Redis OSS と Memcached はどちらもミリ秒未満の応答時間をサポートしています。メモリ内にデータを格納することで、ディスクベースのデータベースよりも迅速にデータを読み取ることができます。

Redis OSS と Memcached はどちらも構文的に使いやすく、アプリケーションに統合するために最小限のコードのみを必要とします。

Redis OSS と Memcached のいずれでも、複数のノードにデータを分散できます。これにより、需要が増加した場合により多くのデータをより適切に処理できるようにスケールアウトできます。

Redis OSS と Memcached のいずれにも、デベロッパーが利用できる多くのオープンソースクライアントがあります。Java、Python、PHP、C、C++、C#、JavaScript、Node.js、Ruby、Go やその他多数の言語がサポートされています。

Redis OSS は、strings に加えて、lists、sets、sorted sets、hashes、bit arrays、hyperloglogs をサポートしています。アプリケーションは、これらの高度なデータ構造を使用して、さまざまなユースケースをサポートできます。例えば、Redis OSS の sorted sets を使用すると、ランク別にソートされたプレイヤーのリストを維持するゲームのリーダーボードを簡単に実装できます。

Memcached はマルチスレッドであるため、複数の処理コアを使用できます。これは、コンピューティング性能をスケールアップすることで、より多くの操作を処理できることを意味します。

Redis OSS では、アーカイブまたはリカバリに使用できるポイントインタイムスナップショットを使用してデータをディスクに保存できます。

Redis OSS では、プライマリの複数のレプリカを作成できます。これにより、データベースの読み取りをスケールし、可用性の高いクラスターを設定できます。

Redis OSS は、隔離されたアトミックオペレーションとして一連のコマンドを実行できるようにするトランザクションをサポートしています。

Redis OSS は、高性能なチャットルーム、リアルタイムのコメントストリーム、ソーシャルメディアフィード、サーバー間通信に使用できるパターンマッチングを備えた Pub/Sub メッセージングをサポートしています。

Redis OSS では、トランザクションの Lua スクリプトを実行できます。スクリプトは、パフォーマンスの改善とアプリケーションの簡素化に役立ちます。

Redis OSS では、リアルタイムの地理空間データを大規模に処理するための専用コマンドを使用できます。2 つの要素 (人や場所など) 間の距離を見つけたり、ある点から所定の距離内にあるすべての要素を見つけたりするなどのオペレーションを実行できます。