マルチエージェントを用いた問題解決システムの構築をしたい

• 本アーキテクチャ図はバックエンド処理に焦点を当てており、フロントエンド実装（Web UI、モバイルアプリ等）については別途設計が必要です。本アーキテクチャーは AWS Management Console から直接操作することを想定しています。
• 全ての AWS サービスは東京リージョンでの利用を想定しています。
• Amazon SES はメール送信などのユースケースがある場合の参考として図に含めていますが、本試算には含まれていません。
• Amazon DynamoDB はセッション状態の保持、会話履歴の管理、および問題解決プロセスの進捗追跡に使用しています。
• 1ヶ月を 730 時間として計算しています。
• AWS で提供しているサービスの一部で無料利用枠が提供されています。本試算では無料利用枠を考慮せずに試算を行っており、実際にはより安価にご利用頂ける場合があります。以下に該当する無料利用枠を一部抜粋します。
      ○ AWS リージョンからインターネット方向のデータ転送 (アウト) : 100 GB/月
      ○ AWS Lambda :
              ■ リクエスト回数 1,000,000 件/月
              ■ コンピューティング時間 400,000 GB-秒/月
      ○ Amazon DynamoDB :
              ■ ストレージ容量 25 GB/月
              ■ Provisioned Capacity モードの 25 Write Capacity Units (WCU)/月
              ■ Provisioned Capacity モードの 25 Read Capacity Units (RCU)/月
• Amazon Bedrock の利用想定は利用ユーザー数 50 人、利用頻度 1 日 10 回質問、1 カ月 30 日計算です。
• Bedrock Knowledge Bases 自体には料金がかかりません。このサービスによって作成- 利用される Amazon OpenSearch Serverless や Amazon Bedrock （LLMの利用料金、例：ユーザーの質問処理、Knowledge Base 検索結果の要約・回答生成時）が課金対象となります。
• 本構成では、Amazon OpenSearch Serverless は Knowledge Bases 用ベクトルデータストアとして機能します。
• Amazon OpenSearch Serverless はクラスターのコンピュート層がデータ量や負荷に応じて自動的に伸縮します。本試算では最も小さい 0.5 OCU を前提としています。利用シーンによって OCU の値は変動する点にご注意ください。
• 問題解決プロセスでは、複数エージェント間の対話と Knowledge Base 検索結果を含め、1セッションあたりの平均トークン使用量を入力5,000トークン、出力2,000トークンと試算しております。
      ○ Amazon Bedrock :
              ■ 利用モデル Claude Sonnet 4 
              ■ リクエスト回数 50 × 10 × 30 = 15,000 件/月
              ■ 入力トークン 5,000 × 15,000 = 75,000,000 トークン/月
              ■ 出力トークン 2,000 × 15,000 = 30,000,000 トークン/月
              ■ Amazon Bedrock の料金 :
                   https://aws.amazon.com/jp/bedrock/pricing/

※ 2025 年 8 月 13 日時点での試算です。