最新のアプリケーションは分散処理されているため (マイクロサービスアーキテクチャ上で動作します) 、メトリック、ログなどの形式で多数のデータを生成できます。アプリケーションやインフラストラクチャーのリソースを効率的にモニタリングするには、サイロ (サーバー、ネットワーク、データベースなど) にある個々のソースからこれらのデータポイントを簡単に収集、アクセス、相関を取る方法が必要です。Amazon CloudWatch を使用すると、AWS やオンプレミスサーバー上で実行するすべての AWS リソース、アプリケーション、サービスからメトリクスとログを収集し、データサイロを細分化して、システム全体の可視性を得ることが簡単にできます。

Amazon CloudWatch を使用すると、AWS リソースのモニタリングを簡単に実行できます。CloudWatch は、Amazon EC2 、Amazon DynamoDB 、Amazon S3 、Amazon ECS 、AWS Lambda 、Amazon API Gateway など 70 以上の AWS サービスとネイティブに統合しているため、詳細な 1 分メトリックと最大 1 秒精度のカスタムメトリックを自動的に公開できます。AWS Systems Manager を使って、CloudWatch Agent をインストールできます。あるいは、CloudWatch API を使用すれば、CloudWatch にそのデータの収集、公開、保存を簡単に行えます。

分散するスタックを把握することで、メトリクスとログの関連付けや可視化を実行できるため、問題を迅速に特定して解決できます。Amazon CloudWatch により、CPU 使用率やメモリといった主要なメトリクスを可視化することができます。さらに、エラーと特定のメトリクスなどのログパターンを関連付けることで、コンテキストをすばやく取得して、問題の診断から根本原因の確認までを行うことも可能です。

Amazon CloudWatch を使用することで、高分解能アラームの設定や自動化されたアクションの実行が行えます。これにより、重要なリソースを解放でき、ビジネス価値の付加に重点を置くことが可能となります。例えば、Amazon EC2 インスタンスのアラートを受取りや、Auto Scaling を設定してインスタンスの追加と削除ができます。さらに、自動応答を実行すると、未使用の EC2 リソースを検出して停止することもできます。これにより、過剰な支払いを削減して、リソースを最適化することができます。

パフォーマンスとリソース使用率の最適化を行うには、運用状態の統一的な確認、リアルタイムの詳細なデータ、履歴の参照が必要です。Amazon CloudWatch では、1 秒精度の拡張モニタリングが可能で、最大 15 か月分のメトリクスを保存し保持することができます。Metric Math といった CloudWatch のネイティブな機能を活用して、メトリクスデータの計算も行えます。例えば、EC2 インスタンスのフリート全体にわたる使用量の集計を行って、運用状態および使用率に関するインサイトを得ることができます。

Amazon CloudWatch Logs Insights では、ログの調査、分析、可視化を即座に行うことができるため、運用上の問題を簡単にトラブルシューティングできます。Logs Insights を使用すると、料金は実行したクエリに対してのみ発生します。Logs Insights は、ログのボリュームとクエリの複雑度に合わせスケーリングするため、数秒で回答を得られます。さらに、CloudWatch ダッシュボードではオペレーションを完全に可視化し、ログベースのメトリクスをパブリッシュしたり、アラームを作成したり、ログとメトリクスを相互に関連付けたりすることができます。