ゲーム分析

ゲーム分析とビッグデータソリューションを使用して設計上の意思決定を改善することにより、熱心なプレイヤーを理解、成長、および維持します。

AWS 分析入門

AWS for Games チュートリアルシリーズでは、堅牢な分析パイプラインの作成方法など、ゲーム分析に対する AWS のアプローチについてご紹介しています。

ゲームを成長させるためのデータ活用

パーソナライズ体験
プレイヤーを理解して、カスタマイズされた体験を提供します。データ主導の分析に基づいて運用リソースを追跡し、マーケティング戦術を最適化して、コストと成功を最大化します。
需要に応じてデータとストレージを拡張する
ゲームが大ヒットすると、AWS は生成されたデータの量と速度に合わせて拡張できます。お客様の必要に応じて使用した分に対してのみお支払いいただきます。
完全なセキュリティでデータを処理する
AWS の高度に冗長化されたネットワーク、低レイテンシー、高スループットにより、ゲームデータが適切に管理されます。

AWS のサービス

AWS Lake Formation は、安全なデータレイクを数日で簡単にセットアップできるサービスです。データレイクとは、キュレートされた安全な一元的リポジトリであり、すべてのデータが元の形式と分析用に処理された形式の両方で保存されます。

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AWS は、あらゆるデータ分析のニーズに適合する最も幅広い分析サービスを提供し、あらゆる規模や業種の組織がデータを活用してビジネスを改革することを可能にします。データの移動、データストレージ、データレイク、ビッグデータ分析、ログ分析、ストリーミング分析、機械学習 (ML)、そしてその中間にあるものまで、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを提供する目的別のサービスを提供します。

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モダンデータアーキテクチャは、あらゆるケースに利用できる分析アプローチを採用することは最終的に妥協につながる、という考え方を踏まえたものとなっています。これは、単にデータレイクをデータウェアハウスと統合するというよりは、データレイク、データウェアハウス、および専用ストアを統合して、統一的なガバナンスと簡単なデータ移動を可能にすることを意味しています。

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最も高速で最も広く使用されているクラウドデータウェアハウスを使って、すべてのデータを分析します。

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シンプルでスケーラブルなサーバーレスデータ統合を実現します。

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Apache Spark、Hive、Presto、その他のビッグデータワークロードを簡単に実行してスケールします。

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お客様事例

ゲーム開発の友人やお客様が、AWS ゲーム分析ソリューションをどのように評価しているのかをご覧ください。 

Zynga

Zynga が AWS でモバイル分析を最新化

Zynga は、RA3 インスタンスを活用することで、クエリのパフォーマンスを急速に向上させると同時に、運用のオーバーヘッドとコストを削減しました。Words With FriendsZynga Poker などのヒットフランチャイズを支える分析ソリューションの詳細はこちら。

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Zynga が Amazon Redshift RA3 でモバイル分析を最新化
WB Games は AWS を使用してデータ駆動型のストーリーテリングを追求しています
WB Games

WB Games は AWS を使用してデータ駆動型のストーリーテリングを追求しています

WB Games では、Amazon SageMaker、Amazon Redshift、Simple Storage Service (Amazon S3) などの AWS ソリューションを利用することにより、デベロッパーが物語を発信するアプローチでより俊敏でいられるようなインサイトを見い出し、取り込み、分析し、アクションを起こすことが可能になっています。

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ゲームロフトが AWS に移行し、モバイルゲーム分析を最新化
ゲームロフト

ゲームロフトが AWS に移行し、モバイルゲーム分析を最新化

ゲームロフトは、プレイヤーにとってのゲームの継続的な分析と改善のため、オンプレミスのデータインフラストラクチャを AWS データレイクに移行し、最新化しました。

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Lazy Koala、AWS を利用した分析への移行を成功させる
Lazy Koala

Lazy Koala、AWS を利用した分析への移行を成功させる

Game Analytics Pipeline ソリューションにより、Lazy Koala はゲームイベントをデータレイクに取り込んで保存し、分析のために簡単にアクセスできるフレームワークにアクセスできるようになりました。

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Playrix、Amazon Redshift と AWS Fargate を使用してゲーム分析の効率 10 倍に向上させる
Playrix

Playrix、Amazon Redshift と AWS Fargate を使用してゲーム分析の効率 10 倍に向上させる

AWS Enterprise Support の支援により、Playrix はマーケティングとゲーム内分析のパフォーマンスを向上させ、最終的に社内のデータベースチームなしでビジネスおよびエンドユーザーエクスペリエンスを向上させるインサイトを得ることができました。

