2025 年に向けた生成 AI スキルと教育のトップトレンド

イノベーションを推進し、ワークフローを改善するために生成 AI をビジネスに採用する企業が増えるにつれ、リーダーが生成 AI の基礎を理解することに多くの時間を費やすようになったことも相まって、AI とリーダーの間に密なつながりができたことは疑いようがありません。ただし、効果的なコミュニケーション、意思決定、マネージャーのコーチング、変更管理などのソフトスキルにも新たな息吹が吹き込まれます。実際、このような AI ソフトスキルは、AI を効果的に活用するために必要な技術的知識を補うものです。変化には不確実性が伴い、従業員が生成 AI の進化に関する組織の見方を理解し、その準備をさせるのをサポートする大きなプレッシャーがリーダーにのしかかってきています。従業員が変化の一端を担うようにさせるには、明確な指導と奨励が必要です。これには、新しいことに挑戦して失敗しても大丈夫だと心理的に安心できることも含まれます。今こそ、感情的知性の力を活用し、自社の文化を見直して、それが組織のあらゆるレベルでの継続的な学習、批判的思考、実験を後押しするものであることを確認するときです。生成 AI は、私たちが想像していた以上のことをしてくれるでしょう。これらの重要なソフトスキルに根ざした組織文化を構築し、生成 AI を利用してビジネスチャンスをさらに広げましょう。

生成 AI は、教育分野で学習環境を変えつつある AI トレンドに則り、2025 年に私たちの学習方法を変革するでしょう。テクノロジーの進歩により垣根がどんどん下がり、より多くの人たちが質の高い教育を受けられるようになっています。生成 AI を活用した学習は、教育現場を平等にする機会をさらに広げることでしょう。誰もが専任の対面式のチューターを雇えるわけではありませんが、生成 AI を使えば、誰でもこの種の体験をデジタル学習システムに組み込むことができます。調査によると、チューターによる 1 対 1 の指導は学生の成績を大幅に向上させることが明らかになっており、AI チューターの価値が一連の研究で明らかになり始めています。生成 AI を活用したチューターが、学習中の現在の知識とスキルレベル、追加のサポートが必要な箇所を理解するのを助け、パーソナライズされた学習パスに沿って推奨事項やコーチングを提供します。

AI チューターやラーニングアシスタントの恩恵を受けるのは学生だけではなく、スキルの向上や再学習を行っている従業員も恩恵を受けるでしょう。リーダーにとっては、従業員向けのデジタルトレーニングモダリティに投資することで、投資収益率がさらに高まることを意味します。ハーバード大学の調査によると、教室に「アクティブラーニング」のための AI チューターを追加したことで、生徒のエンゲージメント、モチベーション、テスト後のパフォーマンスが向上しました。従業員はデジタルトレーニングを通じて同じように学習を深めることができるため、ビジネスの成長に貢献する重要なスキルセットを備えた人材を迅速に育成できます。簡単に言えば、生成 AI の力を利用して、従業員が新しい概念やスキルをより早く、より良く習得できれば、ビジネスの革新と収益の向上により早く役立てられるようになります。AWS スキルビルダーの AWS SimuLearn をチェックすることをお勧めします。

テクノロジーのペースに遅れずについていくための最善の方法の 1 つは、組織全体で熱心に学習する文化を育むスキルアップイニシアチブに投資することです。しかし、組織の差し迫ったイノベーションニーズを最大化するために、どのように、そしてどの分野に投資すべきかを知るのは難しい場合があります。特に生成 AI への関心が高まるにつれ、特定のトピック、領域、またはチームを対象に、短期間で焦点を絞ったトレーニングを実施する組織が増えています。重要なのは、専用の着想、実践的な学習、AI ソフトスキル教育を含む、共同でコホート形式のトレーニングを組織することです。これらのセッションには、いくつかの重要な利点があります。まず、従業員は、新たに開発したスキルを最大限に活用する実用的なユースケースを見つけ、協調的で実践的な学習なしには不可能だったかもしれない分野に優先的に取り組むようにします。第二に、優先的な取り組みが特定されたら、リーダーは、新たにスキルを身につけた人材を新しい役割に再配置したり、新たなスキルアップに投資したりすることについて、迅速に意思決定を下すことができます。第三に、短期的で焦点を絞ったトレーニングなので、組織はより迅速に成果を得ることができ、スキル開発によりビジネス上より多くのメリットが得られます。これにより、従業員のスキルアップの取り組みに対するリーダーの賛同が得られやすくなります。短期間の生成 AI トレーニングが成功を収めたことを考えると、2025 年以降も従業員のスキルアップを続ける中で、このアプローチを採用するリーダーが増えると予想します。生成 AI の進化の速さを考えると、テクノロジーとビジネスの世界ではスピードがこれまで以上に重要になっています。

テクノロジーの革新が急速に進む中、従業員のトレーニングはもはややった方がいいことではなく、必ず行うべきことです。この生産性の向上を最大化するスキルを従業員が確実に身に付けることが不可欠です。しかし、トレーニング、特に生成 AI スキルによる生産性の向上を測定することは、まだとらえどころのないままです。お客様から、スキルコンピテンシーの測定方法がわからない、またはトレーニングが効果を上げているかどうかがわからないという声がよく寄せられます。これは目新しい課題ではありません。しかし、継続的なスキルトレーニングへの戦略的投資の重要性を認識するリーダーが増えるにつれ、トレーニングの取り組みにどれほど割り当てたらよいかを測定できるビジネス価値を再考する必要性が浮上しています。簡単に言えば、必ずしも生産性が問題ではないということです。これは長丁場です。チームがプロジェクトやイニシアチブを完了するための適切なスキルを持っていることを確認することで、新しい人材を採用したり、仕事を外部委託したり、さらにプロジェクト全体を棚上げしたりする必要がなくなります。生成 AI スキルがあれば、従業員の生産性が大幅に向上し、自動化が進んだ他のタスクがなくなったときに、その担当範囲に新しい職責を加えられるようになります。継続的なトレーニングによるビジネスへの影響の測定は、スキル開発なしでは達成できなかったことを達成できるかどうかにかかっています。これには、チームのエンゲージメント、定着率、効率性、コラボレーション、リスクを取る自信が考慮されます。