Amazon Lookout for Vision では、実際に使用した分のみ料金が発生します。初期費用や最低利用料金はかかりません。プロジェクトを作成してベースライン画像をアップロードした後、Amazon Lookout for Vision を使用すると、製造ラインでカスタマイズした欠陥検出機械学習 (ML) モデルをトレーニングして、異常を検出できます。請求額を決定する要素は 2 つあります。モデルのトレーニング料金 (トレーニング時間) と異常検出料金 (推論時間) です。

トレーニング時間

欠陥検出モデルのトレーニングにかかる時間数に対して料金が発生します。Amazon Lookout for Vision は、複数のコンピューティングリソースを並行してプロビジョニングして、モデルをすばやくトレーニングできます。例えば、Lookout for Vision では、3 つのコンピューティングリソースをプロビジョニングして同時に実行する場合があります。各リソースは、3 つの異なるアルゴリズムを使用して、30 分間実行します。そして、自分のモデルに最適なアルゴリズムを選びます。つまり、トレーニング済みのモデルは 30 分以内に使用できるようになりますが、請求対象の時間数は 1.5 時間 (30 分 × 3 アルゴリズム) になります。

推論時間

カスタマイズしたモデルで異常や欠陥を検出した時間数に対して料金が発生します。モデルを使用して欠陥を見つけるために、Lookout for Vision は、推論ユニットと呼ばれる少なくとも 1 つのコンピューティングリソースをプロビジョニングします。追加の推論ユニットをリクエストすることにより、製造ラインの需要に応じて欠陥検出能力を増減できます。推論ユニットを追加するたびに、処理速度が 1 つの推論ユニット分増加します。欠陥検出モデルを使用する推論ユニットごと/推論時間ごとに請求されます。例えば、2 つの推論ユニットを使用していて、モデルを 8 時間使用する場合 (午前 9 時に開始し、午後 5 時に停止する)、8 × 2 = 16 の推論時間が請求されます。モデルの使用を明示的に停止しない場合、モデルを使用して異常を積極的に検出していなくても、引き続き課金されます。

AWS 無料利用枠

Amazon Lookout for Vision は 3 か月間無料でご利用いただけます。これには 10 時間/月の無料トレーニングと 4 時間/月までの無料推論時間が含まれます。詳細については、AWS 無料利用枠をご覧ください。

料金表

Amazon Lookout for Vision のトレーニングと推論の使用は 1 分単位で課金されます。最低 1 分から課金されます。

料金の例

例 1: 自動車のエンジンの組立における溶接欠陥を検出する

例えば、あなたが自動車メーカーだとします。Lookout for Vision を使って、工場で組み立てられたすべてのエンジンの溶接欠陥を特定したいとします。簡単にするために、溶接の欠陥の有無について 1 日 8 時間、毎分 1 つのエンジンユニットを検査してから、組立ラインの次の段階に送られると仮定します。米国東部 (バージニア北部) で Amazon Lookout for Vision を使用した月末の最初の請求額 (週末の使用がないと仮定すると 22 日) は、次のように計算されます。

毎月のトレーニングと推論時間の料金
モデルのトレーニングには 3 時間かかるとします。推論時間を毎日 (8 時間/日 × 22 日) で 176 時間使っていることになります。初日は 3 時間のトレーニング時間と 4 時間の推論時間を使用しますが、この使い方に無料利用枠を活用できます。残りの時間については、以下の表に詳細が示されているように料金が発生します。

使用タイプ 利用時間 料金 無料利用枠 請求可能な時間数 その月の料金 
トレーニング 3 時間

2.00 USD/時間

3 時間 (最大 10/月)

0 0
推論枠 1 176

4.00 USD/時間

4 時間(最大 4/月)

176 - 4 = 172 時間

172 * 4.00 USD/時間 = 688.00 USD

 

