テラフォームとクベルネテスの違いはなんですか?
Terraform と Kubernetes は、アプリケーションのデプロイとライフサイクル管理に使用される DevOps ツールです。ただし、どちらも異なる機能を果たします。Terraform は、開発者がクラウド IT リソースを自動的に作成、プロビジョニング、管理するために使用するコードとしての Infrastructure as Code (IaC) ツールです。これにより、クラウドインフラストラクチャから必要なものに集中し、セットアップに必要な手順を自動的に処理できます。これとは対照的に、Kubernetes はコンテナを大規模に管理するのに役立つコンテナオーケストレーションツールです。リソースのプロビジョニング、コンテナのスケジューリング、グループ化、およびその他の調整タスクを管理します。
なぜクベルネテスとテラフォームが使われているのか?
Kubernetes と Terraform はどちらも、クラウドアプリケーションの大規模なデプロイと管理に役立ちます。
テラフォーム
IT 環境には通常、複数のインフラストラクチャリソース、コンポーネント、構成が必要です。次の要因により、インフラストラクチャのプロビジョニングがさらに複雑になる可能性があります。
- 組織内のさまざまなチームが、構成を少し変更するだけで同様のインフラストラクチャを必要とする場合があります。
- インフラストラクチャは、オンプレミス設定と複数のクラウドプロバイダーに分散されている場合があります。
- アプリケーションを変更すると、既存のインフラストラクチャを変更またはアップグレードする必要がある場合があります。
インフラストラクチャコンポーネントは、一度に 1 つずつ手動でプロビジョニングできます。ただし、特に複雑なリソースが多数ある場合は、困難で時間がかかる可能性があります。Terraform は、コードを使用してマネージドインフラストラクチャのプロビジョニングとサポートを支援することで、この課題を解決します。コードとしてのインフラストラクチャは、マネージドインフラストラクチャに再現性、透明性、効率性をもたらします。
Kubernetes
最新のアプリケーションは、マイクロサービス (各アプリケーションプロセスをサービスとして実行する独立したコンポーネント) で構成されています。各サービスは単一の機能を実行し、明確に定義されたインターフェイス API を介して他のサービスと通信します。コンテナは、マイクロサービスをさまざまなプラットフォームにデプロイ可能なプログラムとしてパックします。ただし、アプリケーションによっては、さまざまなサーバーインスタンスにわたって数千のマイクロサービスに拡張できます。マルチコンテナアプリケーションは、次のような管理上の新たな課題をもたらします。
- 複数のコンテナをどのように調整すべきか?
- コンテナをどのようにスケジュールすべきか?
- コンテナをどのようにグループ化し、カタログ化すべきか?
運用の複雑さに対処できるため、ワークロードをスケールし、複数のサーバーインスタンスにまたがるコンテナのデプロイを管理できます。コンテナ化されたアプリケーションは、運用ツールを変更することなく、どこでも実行できます。
仕組み:テラフォームと Kubernetes の比較
類似点と相違点を見る前に、各テクノロジーのコアコンセプトを簡単に見てみましょう。
Kubernetes
Kubernetes は、サーバーインスタンスのクラスターを管理し、クラスター上で実行するコンテナーをスケジュールすることで機能します。コンピューティングリソースを効率的に管理することで、各コンテナのリソース要件を満たします。コンテナはポッドという論理グループ内で実行され、ユーザーは 1 つまたは複数のコンテナをまとめて 1 つのポッドとして実行およびスケーリングできます。
Kubernetes コントロールプレーンソフトウェアでは、使用率またはユーザー定義のその他のメトリクスに基づいて、ポッドをいつどこで実行するかの判断、トラフィックルーティングの管理、ポッドのスケーリングが実施されます。各ポッドには IP アドレスと単一の DNS 名が割り当てられており、Kubernetes ではこれを利用して、サービス間およびサービスと外部トラフィック間の接続が行われます。
テラフォーム
Terraform は、状態ファイルを使用してインフラストラクチャコンポーネントに関する情報を保存します。state ファイルはインフラストラクチャーコードを現実世界のリソースにマップします。Terraform Core は、次の 2 つの Terraform ファイルを入力変数として使用する主要コンポーネントです。
- 既存のリソース、または現在の状態ファイル。
- それらのリソース、または構成ファイルの希望する状態。
この情報を使用して、Terraform Core は、リソースの相互依存関係を識別し、追加、変更、削除する必要があるリソースを計画するリソースグラフを作成します。プランが承認されると、コアはインフラストラクチャコンポーネントの作成とプロビジョニングについてサードパーティのサービスと通信します。
テラフォームとクベルネテスの類似点は何ですか?
