FinAccel

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「さまざまな ETL フレームワークを試用したあと、日常の ETL 処理を行うため、最終的に AWS Glue を選択しました。ポイントとクリックするだけという簡単な作業で、複雑なサーバーのプロビジョニングなしで、瞬時に ETL ジョブの定義と実行をすることができるようになりました。データレイクから Redshift ウェアハウスにデータを ETL することは、AWS Glue のユースケースのひとつでしかありません。変換されたデータは重要なキーメトリクスを追跡するため BI ツールに供給され、数百万人の顧客のクレジットスコアを所持するクレジットスコアリングモデルの基礎となります。大事なことを言い忘れていましたが、私たちのように急成長を遂げる新企業にとって、費用効果はとても大事です。AWS Glue では、ジョブを実行するために必要なコンピューティングパワーの料金を支払うだけでよくなります。AWS Glue を利用することによって、弊社の小さなデータエンジニアリングチームが会社内でデータインフラストラクチャ全体を実行できるようになったのは、実に素晴らしいことです」

FinAccel 社共同設立者兼最高執行責任者、Umang Rustagi 氏

注目のお客様動画

Knowledgent's intelligent clinical trial application (7:41)

Knowledgent のチーフデータサイエンティスト兼パートナーである Ari Yacobi 氏が、インテリジェントな臨床試験アプリケーションを AWS でどのように構築したかについて説明します。この動画では、Knowledgement による Amazon S3 でのデータストレージ、AWS Glue でのデータのクレンジング、収集、統合、および特徴抽出、そして Amazon Athena と Amazon EMR でのデータ分析の実行方法について学びます。

AWS re:Invent 2017: Building serverless ETL pipelines with AWS Glue (50:52)

AWS Glue 概要の説明後、メルク社が AWS Glue を使って、アプリケーションリリース管理システム用のエンドツーエンドの ETL パイプラインの構築と、本番環境でのローンチを 1 週間足らずで達成した方法について語ります。

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