Amazon EKS のお客様

StormForge は Kubernetes リソース管理を自動化して、さまざまな業界の組織の運用改善を促進します。同社はKubernetesクラスター管理を合理化するためにEKS自動モードの実装に成功しました。この移行により、クラスターのアップグレード時間が 65% 短縮、クラスターポッド数が 25% 減少、インフラストラクチャーコストが 30 ～ 40% 削減されるなど、大幅な改善が図られました。StormForgeは、エンジニアリングチームがイノベーションと顧客価値にもっと集中できるようにすることで、運用オーバーヘッドの削減、スケーラビリティの向上、生産性の向上を実現しました。StormForge は AWS パートナーとして、Amazon EKS Auto Mode を使用してアプリケーションスタックの適正化、合理化、最新化を行うことで、お客様がインフラストラクチャを最適化できるよう引き続き支援していきたいと考えています。

ストームフォージのケーススタディを深く掘り下げる

「Amazon EKS Auto Mode を使用することで、実際のクラスターアップグレードに必要な時間を 65% 短縮できました。」

ブレント・イーガー、StormForge 主任ソフトウェアエンジニア

韓国最大の通信事業者の1つであるLG Uplusは、何百万もの顧客にモバイル、インターネット、デジタルサービスを提供しています。複雑な手動インフラストラクチャ構成と GPU 供給の制約に直面していた同社の AI Contact Center (AICC) 部門は、複数の AWS リージョンとデータセンターの GPU ノードを既存の Kubeflow 環境に統合する方法を必要としていました。AI/ML ワークロード用に Amazon EKS ブループリントを実装し、Amazon EKS ハイブリッドノードを使用することで、多様な GPU リソースを 1 つの EKS クラスターに接続する統合プラットフォームを構築しました。このソリューションにより、LLM評価機能が強化され、コードとしてのインフラストラクチャ（IaC）プラクティスによる運用の合理化が可能になり、地域やGPUの種類にとらわれないリソースの利用が可能になりました。この統合により、一元化されたオーケストレーションを維持しながら複数の EKS クラスターが不要になり、その結果、パフォーマンスの追跡が改善され、監査証跡が完成し、AI/ML インフラストラクチャ全体でのリソース管理がより効率的になりました。

Liquid Analyticsは、企業が販売および財務業務に関するデータ主導の意思決定を迅速に行えるようにするクラウドベースの分析プラットフォームを提供します。同社の主力製品であるLiquid Decisionsは、ジェネレーティブAIとAmazon EKS上に構築されたコラボレーションインターフェイスを組み合わせて、大量のデータセットを1秒未満のレイテンシーで処理します。この実装により、2 時間の SLA 内で 100 万を超える分析目標を処理できると同時に、1,000 個の Kubernetes ポッドを 1.2 秒で起動したり、インスタンスタイプ制御によって CPU の浪費を 90% 削減したり、スポットインスタンスを利用してコンピューティングコストを 63% 削減したりするなど、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。

「パフォーマンス、スケーラビリティ、市場投入までの時間の短縮という目標を達成するために、AWS を使用できることを嬉しく思います。」

リキッド・アナリティクスCEO リン・グエン氏

リキッド・アナリティクスのケーススタディの詳細

Happeningは、Superbetのグローバルなスポーツベッティングおよびゲームブランドを支えるテクノロジーエンジンを提供し、月間70万人以上のアクティブユーザーに対して毎日9,000万件以上の取引を処理しています。Amazon EKS ハイブリッドノードを実装してエッジの Kubernetes インフラストラクチャを最新化し、分散したオンプレミスクラスターの一元管理を可能にすると同時に、複数のグローバル市場にわたる規制遵守のためのローカルデータレジデンシーを維持しました。

「Amazon EKS ハイブリッドノードは、当社のグローバルインフラストラクチャ全体で運用を大幅に改善しました。AWS ホストノードとオンプレミスノードを統合アップグレードすることで、クラスター管理時間を 70% 短縮しました。また、各市場で複数のコントロールプレーンを使用する必要がなくなった結果、インフラストラクチャ管理コストが 40% 削減されました。EKS Hybrid Nodesを使用することで、一元化された可視性ですべてのエッジロケーションにわたる完全なポリシーコンプライアンスを維持でき、管理をスケーラブルな単一の EKS コントロールプレーンに統合することで複雑さを大幅に軽減できました。」

