生産と資産の最適化

オペレーションの最適化に必要なインフラストラクチャではなく、その最適化自体に集中しましょう。

エンドツーエンドのデータ戦略でビジネスを変革

AWS 産業向けデータファブリックがデータの取り込み、コンテキスト化、データに基づく行動を加速させる方法をご紹介します。

機械学習 (ML) や人工知能 (AI) などの新しいツールを活用して、生産性と資産の可用性を最大化し、コストを削減します。

AWS と、産業界の優れたパートナーで構成される AWS のネットワークをご利用ください。最も機密性の高い業界向けに設計されたセキュリティを活用しながら、今日利用できるクラウドソリューションのうち、最も包括的で高度なソリューションを使って、生産オペレーションを変革できます。

規範的なガイダンスを備えた優れた設計のフレームワークである AWS 産業向けデータファブリックを使用して、産業データ戦略の策定を開始しましょう。これにより、製造バリューチェーン全体で産業データや企業データの取り込み、コンテキスト化、およびデータに基づいた行動が可能になります。

産業向けの AWS - 生産と資産の最適化 (3:17)

利点

アセットのダウンタイムを 
削減

IoT と機械学習を使用して産業用機械の異常な状態を検出し、先を見越した保全アクションを実行して、コストのかかる計画外のダウンタイムを短縮できます。
機器の生産性向上
機械学習モデルを使用して意思決定を自動化し、手動での処理手順を強化することで、機器の生産性と寿命を引き上げることができます。
製品の品質向上
高速で完全にスケーラブルなコンピュータビジョンソリューションにより、品質検査を自動化します。これにより、検査の精度を高め、コストを削減しながら、顧客から求められる品質レベルを維持することができます。
従業員の安全と生産性の改善
従業員の健康状態をモニタリングし、PPE が適切に使用されていることを確認し、手動による処理と文書化を減らすことで、従業員の安全を守ります。

生産とアセットの最適化ソリューション

ユースケースを詳しく見る

アセットメンテナンス & 信頼性

アセットの耐用年数を延長し、メンテナンスコストの削減し、アセットの根本原因故障解析 (RCFA) の促進し、平均故障間隔 (MTBF) を改善します。

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Cloud Manufacturing Execution System (MES)

製造業のさまざまなニーズに対応する柔軟で簡単に設定できるクラウドベースのソリューションで、リアルタイムの可視性と実用的なインサイトを提供します。

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コンポーザブルオペレーションアプリケーション

クラウドネイティブで、ベンダーにとらわれない、交換可能なビジネス機能の構成要素により、より迅速で安全な意思決定を行います。

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コンピュータビジョンによる品質のインサイト

画像解析の自動化により、根本原因の解析と対策の準備が可能になり、チームによるプロセスのライフサイクル全体の管理、大規模な欠陥ゼロの達成を支援します。

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産業向けデータファブリック

データを資産として活用するためのスケーラブルで統一され、統合されたメカニズムを可能にするデータ管理アーキテクチャでインサイトを生成します。

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ソフトウェア管理の自動化

PLC コード、ロボットプログラム、デバイス設定のバージョンを AWS で整理して、ソフトウェア管理を自動化し、バージョン変更を監査します。

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一部の AWS サービスを開始する

センサーデータを分析して、機器の異常な動作を検出します
個人用防護具 (PPE) の検出を自動化して職場の安全対策を改善
コンピュータビジョンを使用して製品欠陥を検出し、品質検査を自動化
実世界システムのデジタルツインを簡単に作成して業務を最適化
機械の異常な動作を検出し、予知保全を可能にする
産業機器からのデータを大規模に収集、整理、分析します。

お客様事例

AWS でのフォルクスワーゲングループ

AWS でのフォルクスワーゲングループ

AWS IoT、ML、およびエッジサービスは、124 の製造工場全体のすべてのマシン、プラント、およびシステムからのデータを接続する Volkswagen Industrial Cloud を強化しています。

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AWS でのフォルクスワーゲングループ
INVISTA は AWS で製造成果を最適化することで運用を変革
Invista ロゴ

INVISTA は AWS で製造成果を最適化することで運用を変革

2004 年以来 Koch Industries の子会社である INVISTA は、ナイロン 6,6 の独自の成分と、STAINMASTER、CORDURA、ANTRON などの有名ブランドを市場に投入しています。

