More Quality First

Foxconn

鴻海 (ホンハイ) 精密工業 Group (Foxconn) は、世界最大の電子機器メーカーであり、テクノロジーソリューションプロバイダーです。新型コロナウイルス感染症の大流行が発生して、Foxconn は、顧客需給や生産量において前例のない変動に直面しました。同社は Amazon Machine Learning Solutions Lab と共同で、メキシコにある工場の需要予測モデルを開発し、単純な API 呼び出しと入力データで正確な純受注予測を生み出しました。

「AWS の機械学習チームに非常に感銘を受けました。彼らは間違いなく世界クラスです。当社のチームは Amazon Machine Learning Solutions Lab と緊密に連携し、Amazon Forecast を利用した需要予測モデルを数週間で開発しました。ソリューションのおかげで予測精度が 8% 向上しました。メキシコ工場では、このソリューションで年間 553,000 ドルの節約を計画しています。おまけに、データインフラを AWS に移行した後でこのソリューションをクラウドワークフローに簡単に統合できるのです。AWS との共同開発は、無駄な人件費を最小限に抑え、顧客満足度を最大限に引き上げるのに役立ちました。」

Azim Siddique 氏、Foxconn テクニカルアドバイザー兼CoE アーキテクト

More Quality First

More Retail

More Retail は、他社に先駆けて食品および日用品小売業のオムニチャネル対応を始めたインドの企業で、同社は好まれる食品、日用品を提供してインドの消費者ニーズを満たすというミッションを推進しています。同社はインド内にハイパーマーケット 22 店舗、スーパーマーケット 624 店舗を展開し、ディストリビューションセンター 13 拠点、青果収集センター 7 拠点、主要商品処理センター 6 拠点でサポートしています。

「More はインドにおける食品、日用品部門の "生鮮食料品" 市場のリーダーです。無理のないビジネスを営むため、More は青果の在庫状況を管理すると同時に、廃棄物を最小限に抑える必要があります。こうした競争上の優先事項のバランスを取るために、More は AWS 社やデータサイエンスコンサルティング企業の Ganit 社と提携し、Amazon Forecast を核にして需要予測および自動発注システムを構築し、デプロイしました。当社は店舗、商品、日別の非常に細やかな予測を必要としていたため、ABC-XYZ フレームワークに基づく開発努力を優先しました。
 
パターン履歴に基づき、売上の突出度を示す ABC の軸 (A : 高、B : 中、C : 低) と予測可能性を示す XYZ の軸 (X : 容易に予測可能、Z : 予測困難) を使い、3x3 のマトリックスに店舗と商品の組み合わせをプロットしました。予期していたとおり、ABC-XY バケットに含まれる商品の予測精度は、Z バケットに含まれる場合をはるかに上回っていました。ところが、Z バケットの組み合わせに関する Amazon DeepAR+ の予測精度は、10% ずつしか予測精度が上がらない指数平滑法などの従来方式のパフォーマンスをはるかに上回っていました。この優れたパフォーマンスは、他の SKU (XY) のパターンを学習し、それを非常に変化の激しい Z バケットの商品に応用する Amazon Forecast の能力によるものでした。
 
Amazon Forecast を使用することで、当社は予測精度を 27% から 76% に向上すると同時に、青果カテゴリの廃棄物を 20% 削減できました。Amazon Forecast を使うと予測分布を把握できるため、予測のずれによって発生するコストを最適化しやすくなりました。その結果、在庫切れが 3% になり、粗利益が向上しました。こうして、店舗マネージャーは日々の予測結果を見ることで、より簡単により高精度な発注ができるようになりました。目下、当社は同じモデルを他のカテゴリにも拡張しようとしているところです。継続的にモデル精度を向上するため、追加の関連データセットで同じ作業を繰り返し、新しいデータを Amazon Forecast に追加しています」

More Retail、Chief Transformation Officer、Supratim Banerjee 氏

Ganit 創設者兼 CEO、Shivaprasad KT 氏

Anaplan

Anaplan

Anaplan Inc は、クラウドネイティブな SaaS 企業であり、世界中のエンタープライズが、そのビジネスパフォーマンスを組み立てるためのサポートを、提供しています。各業界のリーダー達が、チームやシステム、そして組織全体から得るインサイトを連携するために、当社のプラットフォームを活用しています。それにより、継続的に変化に適応でき、運用手法に変革をもたらしながら、より新しい価値が創出できるようになります。Anaplan の本拠は、サンフランシスコにあり、海外に 20 か所のオフィスを展開しながら、世界中で、175 のパートナーと、約 1500 の顧客に対応しています。 