両方のツールの仕組みと使用方法には類似点があります。
宣言型構成
どちらのツールも、宣言型のアプローチを使用してリソースを定義および管理します。宣言型構成とは、システムまたはアプリケーションの望ましい状態を定義および管理する方法で、その状態を実現するための手順を段階的に指定する必要はありません。宣言型構成では、実行する操作の正確な順序を記述するのではなく、最終結果やシステムの望ましい状態を記述することに重点を置いています。どちらのツールでも、システムの外観や動作を自由に表現できます。ツールはその状態に達するために必要な手順を処理します。
自動変更管理
Kubernetes と Terraform はどちらも、インフラストラクチャの変更管理を自動化するメカニズムを提供します。構成内の複雑な変更を自動的に検出し、依存関係を管理しながらインフラストラクチャに適用できます。バージョン管理、再現性、コラボレーションメカニズムをサポートし、クラウド環境の定義をコードアーティファクトとして扱います。変更は段階的に管理され、エラーが減るだけでなく、継続的インテグレーションとデプロイメントパイプラインもサポートされます。
マルチクラウドデプロイ
Terraform と Kubernetes はクラウドに依存せず、複数のクラウドプロバイダーをサポートしています。複数のクラウドプラットフォームまたはオンプレミス環境でホストされているインフラストラクチャリソースを管理できるため、アプリケーションに最適なリソースを選択できます。
コミュニティサポート
Terraform と Kubernetes はどちらもオープンソースであり、活発な開発者コミュニティがあります。機能を向上させ、他のツールやサービスとの統合を可能にするさまざまなプラグイン、拡張機能、統合を提供します。これらのプロジェクトの背後にあるコミュニティは、開発者がこれらのツールを効果的に採用して使用できるよう支援するドキュメンテーション、チュートリアル、サポートを提供しています。
主な相違点:テラフォームと Kubernetes の比較
Terraform と Kubernetes は、クラウドコンピューティングとインフラストラクチャ管理における目的と範囲が異なる 2 つの異なるツールです。
インフラストラクチャプロビジョニング
Terraform と Kubernetes はどちらもインフラストラクチャをプロビジョニングしますが、レベルは異なります。Terraform は、仮想マシン、クラウドインスタンス、ネットワーク、ストレージ、その他のクラウド環境内のコンポーネントなどのリソースを提供および管理します。または、Kubernetes はコンテナワークロード専用のインフラストラクチャをプロビジョニングします。
抽象化レベル
Terraform はより高い抽象化レベルで動作し、クラウド環境全体のリソースとその構成を管理します。Kubernetes は、クラスタ内のコンテナのデプロイとライフサイクルに重点を置いて、より低い抽象化レベルで動作します。負荷分散、ネットワーク、サービス検出、コンテナのスケーリングのための機能を提供します。
設定言語
Terraform は HashiCorp 構成言語 (HCL) と呼ばれるドメイン固有の言語を使用するか、Terraform v0.12 以前では JSON を使用します。開発者は HCL で宣言型設定ファイルを作成します。これとは対照的に、YAML または JSON ベースのマニフェストファイルを使用して、Kubernetes クラスター、ポッド、サービス、デプロイメント、およびその他のリソースを定義および構成します。
障害復旧
Terraform には自動障害回復機能はありません。Terraform がインフラストラクチャを復元できるように、障害が発生した場合にスクリプトを作成して実行する必要があります。これとは対照的に、Kubernetes は障害が発生したコンテナを自動的に検出して再起動し、アプリケーションの望ましい状態を維持できます。Terraform で障害復旧を実装するには、追加の Terraform ツールを使用する必要があります。
使いやすさ
使いやすさと使い始め方の面では、Terraform は Kubernetes に比べて初心者にとって簡単だと考えられています。セットアップとインストールは簡単で、HCL は直感的に学習して操作できます。統一されたワークフローにより、さまざまな環境のクラウドインフラストラクチャを簡単に管理できます。
Kubernetes クラスタのデプロイ方法を理解する必要があるため、Kubernetes の習得には時間がかかります。これには、プライマリノードとワーカーノードの設定、必要なコンポーネントのインストール、およびそれらのノード間の適切な通信の確保が含まれます。セットアッププロセスは、インフラストラクチャ環境だけでなく、より複雑で知識が必要です。コンテナ化の原理、ネットワーク、負荷分散、スケーリング戦略に関する知識が必要です。