ハプニング社、エンジニアリングマネージャー、ローラン・ゴデット

「Amazon EKS 自動モードのおかげで、KOHO での業務が大幅に改善されました。運用上の負担の多くを AWS に任せ、EKS Auto Mode を Spot と組み合わせて利用することで、運用コストを 30% 削減しました。同時に、厳しい銀行セキュリティとコンプライアンスの要件を満たし、マルチリージョンの耐障害性を実現する Kubernetes プラットフォームを構築しました。スケーリング時間を大幅に改善し、負荷やトラフィックの急増に対する業務の回復力を強化しました。EKS Auto Modeを使用することで、高性能、高可用性、低コストのホスティングを実現できました。」

KOHO インフラストラクチャ担当スタッフデベロッパー、ダン・ジーノウ

「Amazon EKS Auto Mode は、当社の Flink ベースのリアルタイムデータ処理プラットフォームに大きな変化をもたらしました。ワークロードがより動的になるにつれて、ノードグループの管理、クラスターのアップグレードの処理、およびスケーリングポリシーの維持による運用上のオーバーヘッドを排除するソリューションが必要になりました。EKS Auto Mode は、コンピューティングのプロビジョニングを自動化し、リアルタイムの需要に基づいてインスタンスの選択を最適化すると同時に、チームがクラスターのメンテナンスタスクに費やす時間を大幅に削減します。これにより、インフラストラクチャコストが 30～40% 削減され、インフラストラクチャ管理からイノベーションに重点が移りました。EKS Auto Mode を使用すると、複雑さを解消しながらオープンソースソリューションを活用できます。当社のプラットフォームは、リアルタイムの需要に基づいてコンピューティングリソースを自動的に調整し、手動による介入なしに運用効率とシステムの信頼性を向上させるようになりました。」

Eloelo シニアデータエンジニア、イシャン・ラジェンドラ

「Amazon EKS を使用すれば、実行できないコードや、サポートできない開発者の数もほとんどありません。」

ローナン・オブライエン、DevOps エンジニア、JLR

「Amazon EKS に移行したことで、自動スケーリングが可能になり、大幅なコスト削減につながりました。」

ライアットゲームズシニア・プリンシパル・エンジニア、デビッド・プレス

「AWS を使用することで、自信を持ってシステムを革新し、最適化し、継続的に改善することができます。」

CAFU 最高技術責任者フアン・ヤン氏

「Amazon EKS ハイブリッドノードにより、AWS 以外の GPU リソースを既存の AWS インフラストラクチャと統合できるようになり、インフラストラクチャの管理方法が変わりました。スタートアップ企業としては、H100 などの強力な GPU リソースへのアクセスを維持しながら、コストを最適化する必要があります。Amazon EKS Hybrid Nodes を使用すると、AWS を通じてすべてを一元管理しながら、他のプロバイダーを通じてリソースを活用できます。トレーニング時間を少なくとも 5 倍に短縮し、実験の実行にかかる運用コストを削減することができました。これは、現在所有しているリソースをより最適化し、必要なときにコンピューティングを利用できるようにすることで実現されます。これにより、スケールインとスケールアウトによってサービスが起動するコールドスタート時間が長くなることはありません。Amazon EKS ハイブリッドノードは、Amazon EKS の堅牢な管理機能を維持しながら、ハイブリッドクラウドの運用を大幅に簡素化し、GPU の利用率を向上させました。」

ジェームズ・モーガン、プリンシパル・プラットフォーム・エンジニア、Flawless

「ソニー・インタラクティブエンタテインメントは Amazon EKS のサポートを受けて、コンピューティングリソースを効率的に管理し、開発者に好まれるツールを提供してきました。これにより、よくある障害が取り除かれ、カーネルとノードの更新が加速され、全体的な開発者エクスペリエンスが向上しました。」

