オンプレミスにある EC システムなどに保存されている各種データ (売上・販売データ、顧客からの商品レビュー) を、データレイクのストレージとして活用する Amazon S3 に転送・蓄積し、データレイクに蓄積したデータを活用して、売上推移の可視化や販売チャネルの分析、各商品に対するレビュー分析を実現する構成例とその概算料金をご紹介します
この構成例のクラウドレベル：
応用編
入門編：該当するユースケースの知識が全くない方が対象
基礎編：該当するユースケースの入門知識がある方が対象
応用編：該当するユースケースにある程度精通している方が対象
この構成例で解決できる課題・困りごと：
- クラウドにデータを移行し、管理や分析を効率化したい
- データを迅速に分析し、可視化することで意思決定を加速させたい
- データの一元管理とセキュリティを強化し、コンプライアンスを確保したい
この構成例の概算料金：
266.92 ドル (月額)
この構成例のメリット：
- マネージドの ETLや BI サービスの利用により、運用コストを軽減できます
- データ分析に標準 SQL が使用できるインフラストラクチャで、分析プロセスの一貫性と効率性が向上します
- BI サービスのライセンスコストが課題である場合、アクセス頻度に応じた従量課金によってコスト効率を高めます
- データレイクに対して、直接 SQL を使ってアドホックに分析できます
この構成例で使用したサービスと概算料金内訳：
| サービス | 項目 | 数量 | 単価 | 料金 (USD) |
| Amazon S3 | 標準ストレージ | ((200 MB * 50 ファイル/日 [Source]) + (100 MB * 100 ファイル/日 [Destination])) * 30 日/月 = 600 GB/月 | 0.025 USD/GB | 15 |
| PUT リクエスト | (50 ファイル/日 [Source] + 100 ファイル/日 [Destination]) * 30 日 = 4,500 ファイル | 0.0047 USD/1,000 リクエスト | 0.02115 | |
| GET リクエスト | (50 ファイル/日 [Source] + 100 ファイル/日 [Destination]) * 30 日 = 4,500 ファイル | 0.00037 USD/1,000 リクエスト | 0.00167 | |
| AWS Glue | ETL Apache Spark ジョブ | 6 DPU(最低 2 DPU から) * 30 分/日 * 30 日 = 90 DPU・時間 | DPU あたり 0.44 USD/時間 (最小 1 分) | 39.6 |
| クローラ | 4 DPU * 30 分/日 * 30 日 = 60 DPU・時間 | DPU あたり 0.44 USD/時間 (最小 10 分) | 26.4 | |
| Data Catalog ストレージ | 200 万オブジェクト/月 | 100 万個を超えると 1.00 USD/10 万個 (最初の 100 万オブジェクトは無料) |
10 | |
| Data Catalog リクエスト | 200 万アクセス/月 | 100 万リクエストを超えると 1.00 USD/100 万リクエスト (最初の 100 万リクエストは無料) |
1 | |
| Amazon Athena | スキャンされたデータ | 10 GB/日 * 30 日 = 300 GB | 5.00 USD/TB | 1.5 |
| Amazon QuickSight | 作成者 | 3 ユーザー | 24 USD/ユーザー (1ヶ月契約。年間契約の場合、18 USD/ユーザー/月) |
72 |
| リーダー | 30 ユーザー | 3 USD/ユーザー/月 | 90 | |
| SPICE ストレージ | 30 GB (作成者ごとに 10 GB が割り当てられているため、課金対象は 30 GB です) |
0.38 USD/月 (作成者あたり 10 GB の SPICE 割り当てが含まれています) |
11.4 |
月額合計料金：266.92 (USD)
※ 2024 年 09 月 16 日時点での試算です。
- 東京リージョンでの利用を想定しています。
- 1 ヶ月を 30 日として計算しています。
- オンプレの各種システムから、毎日 200 ファイル、各々 50 MB のデータファイル が生成されます。
- データファイルは、 AWS CLI を使って S3 バケット [Source] へアップロードします。
- 実行される Glue Job により、S3 バケット [Source] にアップロードされた 200 ファイル50MB を、 100 ファイル 100 MBに変換し、 S3 バケット [Destination] へ格納します。
- Glue Job が終了したら、Crawler を実行しテーブルやパーティションなどのメタデータを、AWS Glue Data Catalog に更新します。
- Athena クエリエンジンが Glue Data Catalog にあるメタデータを参照して、 S3 バケット [Destination] にあるデータの検索、読み取り、および処理を行います。
- Glue Data Catalog には、 Glue テーブルやデータベースなどのオブジェクトが 200 万個/月作成され、オブジェクトへは 200 万アクセス/月あるものとします。
- Athena からクエリを実行するたびに、 S3 バケット [Destination] 内の 10 GB 分のファイルを読み取って処理を行います
- QuickSight はエンタープライズ・エディションを利用します。
- Athena クエリのデータ処理結果を QuickSight の SPICE に日次で増分更新します。
- 3 名が作成者ユーザー 、 30 名がリーダーユーザーとして、 QuickSight を利用します。
- SPICE は作成者ごとに、20 GB を消費します。
この AWS サービスに関する参考情報
補足がある場合に使用ください
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AWS Pricing Calculator の使い方 (基礎編 - 1 つのサービスを見積もる方法 )
AWS Pricing Calculator の使い方(応用編 - 複数のサービスの組み合わせを見積もる方法)
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