Amazon Neptune
優れたスケーラビリティと可用性を実現するサーバーレスグラフデータベースとフルマネージドグラフ分析
Neptune Database
Neptune Analytics
Neptune Analytics は、大量のグラフデータをすばやく分析して、Amazon S3 バケットまたは Neptune Database に保存されているデータからインサイトを得たり、傾向を見つけたりするための分析データベースエンジンです。Neptune Analytics は、組み込みアルゴリズム、ベクトル検索、およびインメモリコンピューティングを使用して、数百億もの関係を持つデータに対して数秒でクエリを実行します。
メリット
パフォーマンスとスケーリング
頂点とエッジの数に制限なくスケール可能で、毎秒 100,000 以上のクエリ実行により、最も要求の厳しいアプリケーションにも対応します。ストレージはクラスターあたり最大 128 TiB までスケールアップし、読み取りはクラスターあたり最大 15 レプリカまでスケールアップします。
大量のグラフデータを分析
組み込みのアルゴリズムを使用し、数百億の関係を含むグラフデータセットを数秒で分析することで、より迅速にインサイトを得ることができます。生成 AI アプリのグラフと一緒に保存されているベクトルに対して類似性検索を実行します。
Analytics のセキュリティ
ACID トランザクション、自動バックアップ (Neptune Database を使用)、スナップショット、ポイントインタイムリカバリ、転送中と保管時の暗号化、AWS Identity and Access Management (IAM) サポート、AWS Key Management Service (AWS KMS) などの機能を使用してアプリケーションを保護します。
高い可用性と耐久性
アプリケーションの可用性を高め (99.99% SLA)、AWS リージョン内の 3 つのアベイラビリティーゾーン (AZ) にまたがるデータの耐久性を確保します。Amazon Neptune グローバルデータベースを使用して、ディザスタリカバリ体制を改善し、ローカル読み取りを行いましょう。
ユースケース
カスタマー 360 で個別化を変革する
顧客を 360 度見渡せるプロファイルグラフを簡単に作成できます。顧客のパーソナライゼーションを改善し、マーケティングの関連性を高め、分析を強化しましょう。
不正パターンの検出
人、場所、トランザクションの関係をモデル化し、明白でない関係を発見することにより、ほぼリアルタイムの不正パターン検出のためのグラフクエリを構築します。
機械学習 (ML) による予測を実現する
Amazon Neptune ML は、グラフニューラルネットワーク (GNN) を使用して、グラフのほとんどの予測の精度を、グラフ以外の方法を使用した予測に比べて 50% 以上向上させます。
IT セキュリティを強化する
レイヤードセキュリティアプローチを使用して、IT インフラストラクチャをプロアクティブに検出し、調査します。アセットを関係性にモデル化し、IT 環境の異なる次元がどのように相互作用するかを確認します。