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FinAccel

「さまざまな ETL フレームワークを試用したあと、日常の ETL 処理を行うため、最終的に AWS Glue を選択しました。ポイントとクリックするだけという簡単な作業で、複雑なサーバーのプロビジョニングなしで、瞬時に ETL ジョブの定義と実行をすることができるようになりました。データレイクから Redshift ウェアハウスにデータを ETL することは、AWS Glue のユースケースのひとつでしかありません。変換されたデータは重要なキーメトリクスを追跡するため BI ツールに供給され、数百万人の顧客のクレジットスコアを所持するクレジットスコアリングモデルの基礎となります。大事なことを言い忘れていましたが、私たちのように急成長を遂げる新企業にとって、費用効果はとても大事です。AWS Glue では、ジョブを実行するのに必要な分のコンピューティングパワーにのみ支払いが発生します。AWS Glue を利用することによって、私たちの小さなデータエンジニアチームが企業のすべてのデータインフラストラクチャを運営できるのは、とても素晴らしいことです」 - FinAccel、共同創業者兼 COO、Umang Rustagi 氏

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Beeswax

「Beeswax では Amazon S3 と AWS Glue データカタログを使用して、AWS が完全に管理する信頼性の高いデータレイクを構築しています。私たちのプラットフォームは Hive と SparkSQL アプリケーションで AWS Glue データカタログの Amazon EMR との統合を利用し、機能に関する報告と最適化を顧客に届けています」 - Beeswax、CTO、Ram Kumar Rengaswamy 氏

主なお客様の動画

Knowledgent's Intelligent Clinical Trial Application (7:41)

Knowledgent のチーフデータサイエンティスト兼パートナーである Ari Yacobi 氏が、インテリジェントな臨床試験アプリケーションを AWS で構築する方法について説明します。Amazon S3 を使用したデータストレージ、AWS Glue を使用したデータのクレンジング、収集、統合、機能抽出、Amazon Athena と Amazon EMR を使用したデータ分析を行う方法について学びます。

AWS re:Invent 2017: Building Serverless ETL Pipelines with AWS Glue (50:52)

Merck は AWS Glue について紹介した後、アプリケーションリリース管理システムのエンドツーエンドの ETL パイプラインを構築し、AWS Glue を使用して 1 週間以内に実稼働を開始した方法について説明します。

主なお客様の成功事例

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