分析とビッグデータ

ゲーム分析とビッグデータソリューションを使用して設計上の意思決定を改善することにより、プレイヤーベースを理解、成長、および維持します。

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AWS で構築する理由

パーソナライズ体験

プレイヤーを理解して、カスタマイズされた体験を提供します。  データ主導の分析に基づいて運用リソースを追跡し、マーケティングの実行を最適化して、コストと成功を最大化します。

需要に応じてデータとストレージを拡張する

ゲームが大ヒットすると、AWS は生成されたデータの量と速度に合わせて拡張できます。お客様の必要に応じて使用した分に対してのみお支払いいただきます。

完全なセキュリティでデータを処理する

AWS の高度に冗長化されたネットワーク、低レイテンシー、高スループットにより、ゲームデータが適切に管理されます。

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「当社のミッションは、ゲームを通じて世界をつなぐことです。そして、当社はゲームの構築に焦点を当てました。そのため、AWS への道のりは多くのユースケースにまたがっています。データウェアハウジングを最近 Amazon Redshift に移行した場合、ETL のパフォーマンスが一貫して 2 倍向上しています。新機能によって必要に応じて拡張できるようになりました。実験を使用して長期的な分析を行うこともできます。」
— Zynga データアーキテクト、Bharath Anandaram 氏
詳細については、各ユースケースをクリックしてください。
  • 点線と完全な線で接続された円、正方形、三角形

    ゲームデータを大規模に取り込んで分析する

    分析されたプレイヤー行動からの洞察に基づいてゲームの改善を実装することにより、プレイヤーの関心を維持します。

    ゲーム分析パイプラインの構築

    従来の分析ソリューションは、管理と拡張が複雑です。ゲームスタジオの規模と成熟度によっては、これを管理するための専用リソースがない場合があります。もう 1 つの課題は、多くのマネージドサービスオプションが異なるデータソースを完全に分離していることです。これにより、すべてのデータにわたる洞察を得ることが困難になります。また、マネージドサービスには柔軟性が欠けていることがよくあります。たとえば、独自のゲームデータが標準メッセージ形式に適合しない場合や、特定のタグやメッセージタイプと一致しない場合があります。

    Game Analytics Pipeline を、すぐに使用できるソリューションとして、またはリファレンス実装として使用して、ゲームプレイで生成されたテレメトリデータを取り込み、保存、分析、視覚化するためのスケーラブルな分析パイプラインを起動します。このソリューションは、ゲームイベントを分析とストレージ用データレイクに取り込むためのフレームワークを提供するように設計されており、基盤となるインフラストラクチャでの操作を管理する必要がなく、ソリューション機能の充実に集中できます。

    実装ガイドを使用して今すぐ始める »

     

  • 洞察を表すために拡張線とボックスを備えたゲームコントローラ

    実用的な洞察をリアルタイムで作成する

    データを大規模に視覚化して、リアルタイムで効率的かつ情報に基づいた意思決定を行います。

    ゲーム用リアルタイム分析インフラストラクチャの作成

    ゲームデベロッパーは、プレイヤーの参加に関する最新情報を必要としています。成功を収めるには、スピードが重要であり、リアルタイム分析で常に現状を把握する必要があります。最も頻繁に購入されるゲーム内アイテム、広告とアプリ内販売の仕組み、プレイヤーが通常ゲームのさまざまなレベルで行き来している場所を発見するなどもその一部です。

    Game Analytics Pipeline ソリューションは、リアルタイムのストリーミング分析アプリケーションを提供します。デベロッパーは、生のアプリケーションイベントデータを使用して、カスタムメトリックを生成し、主要業績評価指標 (KPI) を特定することができます。また、カスタム SQL を使用してイベントをフィルタリングし、使用状況を追跡し、メトリックを集計してライブダッシュボードを強化することもできます。このアプリケーションは、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを使用してストリーミングデータを処理し、AWS Lambda 関数を使用して分析出力を処理します。AWS Lambda 関数は、ストレージとモニタリングのためにメトリックを Amazon CloudWatch に公開します。また、通知とアラートに向けて Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) と統合されています。

    このソリューションは、CloudWatch を使用してリソースを監視してログに記録し、Amazon Kinesis Data Analytics からのリアルタイムメトリックを保存します。次に、ソリューションは CloudWatch アラームをデプロイして、AWS リソースの使用状況を追跡し、問題が検出されたときにサブスクライブしている管理者にアラートを送信します。メトリックを CloudWatch に送信することで、ソリューションはリアルタイムと AWS リソースメトリックの両方を単一のストレージロケーションに依存できます。

    のウェビナーで詳細を参照する »

どこから始めればいいかわからないなら。

これらの有用な手順で、ゲーム分析とビッグデータの使用を開始します。

ステップ 1

e ラーニング

なぜゲームの分析とビッグデータなのか?

