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2024 年

Terrascope が AWS でクラウド支出を 30% 削減し、イノベーションを加速

Terrascope は、技術チームに AWS と AI のスキルをトレーニングすることで、AWS の専門家と深層学習プロジェクトを共同開発しながら、デプロイと移行にかかる時間を短縮しました。

利点

30%
顧客データプレーンのクラウド支出の削減
50%
基礎、データ、AI スキルのトレーニングを受けたチームメンバーの数
97%
顧客データプレーンの導入時間の短縮

概要

Terrascope は、機械学習と AI を活用して企業が正味ゼロ排出量を達成できるよう支援する脱炭素化の SaaS (Software-as-a-Service) プラットフォームです。ビジネスが急成長したため、同社はエンタープライズグレードの拡張性を求めて Amazon Web Services (AWS) への移行を選択しました。

シームレスな移行を実現し、革新的なクラウドスキルでチームを強化するために、Terrascope は AWS の専門家を採用し、AWS Skill Builder を活用して社内の専門知識を構築しました。その結果、同社は顧客向けのクラウド支出を削減し、従来は数日を要していた新規顧客のオンボーディングと新しいデータプレーンの導入を数時間以内に完了できるようになりました。

Terrascope について

グローバルなエンドツーエンドの脱炭素化プラットフォームである Terrascope は、データサイエンス、機械学習、気候に関する深い専門知識を組み合わせて、正確な排出量測定を行い、世界中の企業が効果的に排出削減を行えるように支援しています。

機会 | 脱炭素化プラットフォームを移行してプラットフォームのスケーラビリティを強化

Terrascope は、企業のグリーントランスフォーメーションを支援するグローバルなエンドツーエンドの脱炭素化 SaaS です。Terrascope は、AI と機械学習 (ML) モデルを脱炭素化に関する深い専門知識と気候科学と統合することにより、エンタープライズが直面するデータ管理、排出量測定、および脱炭素化計画の課題の解決を支援します。

2021 年にシンガポールで立ち上げられた Terrascope は、2023 年までに Olam Agri、OFI、Greenfields、Tetra Pak などの世界中の顧客を引き付けました。急成長を遂げた同社は、プラットフォームのスケーラビリティ、セキュリティ、信頼性、および全体的な顧客体験を向上させることができるテクノロジーパートナーを探していました。持続可能な運用に対する AWS の共通のコミットメント、そして進化するセキュリティ標準と業界のベストプラクティスへの準拠という AWS の約束を考慮して、TerraScope は AWS に移行して AWS パートナーネットワークのメンバーになることを決定しました。

Terrascope の最高経営責任者である Maya Hari 氏は、「AWS は、当社のサービスにエンタープライズグレードの機能をもたらしています。AWS はパートナーとして、お客様に安全なデータ処理を保証しながら、より多くの ML モデルを構築し、より多くの AI データを管理する際に最適なタイプのテクノロジーインフラストラクチャを提供してくれます」と語っています。  

ソリューション | 移行とスキルアップの促進

プラットフォームへの移行を容易にするために、Terrascope は AWS と 5 年間の契約を締結しました。Terrascope は AWS プロフェッショナルサービスの専門知識を利用して移行を支援しましたまた、エンジニア、プロダクトマネージャー、営業チームを含むチームメンバーの半数以上を、AWS トレーニングおよび認定プログラムを通じてスキルアップすることにも注力しました。

トレーニングプランには、クラウドプラクティショナーやAWSでのMLOpsエンジニアリングなどのインストラクター主導のクラスが含まれていました さらに、Terrascope のチームメンバーは、AWS ソリューションに焦点を当てた Immersion Days に参加し、AWS サービスに関する実践的な学習を行いました。これにより、学習を加速し、クラウドでインフラストラクチャとアプリケーションを運用するために必要なスキルを身に付けることができました。これらのセッションは AWS ソリューションアーキテクトと内容領域専門家によって実施され、実践的なラボを通じて AWS コンソールに没頭できる体験が得られました。