合計料金: 688.00 USD

その月の請求額は 688.00 USD です。これは、トレーニング用の 0 USD、推論用の 688.00 USD、無料利用枠の完全な使用を含む合計金額です。

例 2: プリント回路基板 (PCB) で欠落しているコンポーネントを検出する

例えば、あなたがプリント基板 (PCB) メーカーだとします。次の加工段階に送られる前に、コンポーネントが欠落している PCB はないかをチェックしたいとします。簡単にするために、1 日 8 時間労働で製造された PCB の数を処理するために 2 つの推論ユニットが必要であると仮定します。今月の無料利用枠の使用量を既にすべて使用していると仮定します。米国東部 (バージニア北部) で Amazon Lookout for Vision をその月の 22 日間 (週末に回線を実行していないと仮定して、その月の 8 日分を除く) 使用した場合の請求額は、次のように計算されます。

毎月のトレーニングと推論時間の料金

モデルのパフォーマンスを向上させるためにモデルを 2 トレーニング時間再トレーニングし、毎日推論時間を使用して 352 推論時間 (8 時間/日 × 22 日 × 2 推論ユニット) 使っているとします。その月の 22 営業日に発生する料金ついては、以下の表に詳細が示されています。

使用タイプ 利用時間 料金 請求可能な時間数 その月の料金 
トレーニング 2

2.00 USD/時間

2 2 * 2.00 USD/時間 = 4.00 USD
推論枠 1 (最初の 300 時間) 300

4.00 USD/時間

300

300 * 4.00 USD/時間 = 1,200.00 USD

推論枠 2 (次の 3000 時間) 52

3.60 USD/時間

52

52 * 3.60 USD/時間 = 187.20 USD

 

合計料金: 1,391.20 USD

その月の請求額は 1,391.20 USD です。これは、トレーニングの 4 USD、推論枠 1 の 1,200.00 USD、推論枠 2 の 187.20 USD を含む合計金額です。

例 3: シリコンウェハーの表面欠陥の発見

3 つの生産ラインでシリコンウェハーを製造しているとします。次の加工段階に送られる前に、シミや変色のあるウェハーをチェックしたいとします。簡素化のために、生産ラインごとに 1 つの推論ユニットが必要で、1 日 8 時間ウェハーを製造すると仮定します。今月の無料利用枠の使用量を既にすべて使用していると仮定します。米国東部 (バージニア北部) で Amazon Lookout for Vision をその月の 22 日間 (週末に回線を実行していないと仮定して、その月の 8 日分を除く) 使用した場合の請求額は、次のように計算されます。

毎月のトレーニングと推論時間の料金

モデルのパフォーマンスを向上させるために、生産ラインごとに各モデルを 2 回のトレーニング時間で再トレーニングしたと仮定すると (2 時間 × 3 生産ライン)、6 時間のトレーニング時間となり、推論時間を毎日使用すると (8 時間/日 × 22 日 × 1 推論ユニット × 3 生産ライン)、528 時間の推論時間となります。その月の 22 営業日に発生する料金ついては、以下の表に詳細が示されています。

使用タイプ 利用時間 料金 請求可能な時間数 その月の料金 
トレーニング 6

2.00 USD/時間

6 6 × 2.00 USD/時間 = 12.00 USD
推論枠 1 (最初の 300 時間) 300

4.00 USD/時間

300

300 * 4.00 USD/時間 = 1,200.00 USD

推論枠 2 (次の 3000 時間) 228

3.60 USD/時間

228

228 × 3.60 USD/時間 = 820.80 USD

 

合計料金: 2,032.80 USD

その月の請求額は 2,032.80 USD です。これは、トレーニングの 12 USD、推論枠 1 の 1,200.00 USD、推論枠 2 の 820.80 USD を含む合計金額です。

料金に関するその他のリソース

AWS 料金計算ツール

AWS の月額料金を簡単に計算

エコノミクスリソースセンター

AWS に切り替えるためのその他のリソース

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