AWS IoT FleetWise の特徴

AWS IoT FleetWise を使用すると、車両データを収集してクラウドで整理できるため、データの分析やアプリケーションでの使用が容易になります。

AWS IoT FleetWise は、インテリジェントなデータ収集機能を使用してデータをクラウドに効率的に転送するのに役立ちます。これらの機能により、設定可能なパラメータ (車両の温度、速度、メーカーとモデルなど) に基づいてデータを収集および転送するタイミングのルールを定義することで、転送されるデータの量を削減できます。

データがクラウドに保存されると、車両の状態を分析するアプリケーションに使用できます。この分析により、潜在的なメンテナンスの問題をより迅速に特定したり、車載インフォテインメントシステムをよりスマートにしたりすることができます。自動運転や先進運転支援システム (ADAS) などの高度なテクノロジーを改善する機械学習 (ML) モデルにデータをフィードすることもできます。

AWS IoT FleetWise を使用すると、カメラ、レーダー、LIDAR などの車両ビジョンシステムからデータを簡単に収集して整理できます。構造化 (オブジェクトリスト、センサーメタデータ、車両 ID) と非構造化 (画像、ビデオ) のビジョンシステムデータ、メタデータ (イベント ID、キャンペーン、車両)、標準センサー (テレメトリデータ) の両方をクラウドで自動的に同期できるため、イベントの全体像を簡単に把握して洞察を得ることができます。

AWS IoT FleetWise を使用してビジョンシステムデータを収集する場合、テレメトリデータの収集に既に使用している機能とインターフェイスを活用できます。まずは、車両の視覚センサーを、その属性や標準センサーとともに定義してモデル化することから始めましょう。車両に導入されたEdge Agent for AWS IoT FleetWiseは、標準のCANベースの車両センサー (エンジン温度、燃料圧) だけでなく、カメラ、レーダー、LIDARなどの視覚センサーを含む車両サブシステムからもデータを収集します。同じイベントベースまたは時間ベースのデータ収集キャンペーンを使用して、標準センサーとビジョンシステムの両方からデータ信号を収集できます。

クラウドでは、定義済みの車両属性やその他のメタデータ、テレメトリデータ、構造化ビジョンシステムデータが統合され、Amazon S3 の非構造化ビジョンシステムデータを表示するためのリンクも表示されます。タイムスタンプ、キャンペーン、イベント識別子により、さまざまな形式間でデータが自動的に同期されるため、ダウンストリームのアプリケーションや分析での使用が簡単になります。

AWS IoT FleetWise の Edge Agent を作成し、車両とクラウド間の通信を容易にします。Edge Agent の開発には、AWS IoT FleetWise 用の Edge Agent リファレンス実装を使用します。これは、車両データ収集用に設計され、ほとんどの組み込み Linux ベースのプラットフォームで実行できる、完全な機能を備えた組み込みソフトウェアの一部です。

お客様の Edge Agent を車両ゲートウェイ、テレマティクスコントロールユニット (TCU)、または車両のその他のデータ収集ハブにインストールします。パートナーページにアクセスして、リファレンスハードウェアのリストを確認してください。エッジエージェントで新しいリファレンスハードウェアを検証するにつれて、今後も増え続けると予想されます。また、Edge Agent リファレンス実装を、希望するターゲット Linux ベースハードウェアに移植することも簡単です。移植に関する情報は、開発者ガイドを参照してください。

お客様の Edge Agent は、AWS IoT FleetWise からデータ収集スキームを継続的に受信し、それに応じてクラウドへの転送のためにデータを収集できる必要があります。お客様の Edge Agent を使用すると、作成からインストールまでのプロセスのすべてのステップを制御し、完全なデータ所有権と専有情報のコントロールを維持できます。