AWS Graviton プロセッサ
Amazon EC2 で実行されるクラウドワークロードで最高のコストパフォーマンスを実現
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EC2 インスタンスが AWS Graviton プロセッサで強化される
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一般用途向け
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コンピューティング最適化
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メモリ最適化
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ストレージ最適化
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高速コンピューティング
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一般用途向け
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M7g、M7gd: バランスのとれたコンピューティング、メモリ、ネットワークが提供する、汎用ワークロードの最良なコストパフォーマンス
AWS Graviton3 による駆動
用途: アプリケーションサーバー、中規模データストア、マイクロサービス、クラスターコンピューティングなどの、一般用途向けワークロード。
T4g: バースト可能な汎用ワークロードに最良のコストパフォーマンス
AWS Graviton2 による駆動
用途: 大規模なマイクロサービス、小規模または中規模のデータベース、仮想デスクトップ、ビジネスに不可欠なアプリケーションなど、多岐にわたるバースト可能な汎用ワークロード。
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コンピューティング最適化
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C7g、C7gd、C7gn: コンピューティング集約型ワークロードで最良のコストパフォーマンス
AWS Graviton3、AWS Graviton3E による駆動
用途: 高性能コンピューティング、ビデオエンコーディング、ゲーミング、CPU ベースの機械学習推論アクセラレータなど、コンピューティング集約型アプリケーション。
C6g、C6gd、C6gn: コンピューティング集約型およびネットワーク集約型のワークロードのコスト削減
AWS Graviton2 による駆動
用途: HPC、ビデオエンコーディング、ゲーム、CPU ベースの機械学習推論などのコンピューティング集約型アプリケーション。
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メモリ最適化
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R7g, R7gd: メモリを大量に使用するワークロードで高いコストパフォーマンス
AWS Graviton3 による駆動
用途: オープンソースデータベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL など) あるいはインメモリキャッシュ (Redis、KeyDB、Memcached) などのメモリ集約型ワークロード。
R8g: メモリ集約型ワークロードで最良のコストパフォーマンス
AWS Graviton4 による駆動
構築対象: 高性能データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムビッグデータ分析などのメモリ集約型ワークロード。
R7g, R7gd: メモリを大量に使用するワークロードで高いコストパフォーマンス
AWS Graviton3 による駆動
用途: オープンソースデータベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL など) あるいはインメモリキャッシュ (Redis、KeyDB、Memcached) などのメモリ集約型ワークロード。
X2gd: Amazon EC2 メモリの GiB あたりの最低コスト
AWS Graviton2 による駆動
構造: オープンソースデータベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、インメモリキャッシュ (Redis、KeyDB、Memcached)、Electronic Design Automation (EDA) ワークロード、リアルタイム分析、リアルタイムキャッシングサーバーなどのメモリを大量に使用するワークロード。
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ストレージ最適化
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Im4gn: ストレージ集約型ワークロードで最良のコストパフォーマンス
AWS Graviton2 による駆動
用途: SQL データベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL データベース (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、検索エンジン、分析、ストリーミング、大規模な分散型ファイルシステム。
Is4gen:Amazon EC2 における SSD ストレージの 1 TB あたりのコストが最も低い。
AWS Graviton2 による駆動
用途: SQL データベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL データベース (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、検索エンジン、分析、ストリーミング、大規模な分散型ファイルシステム。
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高速コンピューティング
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G5g: 最高のコストパフォーマンスの Android ゲームストリーミング向けインスタンス
AWS Graviton2 による駆動
用途: Android ゲームのストリーミングや機械学習推論を含むグラフィックスアプリケーション。
ローカルの NVMe ベース SSD ストレージオプションは、汎用 (M6gd)、コンピューティング最適化 (C6gd)、メモリ最適化 (R6gd) インスタンスでもご利用いただけます。 さらに、ネットワーキングが強化され、Elastic Fabric Adapter (EFA) をサポートする、コンピューティングに最適化された C6gn インスタンスおよび C7gn インスタンスもご利用できます。
ユースケース
幅広いクラウドワークロードを実行
Graviton ベースのインスタンスを使用して、アプリケーションサーバー、マイクロサービス、オープンソースデータベース、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) をサポートすることができます。
コストの最適化
AWS Graviton ベースのインスタンスのコストは、同等の x86 ベースの Amazon EC2 インスタンスよりも
最大 20% 安くなります。
持続可能性の目標を実現する
AWS Graviton ベースのインスタンスでは、同等の EC2 インスタンスと比較して、最大 60% 少ないエネルギーを使用します。
お客様
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Datadog
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「コストを一定に保ちながら、より多くの価値を提供できます。効率性はお客様にも還元され、コンピューティングサイクルごとにより多くの機能を提供したり、同じコア数でより多くのお客様にサービスを提供したりすることができます」
Alexis Le-Quoc 氏
Datadog Inc.、Co-Founder、および Chief Technology Office。 -
Discovery
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「当社のフロントエンドサブスクライバーおよびメディア資産管理プラットフォームのキャッシュサービスに Graviton が使用され、以前使用していた Graviton 以外のインスタンスと比較して 7 倍優れたパフォーマンスで 1 億 7,500 万人の視聴者にリーチしました」
Damien Frost 氏
Discovery、Global Infrastructure Services、SVP -
Instructure
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「スタック内のさまざまな場所で AWS Graviton3 インスタンスを使用しています。古いインスタンスタイプと比較して、スループットが 20% も向上し、コスト削減にもつながりました」
Zach Pendleton 氏
Instructure、Chief Architect -
Sprinklr
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「AWS Graviton ベースのインスタンスでは、以前はコストが高かったり実現できなかった機能をさらに構築できます」
Nitin Goyal 氏
Sprinklr、Vice President of Engineering -
Zendesk
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「AWS は確信を持って使用することができ、最新のテクノロジーが利用可能になったらすぐに採用したいと考えています。素晴らしい経験ができました」
Nan Guo 氏
Zendesk、Engineering、Senior Vice President -
Zomato
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「AWS Graviton のおかげで、当社のデータプラットフォームの価格パフォーマンスが 25% 向上しました。AWS Graviton ベースのインスタンスへの移行は、わずかな調整で目標を達成するための最も速くて簡単な方法でした。テストを含むすべてのプロセスに2週間かかりました。」
Rajat Taya 氏
Zomato、Senior Software Engineer
