NBCU が AWS を使用して One Platform テクノロジースタック内でファーストパーティーデータソリューションを構築

ビッグデータのワークロードをより効果的に管理するために、NBCU は 4 PB のデータを AWS 上のデータレイクに移行しました。「当社は、これらの総合的なメディアプラン間での計画に役立つよう、このビッグデータのためのデータパイプライン作成アクティビティの形態を変更し、ビッグデータをリニアおよびデジタルにわたる予測に統合するために、AWS のチームと連携してきました」と NBCU の Senior Vice President of Ad Technology である Jeff Pinard 氏は述べています。

One Platform は、Amazon EMR などの AWS のエフェメラルコンピューティングソリューションに依拠しています。Amazon EMR は、ペタバイト規模のデータ処理、インタラクティブ分析、クラウドでの機械学習のためのビッグデータソリューションです。NBCU は、機械学習を使用して 200 のジョブを 8,000 台のサーバーに合わせてカスタマイズし、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を中心に構築されたコスト効率の高いモデルを使用しています。Amazon EC2 は、事実上あらゆるワークロードのために、安全でサイズ変更可能なコンピューティングキャパシティを提供します。

15.4 TB のインタラクティブなレポーティングデータをほぼリアルタイムで取り込むパイプラインの効率をさらに高めるために、NBCU は AWS Lambda を利用しています。AWS Lambda は、企業がサーバーのプロビジョニングや管理なしで、事実上あらゆる種類のアプリケーションやバックエンドサービスのためにコードを実行できるようにする、イベント駆動型のサーバーレスコンピューティングサービスです。

NBCU は、AWS 上に構築されたデータソリューションを利用することで、より俊敏になり、ビジネスニーズへの応答性を高めることができました。例えば、オリンピック関連のデータ量は、2021 年の東京オリンピックでは 7 GB に増加しました。AWS のデータインフラストラクチャを導入したことで、NBCU はレイテンシーを経験することなくスケールし、顧客のニーズを満たすことができました。NBCU は、ほぼリアルタイムのレポーティングと配信分析も実現し、企業が購買パターンを迅速に管理または調整したり、配信を日次分析したりできるようにしました。「AWS がなければ、オンプレミス環境でこれを行うためのサーバー能力を確保するために莫大なコストがかかっていたでしょう」と Pinard 氏は述べています。「当社は非常にコスト効率の高い方法をもって AWS 上でこれを実現し、年を追うごとに急増し続けているほぼリアルタイムのデータを企業に提供していきます」。