AWS Certified Machine Learning - Specialty

この認定の詳細と、準備に役立つ AWS のリソースをご紹介します

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AWS Certified Machine Learning - Specialty バッジ

この資格は、組織がクラウドイニシアチブを実装するための重要なスキルを持つ人材を特定して育成するのに役立ちます。AWS Certified Machine Learning - Specialty を取得すると、AWS で機械学習 (ML) モデルの構築、トレーニング、チューニングおよびデプロイに関する専門知識を認定します。

本試験の受験対象

AWS Certified Machine Learning - Specialty は、開発またはデータサイエンスの担当者で、AWS クラウドでの機械学習 (ML)/深層学習ワークロードの開発、アーキテクチャ設計、実行において 1 年以上の実践経験を持つ個人を対象としています。この試験を受ける前に、以下のことをお勧めします。

  • AWS クラウドでの ML/深層学習ワークロードの開発、設計、実行における、最低 2 年の実務経験
  • 基本的な ML アルゴリズムの基となる考えを表現する能力
  • 基本的なハイパーパラメータ最適化の実践経験
  • ML および深層学習フレームワークの使用経験
  • モデルトレーニング、デプロイと運用のベストプラクティスを実行する能力

この認定を取得するには何が必要ですか?

この認定を取得するには、AWS Certified Machine Learning - Specialty 試験 (MLS-C01) を受験し、合格する必要があります。この試験では、複数選択と複数応答の 2 つの問題形式を組み合わせて出題されます。試験内容の概要や合格点などの追加情報は、試験ガイドに記載されています。

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この試験で使用される問題の形式を示すサンプル問題と、正解の根拠を確認してください。

サンプル問題をダウンロード »

試験の概要

レベル: 専門知識
時間: 試験完了までに 180 分
コスト: 300 USD 
試験の料金ページで、追加のコスト情報をご確認ください。

フォーマット: 65 個の質問 (複数選択または複数応答のいずれか)
配信方法:Pearson VUE および PSI、テストセンターまたはオンラインでの監督付き試験

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対象言語

この試験は、英語、日本語、韓国語、簡体字中国語で提供されています。

試験の準備

目標を設定しました。自分のキャリアを推進するための知識とスキルを身につけましょう。AWS トレーニングと認定が提供する、AWS Certified Machine Learning - Specialty に関連するリソースをご覧ください。試験を受ける前に、特定のトレーニングを受ける必要はありません。これらの推奨リソースは、AWS のエキスパートから学ぶ機会となります。

AWS Skill Builder のサブスクリプションでは、AWS Builder Labs や準備に役立つゲームベースの学習などの追加リソースを利用できます。

以下のセクションからリソースの種類を選択して、詳細をご覧ください。

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