収集するゲームデータのソースとタイプ、および分析パイプラインを使用してゲームデータを回答に変換する方法を理解します。

コースを受講する »

ステップ 2

AWS ソリューション

ゲーム分析パイプラインソリューション

AWS CloudFormation テンプレートを使用してゲーム分析データを取り込み、分析、監視、報告することで、サーバーレスデータのパイプラインをサポートします。

ソリューションを確認する »

ステップ 3

ワークショップ

ゲーム用サーバーレス分析

サーバーレス分析パイプラインを作成してゲームを統合する方法について、インタラクティブなトレーニングを受けましょう。

ワークショップに参加する »

ステップ 4

オンラインセミナー

リアルタイム分析インフラストラクチャを作成する

リアルタイムに迅速でより良い意思決定をする方法、事象発生に沿ってトレンドを可視化する方法、チームで生の結果を無理なく共有する方法を説明します。

オンラインセミナーを見る »

注目のお客様事例

Rovio は、分析を使用して毎日、数十億件のイベントを処理します。

ストーリーを探す »

AWS でプレイヤーのために革新を遂げるスタジオをご紹介します

ゲームロフト
レゴレガシー: ヒーローズボックスの開封

Gameloft は、AWS クラウド上でレゴレガシー: ヒーローズボックスの開封をすべて構築してリリースしました。

導入事例を見る »

エピックゲームズ
 青い背景に並んだ 7 人のフォートナイトのキャラクター

エピックゲームズが AWS を使用して、2 億人を超える世界中のプレイヤーにフォートナイトを配信します。

導入事例を見る »

Zynga
Zynga

Zynga は、モバイルゲームプラットフォームを最新化し、AWS を使用して分析とデータサイエンスの取り組みをレベルアップしました。

動画を見る »

WB GAMES
WB Games の動画から

WB Games は、AWS を使用してインサイトをキャプチャ、取り込み、分析、操作し、デベロッパーがストーリーテリングを機敏に行えるようにします。 

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関連するテクニカルガイド、オンラインセミナー、ホワイトペーパーなどを参照してください。

ブログ
Game Analytics Pipeline と統合された Unity からカスタムゲームイベントを生成する

このステップバイステップのチュートリアルでは、AWS .NET SDK とワンクリックでデプロイ可能な Game Analytics Pipeline ソリューションを使用して、Unity ゲームエンジンで開発されたゲームからデータを取り込み、独自のカスタムゲーム分析パイプラインのセットアップを開始する方法を学びます。

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オンラインセミナー
より速く、よりスマートな意思決定に向けたゲーム分析パイプラインの構築を開始する

ゲームとサービスから生成されたテレメトリデータを取り込み、保存、処理、分析を行うためのスケーラブルなサーバーレスデータパイプラインの起動を支援する、ゲーム分析パイプラインを構築する方法を学びます。

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動画チュートリアル
ゲームテックの動画シリーズ: 分析入門

これは、ゲーム分析パイプラインソリューションに関するゲーム技術チュートリアルシリーズの最初の動画です。ゲームの分析パイプラインを設定して使用する方法を学びます。

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ブログ
ゲームの分析パイプラインを実装する

ゲームデータを取り込んでリアルタイムで視覚化する方法を学びます。

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AWS Game Tech は初めてですか?

さまざまなゲームデベロッパーコースから選択したり、ランプアップガイドを調べたり、ハンズオンラボでスキルを身に付けたりすることができます。 

AWS Analytics とビッグデータの使用を開始する準備はできましたか?

一人のチームであっても千人のチームであっても、ゲーム開発のニーズについて詳しく聞かせてください。