Amazon Neptune

高度に接続されたデータセットによるグラフアプリケーションの構築と実行

ID グラフ、ナレッジグラフ、不正グラフ、その他のアプリケーションをパフォーマンスで構築および実行し、1 秒あたり 100,000 以上のクエリを実行します。

Gremlin、openCypher、SPARQL などの一般的なオープンソース API を使用して高性能なグラフアプリケーションをデプロイし、既存のアプリケーションを簡単に移行することができます。

ハードウェアのプロビジョニング、ソフトウェアのパッチ適用、セットアップ、設定、バックアップなどを気にすることなくグラフデータベースを運用でき、初期のライセンスコストもかかりません。

仕組み

Amazon Neptune は高速で信頼性が高いフルマネージド型のグラフデータベースサービスです。このサービスを使用すると、アプリケーションを簡単に構築および実行できます。
Amazon Neptune の仕組み
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ユースケース

ID 間の接続を構築する

ソーシャルグラフのような ID 解決ソリューションのための ID グラフを容易に構築し、広告ターゲティング、パーソナライゼーション、および分析のためのアップデートを高速化します。

ID グラフの詳細はこちら »

ナレッジグラフアプリケーションの構築

製品カタログに話題のデータを追加したり、一般的な情報をモデル化したり、ユーザーが高度に接続されたデータセットを素早くナビゲートできるようにします。

AWS でのナレッジグラフの詳細をご覧ください »

不正パターンの検出


金融取引や購買取引における不正パターン検出をほぼリアルタイムで特定するためのグラフクエリを構築します。

AWS で不正グラフを使って
不正パターンを特定する方法についての詳細はこちら »

グラフデータを使った予測

機械学習 (ML) を使用すると、Amazon Neptune 機械学習でグラフを使用しない方法と比較して、簡単で迅速な予測が可能になり、精度が 50% 以上向上します。

Amazon Neptune 機械学習を使用したグラフ予測についての詳細はこちら »

開始方法

Amazon Neptune の仕組みを確認する

パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティなどの詳細はこちら。

Amazon Neptune の特徴を詳しく見る »

Amazon Neptune の使用を開始する

AWS マネジメントコンソールで Amazon Neptune を使った構築を始めましょう。

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