AWS 認定 機械学習 – 専門知識

• 与えられたビジネスの問題に対し、適切な ML アプローチを選び、その理由を説明できる
• ML ソリューションの実装に適した AWS のサービスを選択する
• スケーラビリティ、コスト効率、信頼性、安全性に優れた ML ソリューションを設計し、実装する

• AWS クラウドでの ML/深層学習ワークロードの開発、設計、実行における、1～2 年の経験
• 基本的な ML アルゴリズムの基となる考えを表現する能力
• 基本的なハイパーパラメータ最適化の実践経験
• ML および深層学習フレームワークの使用経験
• モデルトレーニングのベストプラクティスを実行する能力
• デプロイと運用のベストプラクティスを実行する能力

実践的な経験ほど優れた準備はありません。関連する AWS トレーニングコースやその他のリソースが多くあります。認定準備のために追加の知識とスキルを習得するのに役立ちます。認定試験で評価された能力の関連情報については、試験ガイドを確認してください。