Amazon Lookout for Vision

コンピュータビジョンを使用して製品欠陥を検出し、品質検査を自動化

毎月無料の 10 トレーニング時間

(AWS 無料利用枠 3 か月間)

わずか 30 枚のイメージで、ライブのプロセスラインから異常を発見する機械学習モデルを簡単に作成できます。

視覚的な異常をリアルタイムで特定し、欠陥の削減と防止、生産品質の向上を実現します。

計画外のダウンタイムを防ぎ、運用コストを削減するために、目視検査データを使って潜在的な問題を発見し、是正措置を講じます。

仕組み

Amazon Lookout for Vision は、コンピュータビジョン (CV) を利用して、製造された製品の欠陥を大規模に発見する機械学習 (ML) サービスです。
Amazon Lookout for Vision - 仕組み

ユースケース

自動車のドア

部品の損傷を検出

製造や組み立ての過程で、製品の表面品質、色、形状などの損傷を発見する。

PCB

欠落しているコンポーネントを特定

プリント基板のコンデンサが欠けているなど、物体の有無や配置に基づいて、何が欠けているかを判断します。

シリコンウェーハ

プロセスの問題を明らかにする

シリコンウェーハの同じ場所に繰り返される傷のように、繰り返しパターンで欠陥を検出します。

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欠陥検出プロセスについてご紹介します。

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