AWS Lambda

サーバーについて検討することなくコードを実行できます。お支払いいただくのは、実際に使用したコンピューティング時間に対する料金のみです。

AWS Lambda を使用することで、サーバーのプロビジョニングや管理をすることなく、コードを実行できます。料金は、コンピューティングに使用した時間に対してのみ発生します。

Lambda を使用すれば、実質どのようなタイプのアプリケーションやバックエンドサービスでも管理を必要とせずに実行できます。コードさえアップロードすれば、高可用性を実現しながらコードを実行およびスケーリングするために必要なことは、すべて Lambda により行われます。コードは、他の AWS サービスから自動的にトリガーされるよう設定することも、ウェブまたはモバイルアプリから直接呼び出すよう設定することもできます。

AWS Lambda とは (日本語字幕)

利点

サーバー管理が不要

AWS Lambda ではコードを自動的に実行します。サーバーのプロビジョニングや管理は必要ありません。必要なのは、コードを書いて Lambda にアップロードすることのみです。

継続的スケーリング

AWS Lambda では、毎回のトリガーに対応してコードを実行することにより、自動的にアプリケーションをスケールします。コードは並行して実行され、トリガーごとに個別に処理され、ワークロードのサイズに合わせて正確にスケールされます。

ミリ秒単位の課金

AWS Lambda では、コードが実行される 100 ms ごと、およびコードがトリガーされた回数に対して課金されます。料金は、コンピューティングに使用した時間に対してのみ発生します。

安定したパフォーマンス

AWS Lambda では、関数に適切なメモリサイズを選択することにより、コード実行時間を最適化できます。また、プロビジョニングされた同時実行を有効にして、関数を初期化し、2 桁のミリ秒以内に応答するようにハイパー対応することもできます。

仕組み

記述したコードをアップロードまたはコードエディタから記述

コードの呼び出し元として他の AWS サービス、HTTP エンドポイントまたはアプリ内処理コードを設定

Lambda は呼び出されたときだけ、必要なコンピュートリソースを確保してコードを実行

支払いは実際の計算処理時間分のみ

ユースケース

AWS Lambda で何を構築できるでしょう? ユースケースの詳細は、以下を参照してください。

データ処理

AWS Lambda を使用すると、データの変更、システムステータスの遷移、またはユーザーによるアクションをトリガーとし、その応答としてコードを実行できます。Lambda は、S3、DynamoDB、Kinesis、SNS、CloudWatch などの AWS のサービスによって直接起動することも、AWS Step Functions によってワークフローに編成することもできます。これにより、さまざまなリアルタイムのサーバーレスデータ処理システムを構築することができます。

リアルタイムファイル処理

Amazon S3 を使用して AWS Lambda をトリガーし、アップロードしたデータを直ちに処理することができます。例えば、Lambda を使用すると、画像のサムネイル作成、ビデオのコード変換、ファイルのインデックス作成、ログの処理、コンテンツの検証、およびデータの収集とフィルタリングをリアルタイムで実行できます。

リファレンスアーキテクチャ: サンプルコード

The Seattle Times は AWS Lambda を使用して画像をリサイズし、デスクトップコンピュータ、タブレット、スマートフォンなどの異なるデバイスで閲覧できるようにしています。導入事例を読む »

リアルタイムストリーム処理

リアルタイムのストリーミングデータを AWS Lambda と Amazon Kinesis を使用して処理することで、アプリケーションのアクティビティのトラッキング、注文のトランザクション処理、クリックストリーム分析、データクレンジング、メトリクスの生成、ログのフィルタリング、インデックス作成、ソーシャルメディア分析、および IoT データのテレメトリと測定などが行えます。

リファレンスアーキテクチャ: サンプルコード

Localytics では、数十億のデータポイントをリアルタイムで処理しており、S3 に保存された、または Kinesis からストリーミングされた履歴データとライブデータを Lambda を使用して処理しています。導入事例を読む »

抽出、変換、ロード

AWS Lambda を使用することで、DynamoDB テーブル内のデータの変更すべてに対して検証、フィルタリング、ソート、その他の変換を実行し、変換されたデータを別のデータストアにロードできます。

Zillow では、Lambda と Kinesis を使用して、モバイルメトリクスのサブセットをリアルタイムにトラッキングしています。Kinesis と Lambda を使うことで、費用対効果の高いソリューションをわずか 2 週間で開発およびデプロイすることができました。

バックエンド

AWS Lambda を使用して、ウェブ、モバイル、IoT、サードパーティー API リクエストを処理するサーバーレスバックエンドを構築できます。複数のメモリ構成やプロビジョニングされた同時実行など、Lambda の一貫したパフォーマンス制御を活用して、あらゆる規模のレイテンシーに敏感なアプリケーションを構築します。

ウェブアプリケーション

開発者は、AWS Lambda を AWS の他のサービスと組み合わせることで、スケールアップまたはスケールダウンを自動的に行う強力なウェブアプリケーションを構築し、複数のデータセンターにわたって可用性の高い設定で実行できます。スケーラビリティ、バックアップ、または複数のデータセンターによる冗長性を、管理に労力を費やすことなく実現できます。

リファレンスアーキテクチャ: サンプルコード

IoT バックエンド

AWS Lambda を使用して、ウェブ、モバイル、IoT、サードパーティー API リクエストを処理するサーバーレスバックエンドを構築できます。

リファレンスアーキテクチャ: サンプルコード

モバイルバックエンド

AWS Lambda によって、機能が豊富でカスタマイズされたアプリケーションの機能をより簡単に作成できます。AWS Lambda と Amazon API Gateway を使用して、API リクエストの認証と処理のためのバックエンドを構築できます。AWS Amplify を使用して、バックエンドを iOS、Android、ウェブ、React Native フロントエンドと簡単に統合できます。

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Bustle では、AWS Lambda と Amazon API Gateway を使用して、Bustle iOS アプリケーションとウェブサイトのサーバーレスバックエンドを実行しています。サーバーレスアーキテクチャでは、Bustle でインフラストラクチャを管理する必要は一切ないため、すべてのエンジニアは新しい機能の構築や新規開発に集中できます。導入事例を読む »