お客様事例 / ゲーム

2023 年
Scenario のロゴ

Scenario が AWS での生成系 AI を使用して毎日 100,000 の画像を生成する方法

Scenario が Amazon ECS を利用してゲームスタジオの市場投入までの時間をどのように短縮したかをご覧ください。

2 か月

生成系 AI を活用したサービスを構築するのにかかる時間

数百万

3 名のエンジニアによって提供された画像の数

40

3 か月以内にサービスを展開した国の数

解放

非クリエイティブなタスクからゲームアーティストを解放

高速化

ゲームスタジオの市場投入までの時間

概要

ゲーム開発企業である Scenario Incorporated (Scenario) は、生成系人工知能 (AI) を使用してスタイルの一貫したアセットを作成することで、ゲームスタジオの市場投入までの時間を短縮したいと考えていましたが、同社のサービスに対する業界の需要を満たすために迅速にこれを実現する必要がありました。スタジオはアートワークに基づいて多くのアセットやバリエーションを生成する必要があり、Scenario は、AI がこれらの非クリエイティブなタスクを処理するようにすることを通じて、アーティストをサポートすることを目指しています。

製品を迅速にリリースするために、Scenario は Amazon Web Services (AWS) を全面的に採用することにしました。同社は、フルマネージドのコンテナオーケストレーションサービスである Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) を利用して、生成系 AI サービスを構築しました。Scenario の API ファーストサービスを利用することで、スタジオはチームのワークスペースから、またはゲーム内で直接、ゲームに使用できる何百ものキャラクター、小道具、ランドスケープを数分で生成できます。

AI が生成したゲームアセットを含む Scenario のバナー画像

機会 | AWS CDK を利用してクラウド開発を加速する

Scenario は、スタジオ向けにゲーム内アセットやマーケティングアセットを制作する方法に革命を起こすために設立されました。例えば、AI を使用しない場合、ゲームアーティストは、ゲーム用のアセットを大量生産するための反復的なタスクに貴重な時間を費やすことになります。この時間を節約できれば、より独創的なビジュアルを作成して、プレイヤーを引き付け、ゲームをより魅力的なものにすることにより多くの時間を割くことができます。「ゲームアーティストにとって、アセットを生成し、編集して、承認を受けるために送信し、同僚とやり取りするのは非常に時間がかかります」と Scenario の Head of Growth である Marie Gerard 氏は述べています。「それらの作業は、ゲーム業界のアーティストが求める中核的な仕事ではありません」。

AI は本質的に創造的ではないため、Scenario では、顧客が利用しやすいソリューションを必要としていました。「ゲームスタジオとして、独自のアートを Scenario に持ち込むと、当社のソリューションはスタイルに合わせた画像を生成することで、開発プロセスを加速します」と Scenario の共同創業者兼 Chief Technology Officer である Hervé Nivon 氏は述べています。「課題はスケーラビリティです。お客様は、画像を生成する際に何分も待たされることを望んではいません」。 Scenario では、顧客がモデルをトレーニングし、自らの美意識に合わせてゲームアセットを生成できるように、数秒で画像を提供する必要があります。

「わずか 3 名のエンジニアで、クラウドバックエンド、インフラストラクチャ、ネイティブモバイルアプリケーションを構築できました」と Nivon 氏は述べています。Scenario は、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) に継続的インテグレーションと継続的デプロイのプロセスを実装しました。これは、アプリケーションをモデル化するための共通のプログラミング言語を使用してクラウド開発を加速するツールです。「AWS CDK なしでは、Scenario は実現できなかったでしょう。すべてのインフラストラクチャは AWS CDK を介してデプロイされるため、手動で行うことはほとんどありません」と Nivon 氏は述べています。

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AWS CDK なしでは、Scenario は実現できなかったでしょう。すべてのインフラストラクチャは AWS CDK を介してデプロイされるため、手動で行うことはほとんどありません」

Hervé Nivon 氏
共同創業者兼 Chief Technology Officer

ソリューション | AWS Batch を利用して 2 か月で生成系 AI サービスを構築する

Scenario は、非常に迅速にソリューションを構築しました。「コードの最初の行を記述したのは 2022 年 10 月 13 日でした」と Nivon 氏は述べています。「当社はわずか 3 名のエンジニアでベータ版を 2 か月間で構築し、Scenario は最初の 2 週間で 100 万を超える画像を生成しました」。 同社は、開発プロセスを加速するために多数の AWS サービスを利用しました。アプリケーションの「フロントドア」として、ほぼあらゆる規模の API を作成、発行、保護するためのフルマネージドサービスである Amazon API Gateway を選択しました。

