この AWS ソリューション実装では、どのようなことが可能ですか?

予測ユーザーエンゲージメントは、Amazon Personalize のユーザーアクティビティに基づいた予測推奨事項を作成し、それらの推奨事項を使って Amazon Pinpoint エンドポイントを更新するプロセスを自動化するシンプルなアーキテクチャを提供します。

このソリューションは、機械学習を使用して製品を推奨し、エンドポイントとセグメントを自動的に更新する方法を示すシンプルなアーキテクチャを提供するように設計されています。さまざまなユースケースでこのアーキテクチャを構築できます。

AWS ソリューション実装の概要

下の図は、このソリューションの実装ガイドと付属の AWS CloudFormation テンプレートを使用して、自動的にデプロイできるアーキテクチャを示しています。

予測ユーザーエンゲージメント | アーキテクチャ図
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予測ユーザーエンゲージメントのアーキテクチャ

AWS CloudFormation テンプレートは、アプリケーションからユーザーアクティビティデータを取り込む AWS Lambda 関数をデプロイします。関数はそのデータを Amazon Personalize に送信します。Amazon Personalize はデータに対して機械学習 (ML) モデルを実行してパターンを識別します。Amazon Personalize は、ユーザー ID ごとに推奨アイテムのパーソナライズされたランキングを生成します。

Lambda 関数は、パーソナライズされたランキングを取得し、Amazon Pinpoint に送信します。Amazon Pinpoint は、これらの推奨事項を使用して、パーソナライズされたランキングとセグメントフィルターが一致する方法に基づいて、セグメントに属するエンドポイントを自動的に更新します。たとえば、製品 A でメッセージングを送信していた顧客が最近のアクティビティに基づいて製品 B の設定を表示した場合、このソリューションは顧客エンドポイントを自動的に更新して、製品 A のメッセージングを受信するセグメントから製品 B のメッセージングを受信するセグメントにエンドポイントを移動します。

このソリューションが更新するセグメントに、パーソナライズされたタイムリーな関連メッセージを送信するようにキャンペーンを設定することもできます。すぐにメッセージを送信するか、後でメッセージを送信するか、または一定の間隔でメッセージを送信する定期的なキャンペーンを作成できます。詳細については、Amazon Pinpoint キャンペーンを参照してください。

このソリューションには、ソリューションの機械学習 (ML) モデルのトレーニングに使用される、パーソナライズされた車の検索のサンプルデータセットが含まれています。このソリューションには、機械学習を使用して製品を推奨し、エンドポイントとセグメントを自動的に更新する方法を示すデモも含まれています。さまざまなユースケースでこのアーキテクチャを構築できます。

予測ユーザーエンゲージメント

バージョン 1.0
最終更新日: 2019 年 11 月
著者: AWS

見積りデプロイ時間: 10 分

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特徴

オートメーション

Amazon Personalize からの予測推奨事項で自動的に Amazon Pinpoint エンドポイントを更新するアーキテクチャを構築します。

デモ

このソリューションには、パーソナライズされた車の検索のサンプルデータセットと、ソリューション機能のデモンストレーションに使用できるデモチュートリアルが含まれています。
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