Verisk が AWS AML を使用して生産性の向上、アプリケーションの最適化、開発時間の短縮を実現

Verisk は、1971 年に保険代理店の民間補助会社として設立されました。それ以来、同社は戦略的データインサイトとリスク分析で世界の保険業界にサービスを提供する多国籍企業に成長しました。AWS AML プロジェクトが始まる数年前、Verisk はクラウドの採用に向けた一歩を踏み出し、物理的なデータセンターから Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) に移行していました。これにより、事実上あらゆるワークロード向けに安全でサイズ変更可能なコンピューティング容量を提供できましたが、商用 OS ライセンスに関連するコストは高く、柔軟性は欠如したままでした。

データセンターとアプリケーションを AWS 上に置いているにもかかわらず、Verisk は、理想的なコスト効率、スケーラビリティ、パフォーマンスを実現するために、既存の OS テクノロジースタックを適切なすべての AWS ソリューションで完全には最適化していませんでした。そこで、同社の Casualty Solutions チームは AWS AML チームに連絡をとりました。「AWS AML プログラムは、AWS インフラストラクチャを適切に使用するための試みでした」と Verisk の Business Technology 担当 Vice President である Christopher Queenan 氏は述べています。「私たちは、AWS AML チームからの指導とアップスキルにより、Amazon Linux ベースの OS の使用量を増やし、一連のソリューションを最適化する方法を学びたかったのです」。

エンゲージメントの AWS AML ハンズオンラボ部分は、AWS AML テクニカルディスカバリーフェーズの後、完了するまでに約 8 週間かかりました。Verisk の開発と DevOps の 2 つのチームがプロジェクトに取り組みました。最初のフェーズでは、同社は AWS ソリューションアーキテクトと協力して既存のアーキテクチャを詳しく調べました。「AWS AML チームは、アプリケーションアーキテクチャ全体を深く掘り下げてすばらしい仕事をしてくれました」と、Verisk の Casualty Solutions チームの Business Technology 担当 Assistant Vice President である Linto Mathew 氏は言います。「深く掘り下げる最初の質問が、最終的に私たちにとって理想的な最終製品の提供にどのようにつながったかがすぐにわかりました」。

ラボ終了後、チームは最終段階である AWS AML フェーズ 2 DIY モダナイゼーションに移行しました。このフェーズでは、Verisk の Liability Navigator のモダナイゼーションが本番環境への導入まで続けられました。AWS AML チームとともに、Verisk 開発チームは、レガシーアプリケーションのモダナイズに役立つと思われるソリューションを選択しました。Liability Navigator は、サーバーレスのイベント駆動型コンピューティングサービスである AWS Lambda を使用してサーバーレスインフラストラクチャで実行するようにモダナイズされました。これにより、商用 OS の必要性や依存関係がなくなりました。

SQL Server のシングルテナント環境からマルチテナントアプリケーションへの移行を完了すると、パフォーマンスが大幅に向上しました。マルチテナントアプリケーションには Amazon DynamoDB が搭載されていました。Amazon DynamoDB は高速で柔軟な NoSQL データベースサービスで、あらゆる規模で 1 桁ミリ秒のパフォーマンスを実現します。モダナイズされたアプリケーションにより、Verisk は、多数の顧客にサービスを提供しながら 1 つのインスタンスにとどまることで、全体的な生産性が向上したことを確認しました。サーバーレス化により、同社はリソースの節約とパフォーマンスの向上も実現しました。

AWS AML を使用して技術的な知識を集めた後、Verisk はこれらの手法を適用して AWS テクノロジーを使用して製品をゼロから構築しました。製品開発では、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、管理、スケーリングを簡素化する Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) と AWS Lambda を引き続き使用しています。いくつかの新製品は、AWS AML プロジェクトから生まれたアーキテクチャとインフラストラクチャのアイデアを採用しています。その一例が、自然言語処理を利用した医療情報検索ツールである Discovery Navigator で、保険金請求の迅速な解決に役立ちます。Verisk の Development Manager である Anilkumar Kukkal 氏は次のように述べています。「トレーニングを通じて学んだモダナイゼーションのベストプラクティスは、実際のシナリオにも適用できます。「私たちはその知識をクラウドセンターオブエクセレンスと、現在および下流のすべてのプロジェクトで活用しています」。

AWS AML プログラムで、Verisk の DevOps チームは AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) について学びました。AWS CDK は、使い慣れたプログラミング言語を使用してアプリケーションをモデル化することでクラウド開発を加速するソフトウェア開発フレームワークです。AWS CDK に関する十分なトレーニングを受けた同社は、現在、多くのパイプラインで AWS CDK を使用しています。AWS CDK を Python と組み合わせて使用することで、Verisk はサーバーレスデプロイを加速しました。もう 1 つの利点は、AWS AML プロジェクト中に開発された再利用可能なフレームワークによる時間の節約でした。「AWS AML チームと協力して、将来のアプリケーション開発に再利用できるライブラリを構築しました」と、Verisk のテクニカルアーキテクトである Ranjith Panakal 氏は言います。「これにより、時間を大幅に節約できました」。

AWS AML プロジェクトを完了した後も、Verisk は従業員に AWS の教育を施すことで、チームのスキルアップとベストプラクティスの開発を続けました。このプロジェクトに携わったすべての人が、AWS AML プログラムを通じて AWS 認定を受けました。今では、毎年 AWS 認定資格を追加することが同社にとって継続的な取り組みとなっています。この取り組みにより、会社がこれらの研修イベントの修了に向けて取り組む中で、従業員の士気とエンゲージメントが高まりました。「AWS AML により、従業員各人が 1 年に一度、新しい AWS 認定資格を取得するという当社の目標が形作られました。AWS 認定を受けるということは、新製品や新しいソリューションについて新しい考え方を身につけるということです」と Mathew 氏は言います。「私たちは、これらの学習が従業員各人、ひいては会社全体に利益をもたらすようにしています」。