人工知能、機械学習、深層学習を活用して、ゲームを構築、実行、育成する
ゲームにおける AI/機械学習入門
Gearbox Software と MMOS は、機械学習を利用して、科学研究の発展に貢献するミニゲームを作成
機械学習導入ジャーニーのそれぞれのステージに適したソリューション
ユースケース別のゲーム向けカスタムビルドの AI および機械学習ソリューションを見る
ゲームデベロッパーは、スタジオやパブリッシャーが健全かつ包括的で楽しいオンラインコミュニティを育成するのに役立つ、クラウドベースのコンテンツモデレーションおよびレピュテーションツールのコレクションを利用することができます。
一部の AWS サービスを開始する
何百万もの画像や動画を数分で分析し、コミュニティの安全を確保するとともに、チームが手作業でレビューする必要のあるユーザー生成コンテンツのボリュームを削減
Amazon Rekognition は、画像や動画のモデレーションのオートメーションを可能にし、不適切、不要、または不快なユーザー生成コンテンツ (UGC) を積極的に検出し、安全なコミュニティを成長させる
Amazon Translate をゲームの翻訳メモリやグロッサリーとトレーニングさせることで、世界中のスタッフやプレイヤーとの多言語コミュニケーションを向上させることができる
SageMaker Canvas は、分析チームが機械学習を使ってプレイヤーの行動インサイト、LTV、解約予測を生成するために使用できる、視覚的なポイント & クリック式のローコード/ノーコードツールを提供
お客様事例
Games on AWS の AI と機械学習でお客様が実現していることをご覧ください。
Rovio、AWS 上の機械学習を使って Angry Birds にクラウドでの飛行を教える
1 日に 40 億の分析イベントを取り込んでいる Rovio は、機械学習を使用して、プレイヤーに完璧なレベルの楽しさを予測し、提供しています。AWS を利用することで、Rovio は強化学習をパワーアップし、ゲームレベルの難易度をより速く予測することができます。
Gearbox と MMOS、AWS を利用して科学的研究を支援するミニゲームを作成
Gearbox Software と MMOS は、機械学習を利用して、科学研究の発展に貢献するミニゲームを作成しました。
カプコンがコンテナ、データ、機械学習を使用して楽しいゲームを高速で構築する方法
AWS 上で強化学習を使用することで、CAPCOM は熟練労働者の負担を減らし、バランスの良いレベルを高速に作成することができました。
Voodoo: 機械学習を利用したレコメンデーションの実行
Voodoo は、Amazon SageMaker を使用して、機械学習の推論を構築、トレーニング、本番でデプロイし、プレイヤーへのレコメンデーションが改善されました。
AWS AI と機械学習の使用を開始する
AWS のエキスパートが選定した学習プラン
AWS for Games に特化した一連の教材の学習を開始しましょう。これらは、AWS のエキスパートが皆様の学習目標に合わせて選定したものです。
Detect fraud in games using machine learning
ゲーム内の不正行為を検出する機械学習モデルをトレーニングして実行できるように、機械学習を使った不正検出の方法を学ぶ
ゲームの向上: Amazon Aurora 機械学習と Amazon SageMaker を使用した機械学習搭載のマッチメイキングでプレイヤーの定着率を向上させる
この投稿では、ゲームパブリッシャーが Amazon SageMaker Autopilot でトレーニングさせたリアルタイムの機械学習ベースのマッチメイキングモデルを使用して、Aurora を搭載したプレイヤーマッチメイキングシステムを適応させてプレイヤーの定着率を向上させる方法を説明します。
Amazon Translate で冒とく的なマスキングを適用する
ゲーム内のプレイヤー間の多言語チャットに Amazon Translate を使用する際に、不敬な単語やフレーズを grawlix 文字列 (「?$#@$」) でマスクする方法について説明
ゲーム内における異常の検知
Amazon Lookout for Metrics と Game Analytics Pipeline Solution を使って、分析データの中から「これは面白い」というものを見つけてください。クラフトの急増、チャットトラフィックの減少、プレイヤー認証 API へのヒットの過多など、異常があればアラートが表示される
主要な業界パートナーとのイノベーション
AWS 上でソリューションを構築するための技術的な専門知識と顧客の成功を実証している、業界をリードする AWS パートナーの広範なネットワークから、目的を持って構築された AWS for Games ソリューションとサービスを発見します。
AI 搭載のコンテンツのモデレーション
Guardian for Games は、プレイヤー体験を最適化し、コミュニティを成長させるために、有害な行為を検出して阻止します。
Toxicity Detection ソリューション
Databricks Lakehouse Gaming Toxicity Detection ソリューションアクセラレーター。有害言語をリアルタイムで検出し、より健全なゲームコミュニティを育成します。
機械学習のジャーニーを開始する
機械学習は、ゲームのための新しいテクノロジーの最前線です。Amazon は、ゲームデベロッパーやゲーム学習者がこの技術を習得し、素晴らしいエクスペリエンスを構築できるよう支援することにコミットしています。
Machine Learning University
Machine Learning University (MLU) は、Amazon の独自のデベロッパーの機械学習トレーニングに使用されているものと同じ機械学習コースに、いつでも、どこでも、誰でもアクセスできるようにするものです。MLU では、すべてのデベロッパーが、自分のペースで学習できる MLU Accelerator 学習シリーズで、機械学習の使い方を学ぶことができます。
AWS DeepRacer のための Udacity 無料コース
AWS が提供する Udacity の 2 週間の無料コースで、強化学習 (RL) を使って実際の自動運転車を訓練する方法を学びましょう。そして、DeepRacer Leage に参加して、新しいスキルをテストし、大きな賞を獲得してください。
無料コースを受講する »
Amazon SageMaker Studio Lab (プレビュー)
Amazon SageMaker Studio Lab は、無料の機械学習 (ML) 開発環境であり、コンピューティング、ストレージ (最大 15 GB)、セキュリティをすべて無料で提供し、誰でも機械学習を学んで実験できます。有効な E メールアドレスがあれば、インフラストラクチャの設定や ID とアクセスの管理、AWS アカウントへのサインアップは不要です。