いつ使うべきか:テラフォームと Kubernetes の比較
Terraform を使用すると、需要に応じて頻繁にスケールアップまたはスケールダウンする多層アプリケーションのインフラストラクチャをサポートできます。開発者は、事前に構成された Terraform テンプレートを使用して、運用チームからのサポートを最小限に抑えながら、コーディング環境を迅速にセットアップします。ネットワークエンジニアは Terraform を使用して、ファイアウォールやルーターなどのインフラストラクチャをクラウドにデプロイします。Terraform を使用して、新しい使い捨て環境を作成してデプロイし、使用後にそれらを破棄することができます。
Kubernetes を使用して、コンテナ化されたアプリケーションを大規模に管理します。たとえば、ローカルの開発マシンから本番環境のデプロイにシームレスに移行したり、オンプレミスで実行されているデプロイとの完全な互換性を維持しながら、可用性が高くスケーラブルな Kubernetes クラスターを AWS で実行したりできます。
相違点の要約:テラフォームと Kubernetes の比較
テラフォーム |
Kubernetes |
|
内容 |
コードとしてのインフラストラクチャ |
コンテナオーケストレーションツール。 |
なぜ使われているのですか? |
管理対象インフラストラクチャに再現性、透明性、効率性をもたらすこと |
運用の複雑さを軽減して、コンテナワークロードとマルチコンテナアプリケーションを拡張できるようにするため |
リソース管理 |
コンピュートインスタンス、ストレージ、ネットワークなど、あらゆる種類のインフラストラクチャオブジェクトを管理します |
サーバーリソースをコンテナワークロードの Kubernetes クラスターとしてのみ管理します |
抽象化 |
複数のクラウド環境にわたるインフラストラクチャのプロビジョニングを抽象化します |
サーバー・プロビジョニングを単一クラスター内で抽象化 |
設定言語 |
HCL |
YAML または JSON |
障害復旧 |
障害回復を管理するには、ツールとスクリプトを使用する必要があります。 |
自動化と自己管理 |
使いやすさ |
学習曲線が短く、簡単に始められる |
始める前に、コンテナ化の原則、ネットワーク、負荷分散、スケーリング戦略に関する知識が必要です |
AWS はお客様のテラフォームと Kubernetes の要件にどのように対応できますか?
AWS Terraform モジュールは、AWS 上の Terraform 管理リソースの構成要素です。モジュールはオープンソースライセンスで公開されており、AWS が HashiCorp と共同で開発したものです。Terraform の代わりに、オープンソースのソフトウェア開発フレームワークである AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) の使用を検討することもできます。AWS CDK を使用すると、次のことが可能になります。
- Terraform HCL ステートファイルなど、使い慣れたプログラミング言語でクラウドアプリケーションリソースを定義します。
- 多くの新しいことを学ぶ必要がないため、AWS へのオンボーディングを加速できます。
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は、AWS クラウドおよびオンプレミスデータセンターで Kubernetes を実行するためのマネージド Kubernetes サービスです。クラウドでは、Amazon EKS は、コンテナのスケジューリング、アプリケーションの可用性の管理、クラスターデータの保存、および他の重要なタスクを担当する Kubernetes コントロールプレーンノードの可用性とスケーラビリティを自動的に管理します。
Kubernetes の代わりに、完全マネージド型のコンテナオーケストレーションサービスである Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) を使用して、コンテナ化されたアプリケーションを AWS クラウドプラットフォームでデプロイ、管理、スケーリングすることもできます。Amazon ECS では次のことが可能になります。
- アプリケーションと必要なリソースを説明してください。
- 他のサポートする AWS サービスとの自動統合により、柔軟なコンピューティングオプションでアプリケーションの起動、監視、スケーリングを行います。
- カスタムのスケーリングルールやキャパシティルールの作成などのシステムオペレーションを実行し、アプリケーションログやテレメトリからデータを確認し、クエリします。