AWS for Manufacturing


革新的で高機能なコネクテッド製品およびサービスの提供や、AWS クラウドによる全社的な経営効率の向上を実現するデジタルトランスフォーメーションを可能にします。

アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、製造業界のあらゆる業種と規模のお客様が自社の製品と経営を変革し、より高いビジネス価値を提供するのに役立ちます。

AWS は安全で迅速かつスケーラブルなプラットフォームであり、IoT、データレイク、分析、Machine Learning ツールの包括的なセットです。これにより、スマートファクトリーやスマート製品の開発、経営効率の向上に役立つインサイトの提供、革新のスピードアップなどが可能になります。AWS の実質無制限のストレージとハイパフォーマンスコンピューティング性能により、革新を促進し、新製品の設計と検証を迅速に行い、シームレスにスケールして需要の増加に対応できます。

AWS を利用すれば、スマート製品の新たなビジネス機会の創出や、バリューチェーン全体における経営効率の向上にリソースを集中させ、それと同時に、セキュリティ体制を強化し、IT コスト構造や OT コスト構造を改善できます。


製造バリューチェーン全体に関するユースケース

  • 製品デザイン
    ディスクリート製造とプロセス製造
  • 本番稼働用
    Manufacturing_Smart Factory_Icon
  • 製品の運用とサービス
    Manufacturing_Smart Products_Icon
  • 製品デザイン
  • ユースケース: ハイパフォーマンスコンピューティングを使用した製品デザインシミュレーション

    ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) により、製品開発者とエンジニアは、モデルベースのデザインと大規模な並列シミュレーションを使用して複雑な問題を解決できます。製品エンジニアリングにおける HPC アプリケーションでは、通常、高いネットワークパフォーマンス、高速ストレージ、大容量メモリ、非常に高いコンピューティング性能、高いグラフィック性能が必要になります。AWS を使用すると、クラウド内で HPC を実行し、大多数のオンプレミス環境で現実的とされる数よりも多い数まで並列タスクをスケールさせることにより、結果を取得するまでの時間を短縮できます。AWS では、特定のアプリケーション用に最適化された CPU、GPU、FPGA サーバーをオンデマンドで利用できるため、大規模な設備投資を必要とすることなく、コストを削減するのに役立ちます。

    Flow_Diagrams_Product_Design

    Autodesk では、AWS を使用することにより、数百ものシミュレーションを実行させるジェネレーティブデザインの使用のために必要なスケーリングを数時間や数日単位ではなく、1 時間で実行しました。Autodesk は、エンジニアリング、デザイン、エンターテインメント業界向けのソフトウェアを開発しています。Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を含むサービスを使用することで、Autodesk では、インフラストラクチャの管理ではなく、機械学習ツールの開発に注力できます。

    詳細はこちら >

    re:Invent 2017 での Autodesk の Brian Mathews
    icon-batch-100

    AWS BATCH

    AWS Batch を使用すると、AWS 上で数十万単位のバッチ処理ジョブを簡単かつ効率的に実行し、ボリュームとリソース要件に基づいた最適な数とタイプのコンピューティングリソースを動的にプロビジョニングできます。   

    詳細はこちら >

    Cloudwatch-icon-100

    Amazon CloudWatch

    Amazon CloudWatch では、リソースとアプリケーションのモニタリング、変更への自動的な対応、システム全体のリソース使用率、アプリケーションのパフォーマンス、運用状態の可視化が可能で、常に円滑な運用が可能です。

    詳細はこちら >

    icon-p3-100

    Amazon EC2

    Amazon EC2 P3 インスタンスは、GPU ベースの並列コンピューティング機能を提供するための、強力でスケーラブルな次世代の Amazon EC2 GPU コンピューティングインスタンスで、複雑な HPC ワークロードを加速させます。  

    詳細はこちら >

    AWS Marketplace 製品

    aws-marketplace-200

    AWS パートナーソリューション

    AWS では、主要パートナーからのソフトウェアの検索、テスト、購入、デプロイを容易にする、さまざまなハイパフォーマンスコンピューティングパートナーをご利用いただけます。

     

    詳細はこちら >

  • 本番稼働用
  • ユースケース: IoT とデータレイクを使用したスマートデジタルファクトリー

    AWS IoT サービス、エッジコンピューティング、データレイク、高度な分析ツールを使用し、工場のフロアデータの取得、調和、分析、可視化、実行によって、製造オペレーションを改善し、品質、生産量、総合設備効率 (OEE) などの重要な KPI の改善をもたらします。  AI と機械学習を追加することで、リアルタイムの予測分析か可能です。 

    Flow_Diagrams_Production

    産業オートメーションのデモンストレーション

    アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、BCG Digital Ventures、WZL RWTH アーヘン大学、Kuka Robotics と提携し、生産の変動への対応、生産の中断の防止、総合設備効率の向上を実行する、産業オートメーションシステムのデモンストレーションを行いました。産業ユースケースにおける機械学習推論機能を使用した AWS Greengrass エッジコンピューティングの利点を紹介します。 

