3 月 15 日時点での試算です。
- この構成例で紹介するアプリケーションは、aws-samples で公開されている Generative AI Use Cases JP を使用しています。
- Generative AI Use Cases JP は、複数の機能が存在しており、各機能ごとに有効 or 無効を指定できます。この試算例では、RAG チャットの機能を有効化している構成です。RAG 以外の セキュリティ設定 (AWS WAF)、ファイルアップロード、検索エージェント、Knowledge base エージェント、モニタリング用ダッシュボードは試算に含まれていません。
- この試算は、東京リージョンの料金単価を基に計算しています。一部の例外として、Amazon Bedrock は北部バージニアリージョンの料金単価で計算しています。Claude 3 Sonnet は 2024 年 3 月 15 日現在、東京リージョンで提供されていないためです。
- 1ヶ月を 730 時間として計算しています。
- 試算に伴うトークンの消費量は以下のように計算をしています。環境や使い方に応じて変わってくるので、参考値としてご利用ください。
- 利用ユーザー数 50 人、利用頻度 1 日 10 回質問、1 質問あたり 1000 入力トークン、1 回答あたり 400 出力トークン、1 カ月 22 日計算。
- Amazon Kendra は料金面を考慮して、比較して安価な Developer Edition を前提に試算をしています。本番環境では Enterprise Edition の採用もご検討ください。Enterprise Edition と Developer Edition の違いはこちらを参照ください。Developer Edition は無償枠の利用や単価が比較して安価なメリットがある一方、可用性の観点では Single-AZ で構成されています。
- AWS で提供しているサービスの一部で無料利用枠が提供されています。本試算では無料利用枠を考慮せずに試算を行っており、実際にはより安価にご利用頂ける場合があります。以下に該当する無料利用枠を一部抜粋します。
- AWS リージョンからインターネット方向のデータ転送 (アウト) : 100 GB/月
- AWS Lambda :
- リクエスト回数 1,000,000 件/月
- コンピューティング時間 400,000 GB-秒/月 - Amazon CloudFront :
- データ転送 (アウト) 1 TB /月
- HTTP/S リクエスト回数 10,000,000 回/月 - Amazon DynamoDB :
- ストレージ容量 25 GB/月 - Amazon Kendra : Developer Edition を初回利用するとき、30 日間で 750 時間の利用
- Amazon Cognito : 50,000 アクティブユーザー/月
この AWS サービスに関する参考情報
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AWS Pricing Calculator の使い方 (基礎編 - 1 つのサービスを見積もる方法 )
AWS Pricing Calculator の使い方(応用編 - 複数のサービスの組み合わせを見積もる方法)
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