AWS Glue お客様導入事例

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「さまざまな ETL フレームワークを使用したあと、 私たちの日常の ETL 処理を力づけるため、最終的に AWS Glue を選択しました。ポイントとクリックするだけという簡単な作業で、複雑なサーバーのプロビジョニングなしで、瞬時に ETL ジョブの定義と実行をすることができるようになりました。データレイクから Redshift ウェアハウスにデータを ETL することは、AWS Glue のユースケースのひとつでしかありません。変換されたデータは重要なキーメトリクスを追跡するため BI ツールに供給され、数百万人の顧客のクレジットスコアを所持するクレジットスコアリングモデルの基礎となります。大事なことを言い忘れていましたが、私たちのように急成長を遂げる新企業にとって、費用効果はとても大事です。AWS Glue では、ジョブを実行するのに必要な分のコンピューティングパワーにのみ支払いが発生します。AWS Glue を利用することによって、私たちの小さなデータエンジニアチームが企業のすべてのデータインフラストラクチャを運営できるのは、とても素晴らしいことです」 - FinAccel、共同創業者兼 COO、Umang Rustagi 氏

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「Beeswax では Amazon S3 と AWS Glue データカタログを使用して、AWS が完全に管理する信頼性の高いデータレイクを構築しています。私たちのプラットフォームは Hive と SparkSQL アプリケーションで AWS Glue データカタログの Amazon EMR との統合を利用し、機能に関する報告と最適化を顧客に届けています」 - Beeswax、CTO、Ram Kumar Rengaswamy 氏

主なお客様の動画

Knowledgent's Intelligent Clinical Trial Application

Knowledgent のチーフデータサイエンティスト兼パートナーである Ari Yacobi 氏が、インテリジェントクリティカルトライアルアプリケーションを AWS で構築する方法について説明します。データストレージに Amazon S3 を使用し、データクレンジング、アグリゲーション、インテグレーション、機能抽出に AWS Glue を使用し、データの分析に Amazon Athena と Amazon EMR を使用する方法について、学びます。

STIT: Building a Data Lake Using AWS Services and 4Insights [ポルトガル語]

ディレクターの Alam Vitório Perez 氏が、 Amazon S3、AWS Glue、4Insights を使用してデータレイクを作成・運営する方法について説明します。AWS Glue カタログは、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum などの AWS のサービスのデータレイクインフォメーションメタデータを共有します。

AWS re:Invent 2017: Building Serverless ETL Pipelines with AWS Glue (ABD315)

AWS Glue について紹介した後、Merck はアプリケーションリリース管理システムのエンドツーエンドの ETL パイプラインをどのように構築したかを共有し、AWS Glue を使用して 1 週間以内に実稼働を開始しました。

主なお客様成功事例

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