100 万リクエストが無料
(AWS 無料利用枠で 1 か月あたり)
インフラストラクチャのプロビジョニングや管理をすることなくコードを実行コードを書いて、.zip ファイルやコンテナイメージとしてアップロードするだけです。
1 日に数十イベントから 1 秒に数十万イベントまで、あらゆる規模のコード実行リクエストに自動的に対応します。
ピーク時の容量に備えてインフラストラクチャを事前にプロビジョニングするのではなく、使用するコンピューティング時間に対してのみミリ秒単位で支払うことで、コストを削減できます。
適切な関数のメモリサイズにより、コードの実行時間とパフォーマンスを最適化します。Provisioned Concurrency により、2 桁のミリ秒で高い需要に対応します。
仕組み
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ファイル処理
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ストリーム処理
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ウェブアプリケーション
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IoT バックエンド
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モバイルバックエンド
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ファイル処理
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用して、アップロード後にリアルタイムで AWS Lambda のデータ処理をトリガーしたり、既存の Amazon EFS ファイルシステムに接続して大規模なファイル処理のための超並列共有アクセスを可能にしたりします。
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ストリーム処理
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サーバーレスストリーム処理の仕組みを示す図です。ソーシャルメディアストリームが Amazon Kinesis にロードされ、Lambda がトリガーされます。Lambda はハッシュタグのトレンドデータを生成するコードを実行し、データは DynamoDB に保存され、簡単にクエリできるようになっています。
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ウェブアプリケーション
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Amazon S3、API ゲートウェイ、AWS Lambda、DynamoDB が連携して、Web やモバイルアプリケーションの天気データを取得する様子を示した図です。
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IoT バックエンド
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AWS Lambda を使用して、ウェブ、モバイル、モノのインターネット (IoT)、サードパーティー API リクエストを処理するサーバーレスバックエンドを構築します。
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モバイルバックエンド
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Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon SNS が連携し、ユーザーがモバイルアプリケーションでステータスアップデートの通知を受け取れるようにする仕組みを示した図です。
ユースケース
大規模かつ迅速なデータ処理
AWS Lambda を使用して 18,000 個を超える vCPU に即座にスケールアウトすることで、リソースを大量に消費する予測不可能な需要に対応できます。その他のサーバーレスサービスとイベントトリガーを使用して、処理ワークフローを迅速かつ簡単に構築できます。
インタラクティブなウェブおよびモバイルバックエンドの実行
AWS Lambda を他の AWS のサービスと組み合わせることで、安全で安定した、スケーラブルなオンラインエクスペリエンスを実現します。
強力な機械学習インサイトを実現
機械学習 (ML) モデルにデータをフィードする前に、データを前処理します。Amazon Elastic File System (EFS) へのアクセスにより、AWS Lambda はインフラストラクチャの管理とプロビジョニングを処理し、スケーリングを簡素化します。
イベント駆動型アプリケーションの作成
イベント駆動型の関数を構築し、デカップリングされたサービス間のコミュニケーションを容易にします。クラッシュしたり、リソースを過剰にプロビジョニングすることなく、需要のピーク時にアプリケーションを実行することで、コストを削減します。
お客様
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