    産業オートメーションのデモンストレータ
    icon-greengrass-100

    AWS Greengrass

    AWS Greengrass を使用すると、接続されたデバイスがインターネットに接続されていない場合でも、ローカルコンピューティング、メッセージング、キャッシュ、同期、機械学習推論を実行できます。  AWS クラウドとローカルデバイスで IoT アプリケーションをシームレスに実行します。      

    詳細はこちら >

    Manufacturing_BigData_Machine Learning

    Amazon Machine Learning

    Amazon SageMaker により、データサイエンティストと開発者はハイパフォーマンスな機械学習アルゴリズム、幅広いフレームワークのサポート、ワンクリックで実行できるトレーニング、チューニング、推論を使用して、機械学習モデルをすばやく簡単に構築、トレーニング、デプロイできます。 

    詳細はこちら >

    Manufacturing_Athena

    Amazon Athena

    Amazon Athena はインタラクティブなクエリサービスで、Amazon S3 内のデータを標準 SQL を使用して簡単に分析できるようになります。Athena はサーバーレスなので、インフラストラクチャの管理は不要です。実行したクエリに対してのみ料金が発生します。

    詳細はこちら >

    100x100_AWS_Product_EMR-01

    Amazon EMR

    Amazon EMR を使用すると、Apache Hadoop、Spark、HBase、Presto、Hive などのビッグデータフレームワークを簡単に実行してスケールでき、膨大な量のデータを迅速で費用対効果の高い方法で処理し、料金は実際に使用した分のみお支払いいただきます。

    詳細はこちら >

  • 製品の運用とサービス
  • ユースケース: IoT とデータレイクを使用したスマート製品

    AWS では、マシンデータの収集、処理、保存、分析、活用のための、IoT、機械学習、人工知能、ビッグデータなどのサービスを使用して、接続されたスマート製品の革新をサポートします。これにより、お客様はサービスとして製品を提供し、AI および機械学習を使用して、現場での問題を予測し、事前に解決することで SLA を維持できます。   

    Flow_Diagrams_Product_Ops

    濾過分野で 75 年以上の経験を持つ MANN+HUMMEL は、高い技術品質、革新的なデザイン、強力な性能を備えた空気濾過ソリューションを提供する、世界大手の濾過専門会社です。同社では、室内空気ソリューション、自動車産業、機械工学、水の濾過など幅広い分野を扱っています。  MANN+HUMMEL では、IoT ソリューションをシンガポールの AWS にデプロイし、AWS Lambda や AWS IoT Platform などのサービスを利用しています。AWS を使用して以来、世界的な市場規模を持つにもかかわらず、スマートな IoT フィルターソリューションの迅速な市場投入と容易なスケーラビリティが実現できました。

    詳細はこちら >

    MANN+HUMMEL

    Infineon Technologies AG は、生活をより簡単に、安全に、エコにする、半導体ソリューションの世界的なリーダーです。幅広い産業や自動車アプリケーションにマイクロコントローラーが使用されています。Infineon では、顧客の製品と AWS クラウドを簡単に接続するためのマイクロコントローラーに AWS IoT と Amazon FreeRTOS を使用することで、ビジネス上のインサイトを提供し、新製品やサービスの革新を推進しています。

    Infineon
    IoT_100

    AWS IoT Analytics

    AWS IoT Analytics は膨大な量の非構造化 IoT データの高度な分析を簡単に実行できる完全マネージド型サービスです。独自の IoT 分析プラットフォームを構築するために通常必要となるコストや複雑さはありません。

    詳細はこちら >

    storage-icon-100

    AWS クラウドストレージ

    AWS は、アプリケーションとアーカイブの両方のコンプライアンス要件をサポートするための、あらゆる種類のクラウドストレージサービスを提供しています。ビッグデータの処理と保存、バックアップと復旧をサポートするため、オブジェクト、ファイル、ブロックストレージサービスから選択します。

    詳細はこちら >

    icon-macie-100

    Amazon Macie

    Amazon Macie は、機械学習によって AWS 内の機密データを自動的に検出、分類、保護するセキュリティサービスです。Amazon Macie では、機密データを認識し、データのアクセスや移動の状況を確認できます。

    詳細はこちら >

    Manufacturing_BigData_Machine Learning

    Amazon Machine Learning

    Amazon SageMaker により、データサイエンティストと開発者はハイパフォーマンスな機械学習アルゴリズム、幅広いフレームワークのサポート、ワンクリックで実行できるトレーニング、チューニング、推論を使用して、機械学習モデルをすばやく簡単に構築、トレーニング、デプロイできます。 