「各国のエンタープライズが、Anaplan のクラウドネイティブなプラットフォームを使用して、継続的な予見的予測や、俊敏なシナリオモデリングでのパフォーマンスを、オーケストレーションしています。Amazon Forecast と当社のプラットフォームの統合により、財務、サプライチェーン、営業、HR などの分野のお客様は、組み込み済みの機械学習が提供する情報を活用しながら、素早く信頼性の高い予測を作成できます。私達は、Amazon Forecast と統合した Anaplan PlanIQ を配給できることを、誇りに感じています。これは、お客様がインテリジェンス型の意思決定のために行う予測において、その精度を向上させ、競争力を高める際に役立ちます。」

Rohit Shrivastava 氏、製品および UX 担当 SVP – Anaplan

RetentionX

RetentionX

RetentionX は、AI 主導のデータ分析に基づいてビジネス上の最良の意思決定を行うことを検討している e コマースストア向けのプラグアンドプレイ分析ソリューションです。RetentionX は、データを明確なアクションに変換し、データサイエンスチーム全体の力を使いやすい 1 つのツールに置き換えます。

「私たちが直接販売する顧客は、事業の運営を管理し、自動化された行動を行うために迅速な洞察を求めています。Shopify などの e コマースシステムと統合し、需要予測、顧客生涯価値、解約予測、コホート分析、収益予測など、100 種を超えるデータサイエンス主導の分析を提供します。ワンクリックで RetentionX を使用している顧客は、Amazon Forecast を利用して、カスタム機械学習ベースの予測をその場で生成できます。さらに、Amazon SageMaker を使用して構築した解約予測や顧客生涯価値などの洞察を簡単に確認し、それらの洞察に基づいてマーケティング活動を自動化することができます。当社のシステムは、同様の企業データから学習できるようになっており、意思決定者に独自の洞察を提供しています。統合が容易で、アーキテクチャ全体が AWS にあることから、Amazon Forecast を選択しました。Amazon Forecast では、1 週間以内に 5 個から 200 個を超える個別の予測モデルに拡張できました。何百もの予測モデルを備えたサービスとしてのソフトウェアソリューションには、スケーラビリティと可用性が必須です。AWS は、その必須要件を確実にするための完璧なパートナーです。」

Alexander Jost 氏、CEO - RetentionX

Swiggy

Swiggy

Swiggy は、都市部の消費者向けに複数のカテゴリ (食品と食料雑貨) にわたって他に類を見ない利便性を提供するというビジョンを掲げたインド最大の超地域密着型オンデマンドマーケットプレイスです。バンガロールに本社を置くSwiggy は、500 都市以上に存在し、13 万を超える飲食店や店舗と提携しており、20 万の配送パートナーによるオンデマンドフリートを運営しています。

「空間的 (都市内のゾーンなど) および時間的 (時間帯など) にセグメント化した主なビジネス指標の変化に迅速に対応することが重要です。例えば、配送ごとのコストなどの主なビジネス指標の変化を予測できれば、関連するコストや報酬をより適切に管理できます。AWS Forecast があれば、ビジネス指標に影響する関連データを利用しやすく、予測の精度が向上します。Amazon Forecast を利用した初期評価は、超地域密着型ロジスティクス領域におけるビジネスメトリクスの予測に有望であり、今後もビジネスメトリクスの予測精度向上に向けて活用していく予定です」

Vijay Seshadri 氏、Swiggy の主席エンジニア

Axiom Telecom

Axiom Telecom

Axiom Telecom は、中東地域のマーケットにおけるモバイルハンドセットやテクノロジーの配信で、トップクラスの販売を誇る企業です。そのマーケットシェアは約 55 %におよび、さらに、60% にまで成長させる目標を掲げています。現在、同社では、10,000 を超える独立系および組織系の小売り事業の顧客に対し、テレコム製品を配給しています。その業務は、ワイヤレスなモバイルデバイスに関する、卸売り、小売り、付加価値サービス、および、アフターセールスまでが含まれ、扱うデバイスは、Nokia、Honor、Sony Ericsson、Motorola、Samsung などをカバーしています。同グループでは、30 か所の配送センターに加え、300 におよぶ運送車両を揃えています。

「Amazon Forecast により、販売数が正確に予測できるようになり、在庫計画が改善できました。これは、当社とそのビジネスにとって、さらには、お客様にとっても真の成功と言えるものです。Amazon Forecast の使用を開始する以前、販売予測と在庫計画のために当社が頼りにしていたのは、統計的モデルと手動による処理を組合せた手法でした。こう言った、手動の予測を継続するためには、時間と人材を配分するための大きなリソースが必要です、それでも、エラーの可能性は残ります。Amazon Forecast を使用し始めて以来、その可用性では 20% の向上が見られ、在庫の最適化は 15% 改善しました。さらに、かつては手動の予測に携わっていたチームを、新しく得た予測からインサイトを引き出すという付加価値の高い作業に集中するよう配置換えを行い、ビジネスからの利益向上を図っています。」

