コンピュータビジョンを使用して製品欠陥を検出し、品質検査を自動化

わずか 30 枚のイメージで、ライブのプロセスラインから異常を発見する機械学習 (ML) モデルを簡単に作成できます。

視覚的な異常をリアルタイムで特定し、欠陥の削減と防止、生産品質の向上を実現します。

計画外のダウンタイムを防ぎ、運用コストを削減するために、目視検査データを使って潜在的な問題を発見し、是正措置を講じます。