    詳細はこちら >

AWS for Manufacturing の利点

IIoT Core

工場/製品の接続

AWS IoT では、お客様の製品や機器を世界のあらゆる場所から簡単かつ安全にインターネットに接続し、接続された機器が生成するデータを収集、処理、分析して動作する IoT アプリケーションを、さまざまな AWS のサービスを使用して構築することが可能です。そのためのインフラストラクチャを管理する必要はありません。  AWS Greengrass と Amazon FreeRTOS は、接続されたデバイスでローカルのコンピューティング、メッセージング、データキャッシュ、同期、ML 推論機能を低コストで実行できるサービスです。 

icon-data-lake-100t

運用効率の向上

AWS では、単一の集中リポジトリの中でデータの保存、分類、分析をセキュアに実行するデータレイクを、簡単に構築、カスタマイズできます。さらに、簡単かつ高いコスト効率でデータを処理、分析、可視化し、リアルタイム分析や予測分析を行ってサービスレベル、製品品質、運用効率、サプライチェーン効率を改善する、数多くの強力な分析用製品を利用できます。

icon-hpc-100t

革新のペースを高速化

AWS の実質無制限のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 能力は、多額の設備投資を行うことなく革新のペースを高速化するのに役立ちます。HPC をクラウドで実行することにより、設計者、科学者、エンジニアは、高いコンピューティング性能が求められる複雑な問題を迅速に解決できるため、より多くの並列タスクへスケーリングするという、多くのオンプレミス環境で実際的な方法を使う場合よりも、迅速に結果を出すことができます。 

Security-icon-100

セキュリティ体制の強化

AWS のサービスは最もセキュリティに敏感な組織の要件を満たすように設計されており、前払い費用を支払うことなく、オンプレミス環境よりも低いコストで、セキュアな環境を維持しながらスケールと革新を実行できます。

KMS_LP_2 Low-Cost

IT コスト構造と OT コスト構造の最適化

AWS の従量課金制モデル、マイクロサービスモデル、サーバーレスコンピューティングモデルにより、接続された工場の稼働や製品の実装にかかるコストを削減できます。先行投資は最小限に抑えることができ、オンデマンド容量はほぼ無制限のため、お客様はインフラストラクチャではななくビジネスの差別化に集中できます。   

注目のお客様事例

general-electric-logo-100

「AWS を GE の優先クラウドプロバイダーとして選んだのは、AWS の業界トップレベルのクラウドサービスにより、限界を押し広げて、広い視野で考え、GE にとってより良い成果を生み出すことができるようになったためです」

– Chris Drumgoole、CTO 兼コーポ―レート VP

Full logo blue-big mwa

「AWS が市場の中で成熟しており、サービスが幅広く、サイバーセキュリティに取り組んでいることが、AWS を選択した理由です。AWS はクラウドでの SAP HANA プラットフォームの実行において豊富な経験を持っており、そのことが当社にとって重要なポイントでした」

– Jeff Wright、クラウドサービス担当シニアマネージャー

Siemens-logo-100

「当社のお客様はグローバル規模の高い可用性を求めていることがわかりました。そのため、MindSphere を利用するプラットフォームとして AWS を優先的に採用しています」

– Steve Bashada、クラウドアプリケーションサービス担当 EVP 

autodesk-logo-100

「AWS を利用すると、ストレージやデータベースの運用よりもシミュレーションやジェネレーティブデザインに集中でき、必要なコンピューティング容量を、これまでよりも低いコストで確保できます」

– Brian Mathews、プラットフォームエンジニアリング担当 VP

200x100_National-Instruments-Corporation_Logo

「Amazon EC2 スポットインスタンスにより、85~90% のコスト削減を簡単に実現できます。そのため、これまでより低リスクで実験を行うことができ、その結果、お客様のためにより高品質な製品を開発することができます」

– Joe Gardner、プリンシパルクラウドアーキテクト

Xilinx_logo_100

「差別化につながらない労働集約的な作業を AWS が担当してくれるおかげで、革新的な機能を開発し、お客様により高い価値を提供することに集中できます」

– Ambs Kesavan、ソフトウェア/DevOps 担当役員   

iRobot_logo_100

「AWS で利用できる強力なツールと統合機能によりサーバーレスアーキテクチャを使用できるようになり、スケールについて悩む必要がなくなりました」

– Ben Kehoe、クラウドロボティクスリサーチサイエンティスト

logo-tlg-aerospace-100

「Amazon EC2 インスタンスを使い始めるとすぐに CFD シミュレーション 1 回あたりのコストが 75% 削減できました。このようにして削減できた分をお客様に還元して、当社の競争力を高めることができています」

– Andrew McComas、エンジニアリングマネージャー  

AWS の使用を開始する

icon1

AWS アカウントにサインアップする

AWS 無料利用枠にすぐにアクセスできます。
icon2

10 分間チュートリアルで学ぶ

簡単なチュートリアルで学習します。
icon3

AWS で構築を開始する

ステップバイステップのガイドに従って構築を開始すれば、 AWS プロジェクトを立ち上げることができます。