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ユースケース

プレイヤーのゲームプレイ体験を最大化しながら、成功するゲームを市場に投入したいと願う、このジャーニーを経験した他の人たちの体験から学んでください。

ゲームロフトが LEGO Legacy: Heroes Unboxed All In on AWS のスムーズな起動を実現します。

ゲーム業界では、場所やインフラストラクチャの障害から、開発サイクルが異なる段階で行われることがよくあります。あるチームがゲームを作成し、別のチームがゲームのスケールに役立つインフラストラクチャを構築するなどです。過去 20 年間のモバイルゲームの最大手の 1 つであるゲームロフトでは、スタジオチームがゲームを作成し、インフラストラクチャサービスおよびオンラインプラットフォームソリューション (ISOPS) チームがインフラストラクチャを担当します。しかし、グループが分かれていると、完全に統合されたインフラストラクチャや機能のポテンシャルが発揮されない可能性があります。ゲームロフトは、スタジオチームと ISOPS チームのコラボレーションを強化することで、より優れたゲームデザインと機能性の向上が可能になり、最終的にプレイヤーにとってより良い体験になると推理しました。試験運用として、20 周年を目前に控えた 2020 年 3 月、ゲームロフトは LEGO Legacy: Heroes Unboxed をすべて Amazon Web Services (AWS) クラウド上で構築し、起動しました。クラウドベースのインフラストラクチャの俊敏性、安定性、伸縮性の向上は、ゲームロフトの将来の技術計画を確固たるものにしました。「AWS が提供してくれたクラウドネイティブのスケーラビリティがない状態での起動は考えられません」と、ゲームロフトの ISOPS ディレクターである Marianne Barousse 氏は言います。「以前には戻れません」と、ゲームロフトトロントのテクニカルディレクターである Michael Stolls 氏は付け加えます。

ゲームロフトのストーリーの詳細はこちら »

レイクハウスアーキテクチャ

AWS でレイクハウスアーキテクチャの構築を加速させる

お客様は、データベース、データウェアハウス、データレイクソリューションを、それぞれ独立したデータ取り込み、ストレージ、管理、ガバナンスレイヤーを持って、互いに分離して構築しています。多くの場合、個別のデータストアを構築するためのこれらのまとまりのない努力は、データサイロ、データ統合の複雑さ、過剰なデータ移動、データの一貫性の問題を生み出す結果となります。

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AWS Lake Formation と AWS Glue を用いたデータメッシュアーキテクチャの設計

AWS Lake Formation と AWS Glue を用いたデータメッシュアーキテクチャの設計

あらゆる規模の組織が、データがイノベーションを増大および維持し、顧客やビジネスユニットの価値を高めるための重要なイネーブラの 1 つであることを認識しています。そして、非常にスケーラブルで、豊富な機能とコスト効率を備えたクラウドネイティブテクノロジーを用いて、従来のデータプラットフォームの最新化を熱心に進めています。

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ゲームのためのストリーミングデータの取り込みと可視化

ゲームのためのストリーミングデータの取り込みと可視化

ゲームスタジオは、プレイヤーとゲームのデータの価値をますます認識するようになっています。分析を使えば、このデータを実用的なインサイトに変え、素晴らしいゲームに対するプレイヤーの高い期待にもっと応えられるようになります。 

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Best Practices for Building a Data Lake on AWS for Games (AWS for Games でデータレイクを構築するためのベストプラクティス)

Best Practices for Building a Data Lake on AWS for Games (AWS for Games でデータレイクを構築するためのベストプラクティス)

このホワイトペーパーでは、AWS クラウドでゲームのデータレイクを構築するためのベストプラクティスの概要を説明し、これらの複雑なシステムの提供において組織をガイドするためのリファレンスアーキテクチャを提供します。   

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なぜゲーム用の分析なのか

なぜゲーム用の分析なのか

分析は、さまざまな方法でビデオゲームを強化するために利用できます。お客様は、より魅力的なゲームの作成、不正行為やプレイヤーの調査、収益化、ライブオペレーションに分析を活用しています。

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主要な業界パートナーとのイノベーション

AWS 上でソリューションを構築するための技術的な専門知識と顧客の成功を実証している、業界をリードする AWS パートナーの広範なネットワークから、目的を持って構築された AWS for Games ソリューションとサービスを発見します。

AppsFlyer

ゲームアプリケーションをパワーアップ

総合的な測定データとツールを活用し、価値の高いプレイヤーの獲得、維持、関与を支援することで、プレイヤーにプレイし続けてもらい、さらにリピーターを増やすことができます。

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Couchbase

エンタープライズアプリケーションのための最新データベース

成功するゲームの中心には、100% のアップタイムを持ち、数百万人のユーザーを処理すべくリアルタイムでスケールし、すべてのデバイスでパーソナライズされた体験を得ることができる Couchbase があります。

Couchbase APN ページ »
Databricks

ゲームのための Databricks Lakehouse

総合的な測定データとツールを活用し、価値の高いプレイヤーの獲得、維持、関与を支援することで、プレイヤーにプレイし続けてもらい、さらにリピーターを増やすことができます。

Databricks APN ページ »
Slalom

モダンデータアーキテクチャでより強力なプレイヤーインサイト

大手スタジオから小規模スタジオまで、Slalom のゲームと分析の専門家は、次の起動までに Amazon QuickSight でパイプラインとダッシュボードを簡単にスピンアップできます。

Slalom の APN ページ »

AWS での分析のジャーニーを始めるには、ここから始めてください。

ステップ 1 - チュートリアル - スキルを身につける

ステップ 4 - エンドゲーム - 継続学習

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