スワティ・ソマンチ氏、SIEエンジニアリング担当シニアディレクター

「Amazon EKS は間違いなく私たちを助けてくれます。私たちはマルチリージョンで世界中にあり、EKS の安定性と信頼性を備えているため、インフラストラクチャですべてを自社でメンテナンスしなければならない場合よりも、お客様への対応に専念できるようになりました。」

カルロス・トレイテル、JFrog シニア・デベロッパー・エンジニア

「コストをあまり犠牲にすることなく優れたパフォーマンスを得るには、常にインフラストラクチャを構築することが非常に重要です。Karpenter と EKS を組み合わせて使用したところ、デプロイメントやチューニングを含め、2 か月足らずで大幅な改善が見られました。」

ポール・ボレンシュタイン、Omi共同創設者

「マネージドコントロールプレーンを含め、Amazon EKS が提供するすべての機能により、独自の Kubernetes クラスターを管理する場合よりも優れていました。」

ミロ、シニア・エンジニアリング・マネージャー、イリア・メドベッチー

「AWS では、新しいリリースによるサービスの中断はありません。これにより、100% の可用性に近づきます。」

Tomas Madliak 氏、クラウドテクノロジーコンサルタント、クロススイート

「Amazon EKS のおかげで、お客様に安全性の高い環境を提供するために不可欠なシングルテナントアーキテクチャを実現できました。セルフホスト型 Kubernetes ソリューションの管理には、多大な複雑さとメンテナンスの課題が伴います。しかし、当社は Amazon EKS を利用することで、これらを回避することができました。当社は Amazon EKS により、運用をさらに複雑にすることなく、成長をサポートするスケーラブルなインフラストラクチャを実現できました。現在、当社の SaaS プラットフォーム内で Amazon EKS で実行されている AI モデルは 300 を超えており、前月比のユーザー成長率は 20% 増加しており、顧客ベースは顕著に拡大しています。Amazon EKS では、インフラストラクチャの更新や新機能などの変更をすべてのお客様に数時間以内にデプロイでき、ダウンタイムもありません。」

H2O.ai のクラウド開発担当ディレクター、アサフ・オレン氏

「Kubernetes は非常に複雑なソフトウェアです。Amazon EKS を使用すると、想像していたよりも Kubernetes のインストールと操作が簡単になります。」

モバイルアイ・グローバル社のロード・エクスペリエンス・マネジメント担当シニア・ディレクター、オフェル・エリアサフ

「SnapはKubernetesを使用して多数のサービスの管理の問題を解決しています。EKSは、1秒間に200万件を超えるトランザクションを実行できるよう支援しています。Snapは、EKSとECRを通じて、新しいマイクロサービスの立ち上げにかかる開発者の労力を 77% 削減することに成功しました。」

カール・ダダモ・シニアSnap エンジニアリングディレクター

「私たちは、HSBCのクラウドサービスチームが、自社のアプリケーションチームがミッションクリティカルなコンテナ化されたアプリケーションを Amazon EKS で実行するための安全なマルチテナントプラットフォームを構築した実例を参考にソリューションを探ります。

HSBC グローバルクラウドサービスソリューションアーキテクト、ディーン・デラモント

「Kubernetes は素晴らしいインフラストラクチャー・イネーブラーです。AWS と Amazon EKS のおかげで、お客様に喜んでいただくという当社の使命を遂行しやすくなりました。EKSはGoDaddyに最適で、Kubernetesが必要としているものでもあります。」

ダミアン・シルバーグレイス・カニフ、シニア・ソフトウェア・エンジニア、エド・エイブラムス、GoDaddyソフトウェア担当シニア・ディレクター

「EKSは、コントロールプレーンとVPC CNIドライバーの管理という面倒な作業を処理してくれます。箱から出してすぐに使用できます。」

コナー・プール、主任エンジニア、Bird

「Amazon EC2 スポットインスタンスで Amazon EKS を実行した経験には目を見張るものがありました。大幅なコスト削減を達成し、代わりにビジネスの成長に集中するための時間とエネルギーが得られました。デリバリーヒーローは Amazon EC2 スポットインスタンスで Kubernetes を実行することで 70% の節約になります。」

Vojtech Vondra、エンジニアリング、ロジスティクス、デリバリーヒーロー担当シニアディレクター