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ドキュメント
技術ガイド: この技術ペーパーでは、予測、その用語、課題、およびユースケースを紹介します。このドキュメントでは、導入事例を使用して予測の概念と予測手順を説明し、さらに Amazon Forecast が実際の予測問題で数多くの現実的な課題に対処するのにどのように役立つかについて説明します。
デベロッパーガイド: さまざまな機能の詳細な使用方法といった Amazon Forecast の概念的な概要と、包括的なデベロッパー向け API リファレンスを記載しています。
GitHub で、使用開始するためのサンプルをさらに見つけることができます。
ソリューションの実装: 機械学習ソリューションによる予測の改善により、お客様は、Amazon Forecast の予測を生成、テスト、比較、および反復することで、モデルをより迅速に、より少ないオーバーヘッドコストで本番環境に導入できます。このソリューションを使用して、小売在庫の需要、サプライチェーン計画、従業員のステータス、ウェブトラフィック予測などを正確に予測できます。
サンプルノートブック
使用開始するためのワークショップ、ノートブック、MLOps のサンプルは Github でご覧いただけます。
動画とチュートリアル
AWS re:Invent 2022 - Taco Bell が ML フォーキャストを用いてデジタルアベイラビリティを向上させている方法 (AIM333)
Amazon Forecast のためのノーコード自動化 MLOps の導入 - AWS オンラインテックトーク