Wassim Al Khayat 氏 – テクノロジーおよびイノベーショングループディレクター

DevFactory

DevFactory

DevFactory は、開発チームが貴重な開発リソースを製品やクライアントに価値を提供することに集中できるようにする、ソフトウェア開発における反復的で価値の低いタスクを担ういわば工場です。

「工場の基本原則の中核となっているのは、当社の製品とオペレーションを改善するために AI を使用することです。当社では、Amazon Forecast を一部の製品の基礎的な機能として使用してより正確な売り上げを予測し、結果としてより良い在庫計画を実施できるようにしています。Amazon Forecast により、モデルの構築とトレーニングを手作業で行うことなく、高度な機械学習アルゴリズムを製品で使用することが可能になっています。これによって当社は製品の構築と保守を簡素化し、お客様へのサービスにおいてより高い精度、可用性、拡張性を提供することができるようになりました。これは当社だけでなくお客様にとっても真の成功と言えるでしょう」

DevFactory、最高経営責任者、Rahul Subramaniam 氏

AffordableTours.com

AffordableTours.com は、ガイド付きツアー、クルーズ、リバークルーズ、アクティブな休暇を手配する米国最大の旅行販売業者の 1 社です。同社は、受賞歴のあるサービスチームが最高品質のカスタマーサービスを低価格で提供することで、世界中の旅行者に夢の休暇を過ごしてもらっています。

「AffordableTours.com では、お客様は電話に出て電話をかけるという力強いインセンティブがあります。当社は、お客様が未知の世界を見て体験できるように、旅行パッケージを低価格で提供するように熱心に取り組んでいます。当社のビジネスを発展させ、さらに低価格を提供するためには、可能な限りあらゆる部分で効率的にならなければなりません。当社は世界で事業展開していることから、お客様からの通話量を処理するためのリソースに不均衡が生じる問題に定期的に直面していました。エージェントが多すぎる日もあれば、少なすぎる日もあり、カスタマーエクスペリエンスにムラが生じ、不在着信率と運用コストが増加しました。Amazon Forecast を使用することで、お客様が求める通話量を予測して、毎日適切な数のエージェントが配置されているようにし、不在着信率を約 20% 低減させることができるようになりました」

Affordabletours.com のシニアプロジェクトマネージャー、Marc Rosenthal 氏

CasaOne

CasaOne

CasaOne は、費用対効果の高いワンストップの家具レンタル/リースソリューションを提供するとともに、設計ガイダンス、シームレスなプロジェクト管理、きめ細かな移動、配達、設置のエクスペリエンスを提供しています。

「CasaOne では、数営業日以内にお客様に家具をお届けできるよう注意を払っています。CasaOne のお客様がベイエリアで何台のソファーをレンタルするか、ニューヨークのお客様は何台のコーヒーテーブルをレンタルするかをより正確に予測するため、当社では Amazon Forecast の機能を活用しています。Amazon Forecast の使用により、当社での売上予測の正確さは、既存の予測アルゴリズムと比較して 20% 向上しました。これにより、適切な製品を仕入れることができ、数千ドル相当の購入コストを節約できます。また、製品選定の精度が上がれば、長期的にはカスタマーエクスペリエンスの強化にもつながります。」

CasaOne、共同創設者兼製品責任者、Madhusudan Kagwad 氏 

Heroleads

Heroleads

Heroleads は、東南アジアを代表するパフォーマンスマーケティング会社です。同社はクライアントのマーケティングニーズに合わせて調整し、MROI を最大化する統合されたエンドツーエンドソリューションをクライアントに提供しています。

「当社のメディアプランナーチームは、時間の 60% 以上を手動予測モデルの構築と維持に費やし、セールス & オペレーションチームがさまざまなデジタルマーケティングチャネルと業界のパフォーマンストレンドを理解し、KPI を達成する方法を計画するのをサポートしています。Amazon Forecast を統合することで、チームを解放してより付加価値の高い作業に集中し、モデルの範囲を拡大して他のチームが使用できるようにし、予測モデルの精度を 99% まで向上させています。Forecast を使用することで、より迅速な洞察、予測可能性の改善、パフォーマンスアラートシステム、動的な予算計画、より正確な投資モデルを通じて、お客様により良いサービスを提供することができるようになり、チーム内の信頼が高まります。これにより、すべてのマーケティングキャンペーンの KPI が効率的かつ適時に満たすことができます」

