AWS Glue のお客様

FinAccel

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「さまざまな ETL フレームワークを試用したあと、日常の ETL 処理を行うため、最終的に AWS Glue を選択しました。ポイントとクリックするだけという簡単な作業で、複雑なサーバーのプロビジョニングなしで、瞬時に ETL ジョブの定義と実行をすることができるようになりました。 データレイクから Redshift ウェアハウスへの ETL が可能になったことは、AWS Glue のユースケースのひとつでしかありません。変換されたデータは重要なキーメトリクスを追跡するため BI ツールに供給され、数百万人の顧客のクレジットスコアを所持するクレジットスコアリングモデルの基礎となります。最後に、私たちのように急成長を遂げる新企業にとって、費用効果はとても大事です。AWS Glue では、ジョブを実行するために必要なコンピューティングパワーの料金を支払うだけでよくなります。AWS Glue を利用することによって、弊社の小さなデータエンジニアリングチームが会社内でデータインフラストラクチャ全体を実行できるようになったのは、実に素晴らしいことです」

FinAccel 共同設立者兼副最高経営責任者、ウマング・ルスタギ氏

注目のお客様動画

Knowledgent's intelligent clinical trial application (7:41)

Knowledgent のチーフデータサイエンティスト兼パートナーである Ari Yacobi 氏が、インテリジェントな臨床試験アプリケーションを AWS でどのように構築したかについて説明します。この動画では、Knowledgement による Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) でのデータストレージ、AWS Glue でのデータのクレンジング、収集、統合、および特徴抽出、そして Amazon Athena と Amazon EMR でのデータ分析の実行方法について学びます。

Building serverless ETL pipelines with AWS Glue (50:52)

AWS Glue の紹介後、Merck が AWS Glue を使って、アプリケーションリリース管理システム用のエンドツーエンドの ETL パイプラインの構築と、本番環境でのローンチを 1 週間足らずで達成した方法について語ります。

AWS re:Invent 2022 - AWS Glue (ANT223) によるデータ統合と ETL のモダナイゼーションの簡素化と高速化

Itau がデータメッシュアーキテクチャに AWS Glue を選択

AWS re:Invent 2022 - ディズニーがデータ統合と ETL フレームワーク (ANT 335) として AWS Glue を使用した方法

ディズニーパークでは、AWS Glue を使用して、Hadoop、Spark、Sqoop の何千ものジョブを代替しています

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