スマートファクトリー - クラウドでの製造オペレーション

必要なインフラストラクチャではなく、工場オペレーションの最適化に集中しましょう。

AWS クラウド IoT サービス、エッジコンピューティング、データレイク、高度な分析ツールを使用し、サイロ化された工場のフロアデータの取得、調和、分析、可視化、実行によって、製造オペレーションを改善し、品質、生産量、総合設備効率 (OEE) などの重要な KPI の向上をもたらします。  AI と Machine Learning を活用することで、リアルタイムの予測分析が可能です。 

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メリット

品質の向上

メーカーは大量のプロセスデータを収集するものの、異種のデータソース、行き場のないデータや所有者問題といった共通の問題を抱えており、見通しを持つことは容易ではありません。Greengrass や Machine Learning、AI とともにデータレイクを使用して、異種のデータをまとめてリアルタイムな予測分析機能を備えましょう。 

 

ダウンタイムを削減する

品質向上のための機能と同じもので、マシンの稼働時間を向上させることもできます。共通のデータレイクでラインや工場全体のサイロ化されたマシンデータを組み合わせ、 Greengrass、Machine Learning、AI を活用することで製造機器にリアルタイムな予測分析機能を備えましょう。

 

強化されたセキュリティ

クラウドセキュリティは AWS の最優先事項です。AWS では、セキュリティを最重要視する組織の要件を満たすよう構築されたデータセンターとネットワークアーキテクチャを利用できます。  近年、OT インフラに対する攻撃が劇的に増加しています。  AWS クラウドの S3 サービスや他のストレージサービスを活用し、堅牢な災害対策プランを備えましょう。

 

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Siemens

「当社のお客様はグローバル規模の高い可用性を求めていることがわかりました。そのため、MindSphere を利用するプラットフォームとして AWS を優先的に採用しています」

– Steve Bashada、クラウドアプリケーションサービス担当 EVP

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General Electric

「AWS を GE の優先クラウドプロバイダーとして選んだのは、AWS の業界トップレベルのクラウドサービスにより、限界を押し広げて、広い視野で考え、GE にとってより良い成果を生み出すことができるようになったためです」

– Chris Drumgoole、CTO 兼コーポ―レート VP

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Lockheed Martin

「AWS が市場の中で成熟しており、サービスが幅広く、サイバーセキュリティに取り組んでいることが、AWS を選択した理由です。AWS はクラウドでの SAP HANA プラットフォームの実行において豊富な経験を持っており、そのことが当社にとって重要なポイントでした」

– Jeff Wright、クラウドサービス担当シニアマネージャー

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