Heroleads のリードデータエンジニア、Amit Das 氏

OMOTOR

OMOTOR

OMOTOR では、AI を通じた企業の業務改善をサポートするため、最適な機械学習アルゴリズム、コンピュータビジョン技術、WhatsApp などのプラットフォームを介して通信できるコグニティブボットを提供しています。

「OMOTOR では、お客様のイノベーションをサポートするため AI を使用しています。そのため、AWS の最先端の深層学習テクノロジーを利用することは、当社にとってもお客様の成功にとっても必要不可欠です。当社では Amazon Forecast を使用することで、時系列データに基づくさまざまな予測の作成および改善を実現しています。モデルの構築とトレーニングを毎回手動で行う必要はありません。当社では今後 12 か月の実質売上高を予測しています。そのため、適切に在庫計画を立てることや今後の収益性を見積もること、適切に市場シェアの拡大や縮小を追跡することなど、さまざまなインサイトを得ることが可能です。これは、より多くのコンテキストデータを使用し、より頻繁に最適化し、精度を 50% 以上改善した予測を生成し、高速な運用を可能にすることを意味します。たとえば、当社では自動車業界のお客様の 185 車種にわたる車のブラジルでの売り上げを予測できるようサポートしています」

OMOTOR、CEO、Marcio Rodrigues 氏

OMNYS

OMNYS

OMNYS は、システム統合、ウェブ/モバイルテクノロジー、IoT、機械学習、ビッグデータに基づくデジタルプラットフォームを設計および構築することで、画期的なソリューションを提供しています。最先端テクノロジー、R&D、市場ニーズの分析に関する知見を深めながら、OMNYS は多くの産業にイノベーションをもたらしています。

「Amazon Forecast は、当社のクライアントで毎日約 1,100 万もの IoT レコードを収集する冷蔵庫製造の世界的大手、Arneg S.p.A. に、新しいインサイトとビジネス価値をもたらすのに役立っています。Amazon Forecast を使用したところ、従来であれば数週間または数か月間かかったであろうモデルの構築を、数時間以内に行うことができました。同クライアントが求めていたのは単に raw データから価値を抽出することだけだったのですが、Amazon Forecast によりそれをはるかに超えたことができました。世界中のショッピングセンターに設置された冷蔵庫の電力消費量を 3 日前に 91% の精度で予測するモデルと、機器が機能停止するリスクを最低 1 日前により高精度に評価してクライアントからの緊急連絡を減少させるメンテナンス予測モデルを構築しました。当社をご利用いただけば、カスタマーエクスペリエンス管理法の改善に繋がるこうしたインサイトの活用において、無限のポテンシャルが生まれることになるでしょう。」

OMNYS、CTO、Davide Pozza 氏 

Planalytics, Inc.

Planalytics, Inc.

Planalytics, Inc. は Business Weather Intelligence® のグローバルリーダーです。このテクノロジーでは、企業がより強固なビジネス上の決定を下せるよう支援する包括的な気象分析を提供しています。高度な気象分析の技術、プランニング、最適化ソリューション、業界固有の専門知識を通して、Planalytics は企業が気象に左右される影響を正確に測定および評価し、絶え間ない気象の変動を効果的に管理できるよう支援しています。

「Planalytics では、市場をリードする立場を当然のこととは考えておらず、分析を改善するツールと手法を常に探しています。Amazon Forecast を使用すると、生の気象データを使用することで、予測の改善を迅速かつ効果的に定量化して、最先端のクライアントに届けることができます。定量化は Planalytics のゲームチェンジャーで、お客様に真の ROI を証明することを可能にしました」

Planalytics の最高執行責任者、Derron Simon 氏

Puget Sound Energy

Puget Sound Energy

Puget Sound Energy (PSE) は、州最大の公益事業会社で、ワシントン州の 10 の郡に住む 110 万人の顧客に電力を、82 万 5000 人の顧客に天然ガスを供給しています。

「PSE では、一般的な住宅での電気とガスの消費量を予測するために Amazon Forecast を使用しています。Amazon Forecast は、非常に限られた消費履歴データと気象データの組み合わせしかない状況においても、30 日間の予測において非常にすばらしいパフォーマンスを示しました。これには、実質的に手作業による労力は必要ありませんでした。環境に優しいエネルギーソリューションがますます強調される中で、お客様の家庭や企業で使用されるエネルギーの使用率をより高い精度で予測できるということは、PSE のようなエネルギーサービスプロバイダーにとってきわめて重要です。PSE では、この強化された分析機能を使用することによって独自のエネルギー節約プログラムやサービスを識別することが可能になり、最終的にはお客様への請求を減らすことができます」 

PSE、シニアクラウドアーキテクト、Paul Johnson 氏 

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Amazon Forecast の使用方法については、デベロッパーガイドを参照してください。

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