スマートマニュファクチャリング

AWS のクラウドサービスにより、総合設備効率 (OEE) を向上させ、デジタルトランスフォーメーションを簡素化

IoT による産業の変革の実現

貨物輸送から工場まで、インダストリアル IoT はクロスインダストリーイノベーションを可能にします。AWS が実現するモノのインターネット (IoT) による産業の変革についてご紹介します。

製造オペレーションの最適化に必要なインフラストラクチャではなく、その最適化自体に集中しましょう。
AWS のサービスを使用して異種工場データにアクセスし分析することで、生産性、アセットの可用性、製品品質、働き手の安全性を最大化します。AWS の機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、ロボティクスサービスを利用して、リアルタイム分析機能を強化し、生産性を最大化し、予知保全を可能にしてアプタイムを向上させます。
製造業向け AWS - スマートファクトリー (3:17)

利点

品質の向上
高速で完全にスケーラブルなコンピュータビジョンソリューションにより、品質検査を自動化します。これにより、検査の精度を高め、コストを削減しながら、顧客から求められる品質レベルを維持することができます。
アセットの可用性を最大化する
機械学習モデルを使用して意思決定を自動化し、手動での処理手順を強化することで、機器の生産性と寿命を引き上げることができます。
従業員の安全性を高める
従業員の健康状態をモニタリングし、PPE が適切に使用されていることを確認し、手動による処理と文書化を減らすことで、従業員の安全を守ります。
セキュリティの強化
AWS では、セキュリティを最重要視する組織の要件を満たすように構築されたデータセンターとネットワークアーキテクチャを利用できます。さらに、AWS クラウドの Amazon S3 サービスや他のストレージサービスを活用し、堅牢なディザスタリカバリプランを備えましょう。

クラウド上の AWS ソリューションとサービス

AWS 上でソリューションを構築するための技術的な専門知識と顧客の成功を実証している、業界をリードする AWS パートナーの広範なネットワークから、目的を持って構築されたスマートファクトリーソリューションとサービスを発見します。

以下の AWS ソリューションで、検証済みのソリューションとアーキテクチャガイダンスを活用し、ビジネス課題を迅速に解決します。 AWS Solutions Library では、AWS と AWS パートナーによって構築された、幅広い業界と技術のユースケースに対応するその他の産業および製造ソリューションをご覧いただけます。

Machine to Cloud 接続プラットフォーム

工場設備をセキュアに AWS クラウドに接続するソリューションをデプロイします。

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コネクテッドファクトリー

コネクテッドファクトリーソリューションは、AWS とパートナーが提供する目的別サービスです。機器からのデータを利用して、オペレーションを最適化し、生産性と可用性を向上させます。

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AWS のサービス

センサーデータを分析することによって機器の異常な動作を検出
コンピュータビジョンを使用して製品欠陥を検出し、品質検査を自動化
実世界システムのデジタルツインを簡単に作成して業務を最適化
個人用防護具 (PPE) の検出を自動化して職場の安全対策を改善

お客様事例

製造業がどのように AWS を利用して、市場投入までの時間を短縮し、顧客価値を高めるスマートプロダクトサービスを提供しているかをご覧ください。

Koch ロゴ

Koch Ag and Energy Solutions は、ダウンタイムとコストを削減

Koch Ag and Energy Solutions は、長時間のメンテナンスワークフローを実行する代わりに、Amazon Monitron と Amazon Lookout for Equipment を利用して、機器の異常な動作を検出し、予知保全を可能にしました。

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Siemens、AWS 上でセキュリティ強化と生産性向上
Siemens Customer Logo

Siemens、AWS 上でセキュリティ強化と生産性向上

Siemens は、AWS 上の一連のサービスを使用してインフラストラクチャを最新化することにより、重要なデータを集中ダッシュボードに集約し、自動通知を行い、チーム間のコミュニケーションを改善しました。

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SKF が AWS を活用して、生産プロセスを最適化
SKF ロゴ

SKF が AWS を活用して、生産プロセスを最適化

SKF では、製造工程を最適化し、コストを削減し、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するために AWS を使用しています。

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GUC、ASIC の信頼性と品質を大規模に向上
GUC logo

