AWS 産業用ソフトウェアコンピテンシーパートナー

深い技術的知識を備え、お客様を成功に導いてきた実績を持つ AWS スペシャライゼーションパートナーを活用して、イノベーションを推進し、より大きなビジネス価値を引き出しましょう

AWS 産業用ソフトウェアコンピテンシーパートナーは、エンジニアリングと設計、スマートマニュファクチャリング (ロボティクス、労働者の安全、生産性)、スマート製品とサービス、エンタープライズソリューション、運用技術セキュリティ、サプライチェーン管理、持続可能性、エンドツーエンドのバリューチェーンの運用技術など、いくつかのカテゴリをサポートするソリューションを提供しています。 

AWS コンピテンシーパートナーのソリューションと AWS パートナーのサービスを利用すると、生産の最適化、新しいスマート製品によるビジネスチャンスの創生、さらにバリューチェーン全体での運用効率の向上にリソースを集中できます。

AWS コンピテンシーパートナープログラムは、AWS に関する技術的な専門知識とカスタマーサクセスを実証した AWS パートナーを特定、検証、および推奨するために考案されたものです。以下のパートナーは、よるアプリケーションとレガシーインフラストラクチャの AWS への移行において、お客様を支援できることが AWS コンピテンシーパートナープログラムによって実証されています。

AWS パートナーネットワーク産業用ソフトウェアコンピテンシーパートナーロゴ

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このカテゴリのソリューションは、成果が出るまでの時間と市場投入までの時間を短縮し、イノベーションの加速、コストの削減、コラボレーションの改善を実現します。ソリューションには、コンピュータ支援設計 (CAD)、コンピュータ支援エンジニアリング (CAE)、Electronic Design Automation (EDA)、コンピュータ支援製造 (CAM)、製品ライフサイクル管理 (PLM)、製品データ管理 (PDM)、自動システムプログラミング、製品データ管理 (PDM) を含む設計段階で使用されるアプリケーションとサービスが含まれます。

このカテゴリのソリューションは、エンタープライズヒストリアン、エンタープライズリソースプランニング、製品ライフサイクル管理、設備保全管理システム、製造実行システムなど、エンタープライズシステムに関連するクラウド移行とモダナイゼーションアクティビティに重点を置いています。ソリューションには、オンプレミスアプリケーションと工業製造データのクラウドへの移行やモダナイゼーションを加速するツールと機能が含まれます。

このカテゴリのソリューションは、ハードウェアとソフトウェア (産業用制御システム) を使用した物理的なプロセス、デバイス、インフラストラクチャのモニタリングおよび制御に重点を置いています。運用技術ソリューションは、重要なインフラストラクチャの監視から製造現場のロボットの制御まで、さまざまなタスクを実行します。このカテゴリのソリューションは、SCADA (Supervisory Control and Data Acquistion) や PLC (プログラマブルロジックコントローラー) などの制御システム、OPC (OLE for Process Control) や PROFINET などの通信ネットワーク、HMI (ヒューマンマシンインターフェイス)、データ収集システム、分析ソフトウェア、セキュリティソリューションに関連付けられることがあります。製造現場の運用技術システムのリモート制御と管理を可能にするクラウドホスト型アプリケーションもこのカテゴリに分類されます。 

このカテゴリには、製造現場の業務最適化、生産性の最大化、品質向上、作業者の生産性と安全性を工場を実現するソリューションが含まれます。これらのソリューションでは、方法や手法を活用して運用技術 (OT) システムからデータを解放し、機械学習 (ML) や人工知能 (AI) などの新しいエッジとクラウドの機能を使用してデータから新しいインサイトを引き出します。ロボット工学と産業オートメーションは、今日のスマートファクトリーの重要な構成要素であり、業務効率の向上とコスト削減に不可欠です。このカテゴリのソリューションは、メーカーが製品の品質を確保し、不良品を減らすためだけでなく、プロセスや資産のパフォーマンスを向上させるためにも役立ちます。産業 DataOps、クラウドホスト型製造実行システム (MES)、製造オペレーション管理 (MOM)、プラント情報管理システム (PIMS) ソリューションは、このカテゴリに分類されます。

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技術的に検証された AWS パートナーと提携して、イノベーションを促進し、ビジネス目標を達成し、AWS サービスを最大限に活用してください。

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その他のリソース

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    • Manufacturing

      Kärcher Works with Zoi to Launch Cloud-Native Manufacturing Facility on AWS

      Germany

      Kärcher, based in Germany, is a global manufacturer of cleaning equipment. It operates with more than 160 subsidiaries in 82 countries worldwide. The company wanted to ensure that it could deliver products to its customers on time and at competitive costs. Given the disruptions in global supply chains since the COVID-19 pandemic, the company has undertaken to optimize the responsiveness of its supply chain with a cloud-first approach to operations. It also decided to build a new manufacturing facility in Vietnam. Kärcher wanted this greenfield facility to be cloud-native to provide flexibility while eliminating hardware purchases, reducing efforts needed for maintenance, and improving insights into operations. It worked with AWS Partner Zoi to build that solution on Amazon Web Services (AWS), eliminating an initial six-digit investment in hardware, license, and maintenance costs and ready to start production in just 11 months.

      2025
    • Manufacturing

      DS Smith Enhances Procurement Spending Insights Using ML-powered Solution from Exponentia.ai on AWS

      United Kingdom

      DS Smith is a London-based supplier of paper and packaging solutions with 2024 revenues of £6.8 billion and is a FTSE 100 company. It has facilities in more than 30 countries employing more than 30,000 staff. Over the last several decades, much of its growth has come from acquisitions, leading to a complex mix of disparate legacy systems. To help it get better insights on how it was spending its procurement budget, it connected with AWS Partner Exponentia.ai to create a procurement spend analytics (PSA) solution on Amazon Web Services (AWS).

      2024
    • Manufacturing

      Usiminas, with Enkel’s Support, Reduces R$ 9 Million in Transportation Costs by Optimizing Processes Through AWS Services

      Brazil

      Usiminas, supported by AWS Partner Enkel tackled significant challenges in freight pricing and route optimization within the steel industry. By developing a customized automation platform based on AWS services, the Brazilian steel company streamlined logistics processes, leading to a 14% reduction in costs and significant efficiency gains. The project not only cut delivery distances by 448,000 kilometers but also resulted in a notable decrease in CO2 emissions, avoiding the release of 1,577 metric tons. This project enhances Usiminas' market competitiveness and reinforces its commitment to environmental sustainability, demonstrating the positive impact of innovative solutions in the logistics sector.

      2024
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    • eBook およびホワイトペーパー
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        産業ソフトウェア

        AWS 上の Infor: インダストリー 4.0 の成功のための最新ソフトウェア

        Infor OS と Infor アプリケーションを組み合わせることで、企業は組織全体におけるユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
        2021 年 4 月
      • ホワイトペーパー

        産業ソフトウェア

        OT と IT の統合: 時系列データから予測インサイトを獲得する

        このホワイトペーパーでは、AWS で Seeq を使用することにより、組織が既存のデータ価値を高め、特定分野の専門家による新しいデータワークフローとの連携を行い、オペレーションを合理化し、新しいテクノロジーを組み込んで大規模なプロセス製造の最適化を実現する方法をご紹介します。
        2021 年 4 月
      • 日本語ガイド

        産業ソフトウェア

        スマートファクトリーにおける価値実現の加速化

        この日本語ガイドを読み、Siemens の MindSphere と AWS を使用して、従来のプラントからスマートファクトリーに移行する方法をご覧ください。
        2021 年 4 月
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