また、コンピューティングリソースを最適化しながら、数十万のバッチおよび機械学習コンピューティングジョブを効率的に実行する AWS Batch を利用して、機械学習モデルをトレーニングしています。「戦略は、低レイテンシーと可用性の要件を満たしながら、メンテナンスが簡単で、かつ、開発ワークロードを軽減してくれる AWS サービスを利用することでした」と Nivon 氏は述べています。その戦略に沿って、Scenario は Amazon ECS も利用し、イメージ生成アプリケーションが使用するコンテナを実行しています。

2022 年 12 月にベータ版をリリースした後、Scenario は 3 か月間で 40 を超える国々にスケールしました。「当社はこれほど急速に成長してきたにもかかわらず、立ち上げ以来一度もダウンタイムは発生していません」と Nivon 氏は述べています。「当社はわずか 3 名で数百万の画像を提供および生成し、ほとんど時間と労力をかけずに生成系 AI の新しいユースケースを実現しました」。 2023 年 3 月の時点で、Scenario は 1 日あたり約 100,000 枚の画像を顧客に提供しています。

Scenario は、そのツールがゲーム業界に永続的な影響をもたらすことを期待しています。アーティストがマーケティングや、アセットの生成に関連する他の反復的なタスクに時間を費やす必要がなくなると、よりリッチで詳細なオリジナルコンテンツの制作に注力できるようになります。「ミケランジェロにはアシスタントがいましたが、今日の優れたアーティストにもアシスタントがいるのです」と Gerard 氏は述べています。「Scenario はゲームアーティストに AI アシスタントを提供し、クリエイティブな作業に注力できるようにしてくれます」。 同様に、ゲームデベロッパーがゲームアセットを簡単に生成できれば、魅力的なストーリーラインの作成により多くの時間を費やすことができます。「Scenario を利用することで、クリエイティブな作業に従事する人々は反復的なタスクに費やす時間を減らし、開発中のゲームに専念できるようになります」と Gerard 氏は述べています。

成果 | AWS で急速なスケールを継続する

市場での最初の 3 か月間に鑑みて、Scenario は、近い将来にゲーム業界で名が知られるようになることを期待しています。「当社は先日、モバイルアプリケーションをリリースしたばかりです。また、テクスチャ生成とアートのピクセル化を行う企業を買収しました。これらの機能は Scenario に組み込まれる予定です」と Nivon 氏は述べています。「3D 画像の生成にも取り組んでいます。インフラストラクチャの制約がないので、多くのことに取り組むことができます」。

Scenario は、成長を続ける AWS を今後も全面的に利用していく予定です。「AWS の文化は、まさに当社の DNA の一部となっています」と Nivon 氏は述べています。「当社は、採用する際に、リーダーシッププリンシプル、Customer Obsession、Bias for Action を評価基準に採り入れています。その文化を念頭に置いて仕事をするのはシンプルでありながら、それらの価値観は当社が目標を達成するのに大いに役立ちました」。

Scenario について

Scenario Incorporated は、人工知能を活用してスタイルに合った画像やアセットを数分で作成することで、ゲームデベロッパーのために市場投入までの時間を短縮する、生成系 AI を利用して事業を展開する企業です。

利用している AWS のサービス

AWS Batch

AWS Batch を利用することで、デベロッパー、科学者、エンジニアは、コンピューティングリソースを最適化しながら、何十万ものバッチおよび ML コンピューティングジョブを効率的に実行できるため、結果の分析や問題解決に集中することが可能になります。

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AWS CDK

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) は、一般的なプログラミング言語を使用してアプリケーションをモデル化し、クラウド開発を加速します。

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Amazon API Gateway

フルマネージドサービスの Amazon API Gateway を利用すれば、デベロッパーは規模にかかわらず簡単に API の作成、公開、保守、モニタリング、保護を行えます。

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Amazon ECS

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、管理、スケーリングを容易にするフルマネージドコンテナオーケストレーションサービスです。

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