AI オペレーション

運用調査は、AWS マネジメントコンソールのどこからでも開始できます。アラームが発行されると同時に調査を開始するように Amazon CloudWatch を設定したり、Amazon Q チャットから調査を作成したりすることが可能です。CloudWatch はお客様とともに調査を行って、アプリケーション内の異常を特定し、問題の根本原因に関する仮説を立てるための支援を提供します。

CloudWatch 調査のインタラクティブなデモを開始する

Amazon CloudWatch は、関連する AWS Systems Manager Automation ランブック、AWS re:Post 記事、およびドキュメントを明るみにすることで、一般的な AWS 問題に対する修復措置を提案します。ビジネスクリティカルなアプリケーションを完全に機能する状態にすばやく戻すことができるように、ランブックを実行して問題を解決します。

ドキュメントで Amazon CloudWatch 調査について読む

Amazon CloudWatch は、AI を使用して包括的なインシデント後の分析レポートを数分で作成します。インシデントレポートは、構造化されたインシデント後の分析を通じてパターンをよりよく特定し、予防措置を実施して、運用体制を継続的に改善できるようにします。重要な運用テレメトリ、サービス設定、調査結果の収集と相互関連付けを自動的に行って、運用改善を促す詳細なレポートを生成します。  

ドキュメントで自動のインシデント分析とレポート作成について学ぶ

トラブルシューティングの面倒な作業は Amazon CloudWatch が引き受けるため、ユーザーがすべてのアプリケーションリソースの専門家になる必要はありません。運用調査中、CloudWatch は何十万ものデータポイントを綿密に調べてサービス間の関係性を見いだし、サービスが連動する仕組みに関する理解を深めます。調査結果の分析後、CloudWatch は問題の根本原因について考えられる仮説を提示し、問題を解決する方法を詳しく説明します。

サンプル調査を見る

Amazon CloudWatch は、高度な機械学習を使用してベースラインを自動的に設定し、テレメトリデータ内の異常を検出することで、メトリクスとログを手動で精査する必要をなくします。スパイクや異常なパターンに関するアラートを受け取って、問題が悪化する前に対処します。CloudWatch は、繰り返し発生するパターンと、重大度レベルなどの重要な値を明らかにすることで、関連するログにすばやく焦点を絞ったり、動作の経時的な比較を行って問題をより迅速に発見したりするための支援を提供します。

ドキュメントで CloudWatch 異常検知について読む

複雑なクエリ言語を習得しなくても、テレメトリからインサイトを抽出できます。複雑なクエリを記述する代わりに、「過去 24 時間で最も遅かった AWS Lambda リクエストを 10 件表示して」などの平易な言葉を使った質問をたずねるだけで、Amazon CloudWatch が正しい構文を自動的に生成します。CloudWatch Logs Insights の自然言語要約機能を使用することで、問題のすばやい特定と、ログデータからの実用的なインサイトの取得に役立つ要約をクエリ結果から生成できます。

ドキュメントで自然言語クエリと自然言語要約を使用する方法について読む