Amazon DevOps Guru

Amazon.com と AWS における長年のオペレーションの優秀性から得た機械学習 (ML) モデルを使用して、アプリケーションの異常な動作を検出します。

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異常な動作に関するインサイトと文脈的な情報、および実行可能な修正勧告を受け取ります。

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アプリケーションのメトリクス、ログ、イベントを自動的に分析し、変化する動作やシステムアーキテクチャに対応します。

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機械学習モデルを使用してアラームノイズを制限することで、チームは修正と対応に集中することができます。

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サーバーレスアプリケーションの運用上の問題の初期兆候を特定し、顧客に影響を与える前に修正します。

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Amazon Relational Database Service (RDS) のデータベース関連のさまざまな問題を検出、評価、修復します。

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静的ルールとアラームの自動更新により、時間と労力が節約されます。これにより、複雑で進化するアプリケーションを効果的にモニタリングすることができます。

アプリケーションのモニタリングの詳細

メモリ、CPU、ディスク容量などの枯渇性リソースがプロビジョニングされた容量を超える場合にアラートを受け取ります。

AWS リソース管理の詳細