産業向け機械学習

産業業務にインテリジェントなインサイトをもたらす

システム、センサー、および資産によって作成された膨大な量の産業データに人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を適用すると、産業業務の最適化に大きな変化をもたらす可能性があります。AWS の機械学習は、データを迅速かつ簡単にインサイトに変換し、産業プロセスとサプライチェーンの運用をプロアクティブに最適化したり、予知保全を可能にして稼働時間を増やしたり、品質をモニタリングして顧客満足度を確保したりするのに役立ちます。

AWS re:Invent 2020: Matt Wood による産業向けの AWS (15:27)
機械学習でインダストリー 4.0 の成果を挙げる

eBook

機械学習でインダストリー 4.0 の結果を推進する準備はできていますか?

日本語ガイドをダウンロードする »

利点

コンピュータアイコン

産業エキスパートと協力する

産業分野で実績のあるリーダーと共に生産業務を最適化しましょう。

脳のアイコン

産業用に構築された機械学習サービスから選択

Amazon MonitronAmazon Lookout for EquipmentAWS PanoramaAmazon Lookout for Vision などの産業用ユースケース専用に構築された機械学習サービスを利用して、産業データを分析します。

クラウドのアイコン

機械学習の実装を加速する

機械学習の専門知識を必要としないサービスとソリューションを利用するか、AWS パートナーと協力して、機械学習ジャーニーを始めましょう。

AWS パートナー

機械学習を通じて産業業務の変革を支援できる AWS パートナーの詳細をご覧ください。

詳細はこちら »
  • アップタイムを改善する
  • アップタイムを改善する

    機械学習を使用して予防措置を講じ、問題が発生する前に防止しましょう。機械センサーとシステムから収集したデータをお客様固有の動作条件で利用し、高度な機械学習技術を使って予知保全を実装しましょう。これにより、異常な機械状態を可能な限り早期に自動的に検出できます。

    機械

    お客様とパートナーのリファレンス

    コアサービス

  • 品質検査を自動化
  • 品質検査を自動化

    AI と機械学習を使用して、品質管理プロセスの早い段階で視覚的なイメージングの精度を高めます。機械学習による目視検査の自動化は、へこみや引っかき傷などの部品の損傷の検出、不足しているコンポーネントの特定、さらには繰り返し発生する欠陥パターンといったプロセス上の問題の発見などのユースケースで産業組織を支援します。

    自動車組立ライン

    お客様とパートナーのリファレンス

    コアサービス

  • サプライチェーンを最適化する
  • サプライチェーンを最適化する

    インターネット帯域幅が制限されているエッジ環境でも、スループットの追跡や商品の輸送など、従来は人間による検査や監視が必要だったサプライチェーン最適化タスクを自動化します。デジタル画像や動画の分析に使用される機械学習のアプリケーションであるコンピュータビジョン (CV) は、さまざまな産業用アプリケーションの既存のオンプレミスカメラに追加でき、機械学習ベースの予測を高精度かつ低レイテンシーでローカルに行うために使用できます。

    貨物船

    お客様とパートナーのリファレンス

    コアサービス

  • 安全性を向上させる
  • 安全性を向上させる

    労働者やフォークリフトが危険な立ち入り禁止区域に迷い込んだり、事故につながる可能性のある工業用スペースでのその他のコンプライアンス違反の事例など、潜在的な安全上の問題を自動的に特定します。エッジにコンピュータビジョンを実装して応答時間を短縮し、個人にアラートを送信したり、機械を自動的に停止したりします。

    フォークリフトを操作する人

    お客様とパートナーのリファレンス

    コアサービス

  • よりスマートな予測を作成する
  • よりスマートな予測を作成する

    サプライチェーンの変化や不規則性をモデル化し、需要を再評価し、パフォーマンスを最適化し、製品や流通の変化に適応します。機械学習を活用した予測ソリューションは、時系列データと追加の変数を組み合わせて、複雑な関係を自動的に調べ、時系列データだけを見るよりも最大 50% 正確な予測モデルを構築します。

    分析ダッシュボードを見ている人

    お客様とパートナーのリファレンス

    コアサービス

カスタマーリファレンス

Koch ロゴ

Koch Industries は機械学習を使用して変革を推進


グローバルメーカーの Koch Industries は、AWS のサービスとコラボレーション文化を採用して、サイロを解消し、機械学習ベースのインサイトの価値を高めました。例えば、Koch の子会社である INVISTA は、Amazon SageMaker を使用して、エアバッグファイバー製造の無駄を特定して防止する異常検出モデルを開発しています。

Amazon ロゴ
Amazon フルフィルメントセンターにより、機器の予知保全が可能
 
ドイツのメンヒェングラートバッハにある Amazon フルフィルメントセンターは、Amazon Monitron を使用して、産業機械の異常な動作を自動的に検出し、潜在的な障害に対して予防的なアクションを取れるようにすることで、計画外のダウンタイムを防ぎます。チームは機械学習を使用して、何マイルものベルトコンベヤーを効果的にスムーズに稼働させ、毎日何千もの顧客の注文が確実に出荷されるようにします。
バンクーバー港のロゴ
バンクーバー港はコンピュータビジョンで運用効率を向上
 
Vancouver Fraser Port Authority (バンクーバー港) は、AWS プレミアコンサルティングパートナーである Deloitte と提携して、コンピュータビジョンを実装し、時間と費用のかかる目視検査タスクを自動化しました。これにより、ドレージと検査のプロセス全体でコンテナの検出、追跡、ローカリゼーションを改善し、コンテナの検査を加速し、トラフィックを合理化することができました。

産業用の AWS 専用機械学習サービス

今すぐ始める

産業業務の大手企業は既に AWS を使用しています。AWS のエキスパートにお問い合わせのうえ、今すぐ AWS クラウドジャーニーを開始しましょう。