GUC、ASIC の信頼性と品質を大規模に向上

AWS パートナーの ProteanTecs は ASIC の信頼性と品質を大規模に向上させます。また、ASIC のライフサイクルを延長し、システム障害を防止し、コストのかかる交換を回避することができます。

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製造業: スマートファクトリーのインフォグラフィック

主要な業界パートナーとの革新

AWS 上で製造ソリューションを構築するための技術的な専門知識と顧客の成功を実証している、業界をリードする AWS パートナーの広範なネットワークから、目的を持って構築された AWS のサービスを発見します。

Siemens logo

AWS 上に構築された Siemens Digital Enterprise Suite では、お客様のデジタルトランスフォーメーションをサポートするデジタルエンタープライズの技術的基盤を提供しています。

Siemens DI Software を詳しく見る »

Seeq ロゴ

Seeq は、製造企業がオンプレミスヒストリアン、Amazon Redshift、Simple Storage Service (Amazon S3) データサービスに保存された時系列データを迅速に調査し、インサイトを共有することを可能にしています。

Seeq を詳しく見る »

GE のロゴ

GE は、ワールドクラスのエンジニアリングとソフトウェアおよびアナリティクスを組み合わせて、2,000 のクラウドアプリケーションと 55 の AWS のサービスを活用することで、世界がより効率的、確実、安全に機能するように支援しています。

GE を詳しく見る »

Tulip ロゴ

Tulip は、セルフサービスの製造アプリケーションプラットフォームを通じて、製造現場のデジタル変革を可能にする

Tulip を詳しく見る »

Hitachi Vantara ロゴ

Hitachi Vantara, LLC は、包括的なエンタープライズグレードの AWS クラウドで検証済みの機能により、エッジからデータセンター、クラウドまで、AWS クラウド上の要求の厳しいアプリケーションにサービスレベル駆動の成果をもたらします。

Hitachi を詳しく見る »

deloitte-logo-200x50

AWS と Deloitte は、産業分野における深い経験や、顧客との間に確立した関係性、ならびに企業経営陣に対するアドバイザーとしての立場と、AWS の業界トップクラスのクラウドテクノロジーを組合せることで、顧客がビジネスを変革し、イノベーションを迅速化することを後押しし、未来を見据えた成長をもたらします。

AWS と Deloitte を探索する »

リソース

AWS のソリューションがどのように工場のオペレーションを最適化するか、ホワイトペーパーや動画などで詳細をご確認ください。

主なリソース

クラウドの使用が製造業にイノベーションをもたらす

このホワイトペーパーでは、調査会社の IDC が、クラウドでの製造業のユースケースを詳細に取り上げ、生じる可能性のある課題や機会を評価し、検討すべきベストプラクティスを提供しています。

Tyson におけるコンピュータビジョン、AWS Panorama、Amazon SageMaker を用いた産業オートメーション
エメラルド色の空を前に立っているゲームキャラクター
eBook

インダストリアル IoT アプリケーションにおける主要なユースケース

この eBook では、インダストリアル IoT アプリケーション構築における最大の課題について、また、このような課題に対する AWS IoT の対応方法について製造業企業の IoT のトップユースケースを使いながら評価します。

eBook を読む »

エメラルド色の空を前に立っているゲームキャラクター
動画

IT と OT の融合

Seeq と AWS で時系列データから予測インサイトを獲得します。

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Tyson におけるコンピュータビジョン、AWS Panorama、Amazon SageMaker を用いた産業オートメーション
ブログ

Tyson におけるコンピュータビジョン、AWS Panorama、Amazon SageMaker を用いた産業オートメーション

Tyson Foods は、Amazon ML Solutions Lab と協力して、QA ラインで製品をカウントするコンピュータビジョンモデルを構築し、AWS Panorama を使ってエッジにモデルをデプロイしています。

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Using Computer Vision for Product Quality Analysis in Plants
リファレンスアーキテクチャ

Using Computer Vision for Product Quality Analysis in Plants

カメラベースの最終品質検査、アラート通知、リアルタイムアクチュエーション、およびプロセスデータと推論ビジョン結果を使用した根本原因分析のために、このアーキテクチャを使用します。

リファレンスアーキテクチャをダウンロード »

使用開始

トップレベルのメーカーは既に AWS を採用しています。AWS のエキスパートにお問い合わせのうえ、今すぐ AWS クラウドジャーニーを開始しましょう。