AWS での基礎トレーニングは重要ですが、AI テクノロジーや ML モデルの構築、トレーニング、デプロイを支援するフルマネージドサービスである Amazon SageMaker などの機械学習サービスの複雑さを掘り下げることは、Terrascope にとって有益であることが証明されました。Terrascope は現在、Amazon SageMaker を活用して 2 つのプロジェクトの共同開発に取り組んでいます。1 つは顧客のオンボーディング時間の短縮を目的としたもので、もう 1 つは規制レポートの自動生成に焦点を当てたものです。

Terrascope の Chief Technology Officer (CTO) である Mathavan Arugalaimuthu 氏は「企業内の複雑な排出機構に取り組むことは、AWS の AI を使用して当社が対処しようとしている課題です。データ分析と高度な機械学習モデリングを通じて、お客様に脱炭素化の提案を直感的に提供できます」と述べています。

また、Terrascopeでは従業員をAWS Skill Builderに登録しています。これは、Terrascopeチームが自分のペースで学習し、 AWS Cloud Questやその他のリソースを使用してスキルを練習できるようにするオンライン学習プラットフォームです。「私たちは学習を継続的な体験にすることを目指しています。AWS Skill Builder は、私たちのチームが継続的な学習ジャーニーに投資できるという点で非常に役立ちました」と Hari 氏は言います。

Arugalaimuthu 氏は、「AWS の専門家とのコラボレーションにより、AI とクラウド機能に関する知識をチーム間で共有できるようになり、ML モデルを改良して革新的なソリューションを顧客に提供できるようになりました」と付け加えています。  

結果 | 導入時間を 97% 削減、お客様のクラウド支出を 30% 削減

Terrascope は、AWS への完全移行という目標を 1 年で達成しました。移行以来、Terrascope は積極的にカスタマーエクスペリエンスを向上させ、社内の生産性を高め、テクノロジーを通じて持続可能性を推進する能力を強化してきました。お客様はTerrascopeのハイブリッドSaaSモデルを自社のクラウドで利用できるようになり、ソフトウェアにはAWS Marketplaceから簡単にアクセスできます。

プラットフォームの移行は、AWS プロフェッショナルサービスチームが AWS Well-Architected フレームワークを通じて Terrascope を指導するという共同作業でした。 Terrascope は、このフレームワークを利用してスケーラビリティを確保し、企業の IT 要件へのコンプライアンスを確保すると同時に、クラウド支出を 30% 削減しました。

以前は、新規顧客のオンボーディングには 3~4 日かかっていましたが、現在は 3~4 時間しかかかりません。顧客データプレーンのデプロイ率が 97% 向上したことで、Terrascope の顧客は持続可能性の目標を迅速に達成できます。また、Terrascope はビジネスをより効率的に成長させ、Terrascope とその顧客の両方に迅速なイノベーションをもたらすことができます。

「AWS はインフラストラクチャを自動化する最先端のカスタムソリューションを提供し、お客様はワンクリックでデータプレーンをデプロイできるようになりました」と Arugalaimuthu 氏は説明します。たとえば、飲料業界におけるTerrascopeの顧客の1つでは、従来の測定プロセスの5倍の速さで排出量を測定できるようになり、サステナビリティチームが二酸化炭素削減の取り組みに集中できる時間が増えました

Hari 氏は次のように締めくくっています。「AWS は、さまざまな面で強力なパートナーでいてくれます。私たちは共に、スケーラブルでエンタープライズグレードのプラットフォームを設計し、成長を促進する新しいテクノロジーの応用を引き続き模索していきます」。

Terrascope company logo with a purple and dark blue color scheme.
AWS の専門家とのコラボレーションにより、AI とクラウド機能に関する知識をチーム間で共有できるようになり、ML モデルを改良して革新的なソリューションを顧客に提供できるようになりました。

Mathavan Arugalaimuthu 氏

Terrascope、Chief Technology Officer

開始方法

あらゆる業界のさまざまな規模の組織が AWS を活用してビジネスを変革し、日々ミッションを遂行しています。当社のエキスパートにお問い合わせいただき、今すぐ AWS ジャーニーを開始しましょう。
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