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AWS での GE
GE のロゴ

AWS での General Electric

GE は、ワールドクラスのエンジニアリングとソフトウェアおよびアナリティクスを組み合わせて、2,000 のクラウドアプリケーションと 55 の AWS のサービスを活用することで、世界がより効率的、確実、安全に機能するように支援しています。

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GUC は AWS パートナーの proteanTecs と協力して ASIC の信頼性と品質を大幅に向上
GUC ロゴ

GUC は AWS パートナーの proteanTecs と協力して ASIC の信頼性と品質を大幅に向上

ASIC デベロッパー GUC は、Amazon EC2 スポットインスタンスで強化された AWS パートナー proteanTecs とそのソリューションを利用して、顧客のシステム操作を中断することなく ASIC のシリコン障害をモニタリングおよび防止しています。

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USG Boral が AWS 上で先駆的な AI 安全システムをローンチ
USG Boral ロゴ

USG Boral が AWS 上で先駆的な AI 安全システムをローンチ

USG Boral は、300 ミリ秒未満のレイテンシーでほぼリアルタイムの分析を使用して事故の発生を検出および防止できる、AI を活用した安全ソリューションを AWS で開発しました。 

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業界パートナーとの革新

AWS 上でソリューションを構築するための技術的な専門知識と顧客の成功を実証している、業界をリードする AWS パートナーの広範なネットワークから、目的を持って構築された産業用ソリューションとサービスを発見します。

AWS と Deloitte は、産業分野における深い経験や、顧客との間に確立した関係性、ならびに企業経営陣に対するアドバイザーとしての立場と、AWS の業界トップクラスのクラウドテクノロジーを組合せることで、顧客がビジネスを変革し、イノベーションを迅速化することを後押しし、未来を見据えた成長をもたらします。

AWS と Deloitte を探索する »

Siemens は、加工業および製造業向けのデジタル化、電化、オートメーションに注力している世界的なイノベーターであり、電力発電と供給、インテリジェントインフラストラクチャ、分散エネルギーシステムの分野においてリードする企業です。

AWS と Siemens を探索する »

Seeq は、製造企業がオンプレミスヒストリアン、Amazon Redshift、Simple Storage Service (Amazon S3) データサービスに保存された時系列データを迅速に調査し、インサイトを共有することを可能にしています。

AWS と Seeq を探索する »

SVENTA は、AI 機能を記録、分析、活用して、音と振動に基づくエンジニアリングソリューションを提供する、スマートで多面的なサウンドエンジニアリングプラットフォームです。これにより、遠隔地から専門家の中央プールまで、正確な音声および振動データを簡単に利用できるようになります。

AWS と Bosch を探索する »

GE は、ワールドクラスのエンジニアリングとソフトウェアおよびアナリティクスを組み合わせて、2,000 のクラウドアプリケーションと 55 の AWS のサービスを活用することで、世界がより効率的、確実、安全に機能するように支援しています。

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製造エンジニアは、コーディングや複雑なシステム統合の知識がなくても、アナログの製造ワークフローを、計測器、データ収集、デジタルプロセスに変換し、生産性、品質を向上させ、コストを削減することができます。

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リソース

関連するテクニカルガイド、ソリューションブリーフ、ブログなどをご覧ください。

主なリソース

生産オペレーションを変革する

クラウド技術で生産オペレーション効率を最大化し、製造業が AWS のクラウドサービスを利用して、トラップされたデータを安全に解放し、クラウド IoT、人工知能、機械学習機能を利用して、どのようにオペレーションを変革しているかをご覧ください。

 生産オペレーションを変革する eBook
産業従業員の安全と生産性を維持する eBook
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産業従業員の安全と生産性を維持する

生産オペレーション全体で従業員の安全性と生産性を高め、製造業がどのように AWS のクラウドサービスを利用してチームの安全性を高めているかをご覧ください。

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産業品質マネジメントの改善 eBook
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産業品質マネジメントの改善

生産オペレーション全体で品質管理を自動化して改善し、製造業がどのように AWS のクラウドサービスを利用して、顧客が期待する高品質な製品を構築、提供しているかをご覧ください。

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開始方法

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