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ピットストップ

AWS DeepRacer のピットストップにようこそ。ここではあらゆるスキルレベルの開発者が AWS DeepRacer コミュニティーからレースについての何らかのヒントを共有し、また得ることができます。モデルのチューニング方法とラップタイム改善方法について、エキスパートからの最新のリソースとアドバイスを見つけ、世界中からのレーサーとレース戦略を共有してください。


 

コミュニティとのつながり

他のレーサーに質問をし、ヒントを交換し、ベストプラクティスを共有しましょう。

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2020 AWS DeepRacer re:Invent セッション

2020 re:Invent セッションをオンデマンドで視聴して、表彰台に立つ方法を短時間で学びましょう。

re:Invent 2019 からの AWS DeepRacer エキスパートブートキャンプ

最初のモデルをテストするためのテクニックについて、AWS DeepRacer のエキスパートと深く掘り下げます。

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AWS DeepRacer TV

AWS DeepRacer TV では、史上初の世界的な自律型車両によるレーシングリーグを追いかけています。その中で機械学習スキルを向上させている、すべてのスキルレベルのデベロッパーをフィーチャーします。F1 のプロである Daniel Ricciardo、Tatiana Calderón、Rob Smedley が、AWS re:Invent でチャンピオンカップの優勝を狙っているすべてのエキスパート機械学習デベロッパーと初めての対決が行われます。この試合にご注目ください。

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歴史は仮想トラック上で始まります。 他に類を見ない競争の世界で最高のデベロッパーを見出す、AWS DeepRacer リーグに注目です。

 

初週に、フォーミュラ 1 の専門家が強化学習を紹介し、モデルをタイムトライアルリーダーボードに提出するのでご覧ください。

 

2 週目は、フォーミュラ 1 の専門家が機械学習の知識を深めて、タイムトライアルのリーダーボードに登り詰めるところから始まります。

 

プロのタイムトライアルモデルとオブジェクト回避モデルが高速化される過程を見届けてください。直接対決を行う最初のレースに備えてください。

 

4 週目は、Daniel、Tatiana、Rob がグランプリ前にモデルを改良する最後のチャンスとなります。一番内側のトラックを占める、またはターン戦略を組むなどのフォーミュラ 1 の洞察を使用して、貴重な時間を秒数単位まで削減する様子をご覧ください。

 

5 週目: 12 人のレーサー。10 ラップ。1 人の勝者。AWS バーチャルグランプリです。Daniel、Tatiana、Rob がすべての学習内容を DeepRacer リーグで競い合い、特別賞を勝ち取る様子をご覧ください。

 

F1 を十分に取得できませんか? AWS DeepRacer のエキスパートである Brian Townsend と Eddie Calleja、そして F1 の Rob Smedley に再び加わって、グランプリ中にプロが採用した機械学習戦略について深く掘り下げます。

 

世界最高の AWS DeepRacer デベロッパー 64 人が re:Invent チャンピオンシップカップトーナメント形式で競い合う、ドラマのエピソード 6 をご覧ください。
2019 年はチャンピオンを決めるために 64 名のファイナリストを選出し、シーズン 1 は大成功を収めました。
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AWS DeepRacer リーグのルール

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