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AWS ソリューション構成例 - IoT デバイスデータ収集・解析（テレメトリー）
目的・用途：
IoT デバイスを使ってテレメトリーデータをクラウド上に収集し、分析・監視を行いたい
この構成での料金試算例：
277.17 ドル（月額）
IoT デバイスのデータ測定結果の収集・保存・分析・監視を行うために AWS IoT Core を使って構築する例です。
インターネットに接続された複数のデバイス (センサー、アクチュエーター、組み込みマイクロコントローラー、スマート家電など)を管理している場合、各デバイスの状態を把握するためにテレメトリーデータ(遠隔測定結果)を収集、保存し、分析する必要があります。
この構成では、大量のデバイスからのテレメトリーデータを AWS IoT Core 経由で収集し、収集したデータはフィルタリング、変換、強化などの前処理を行ってから、分析用の時系列データストアに保存することが可能です。更に、AWS IoT Analytics は Amazon QuickSight と直接統合可能であるため、可視化の構築、アドホック分析の実行、データからの迅速なビジネス上の洞察の取得するために Amazon QuickSight が利用できます。
この構成での選択サービス
| テレメトリーデータ収集 | AWS IoT Core |
| データ前処理、保存、分析クエリ実行 | AWS IoT Analytics |
| 測定結果分析の可視化 | Amazon QuickSight |
この構成での料金試算例
| サービス |
項目 | 数量 | 単価 | 料金（USD） |
| AWS IoT Core | デバイス接続時間(分) | 43,800 万分 (*1) | 0.096 USD/100 万分 | 42.05 |
| メッセージ | 8,760 メッセージ * 10000台 = 8,760 万メッセージ(*2) | 1.2 USD/100 万件 | 105.12 | |
| トリガーされたルール対象のメッセージ | 8,760 万メッセージ(*2) | 0.18 USD/100 万件 | 15.56 | |
| 実行されたアクション | 8,760 万アクション | 0.18 USD/100 万件 | 15.56 | |
| AWS IoT Analytics | データ前処理 | 84 GB (*3) | 0.26 USD/GB | 21.84 |
| データ保存 | 84 GB (*3) | 0.04 USD/GB | 3.36 | |
| 分析クエリ実行 | 0.08 TB (*4) | 8.45 USD/TB | 0.68 | |
| Amazon QuickSight | 作成者 | 2 ユーザー | 24 USD/ユーザー | 48.00 |
| 閲覧者 | 5 ユーザー | 5 USD/ユーザー | 25.00 |
月額合計料金：277.17（USD）
※ 2024 年 3 月 6 日時点での試算です
- 東京リージョンのご利用を想定しています。
- デバイス 1 万台が AWS IoT Core に 30 日間常時接続し、デバイス状態メッセージ (1KB) を 5 分間隔で AWS IoT CoreのBasic Ingest トピックへ送信します。
- トリガールールはデバイスから AWS IoT Core へ送信されるメッセージに対して設定し、アクションは AWS IoT Analytics への送信を設定します。
- AWS IoT Analytics のパイプラインではメッセージを無変換でデータストアへ保存し、前日分データをスキャン対象に 1 日 1 回分析クエリを実行します。
- Amazon QuickSight は、ダッシュボード作成者が 2 ユーザーでSPICEはデフォルト 10GB/ユーザーのみを使用し、閲覧者は 1 日 2 回以上の頻度で使用するユーザーが 5 名とします。
1. 1 万デバイス x 43,800 分 (730 時間) として計算
2. 1 万台 x 12 メッセージ/時間 x 730 時間 = 8,760 万メッセージとして計算
3. 8,760 万メッセージ x 1 KB ≒ 84 GB として計算
4. 初日はデータがなく 29 日分をスキャン対象とするため、8,640 万メッセージ * 29 日 / 30 日 * 1 KB = 0.077784061 TB ≒ 0.08 TB として計算
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