音声からテキストへのコンバーターとは何ですか?
音声からテキストへのコンバーターとは何ですか?
音声からテキストへのコンバーターは、音声を自動的に認識し、発言されている内容を文字に起こして、同等の内容を持つ書面を作成する文字起こしソフトウェアです。従来、別の目的のために音声コンテンツを異なるメディアに作り直すには、人間が音声ファイルを聞き、それをテキストファイルに入力していました。しかし現在、人工知能を使用することで、ソフトウェアは音声を短時間で簡単にテキストに変換し、検索、字幕、インサイトなどのさまざまな目的でコンテンツを使用できるようにすることができます。
最新の音声テキスト変換ツールは、AI モデルを活用することで、騒がしい環境や多様なアクセントの音声でも高精度な文字起こしを提供します。オンラインコミュニケーションツールとの統合により、生産性がさらに高まり、特定の時点の会話を企業のナレッジとして記録し、分析に活用したり、トレーニングや業務効率化のために再利用したりできるようになります。
音声からテキストへのコンバーターのユースケースにはどのようなものがありますか?
音声からテキストへのコンバーターは、文字起こしにかかる時間を短縮し、効率と生産性を高め、デジタルメディアのアクセシビリティを改善します。企業がソフトウェアを使用して、音声および動画ファイルをテキストに変換するいくつかの理由を次に示します。
コンテンツのアクセシビリティとリーチを改善する
キャプションや字幕を追加することで、動画コンテンツをより多くのオーディエンスに届けることができ、エンゲージメントを強化できます。母語が英語ではない人にとって、そのような動画はより理解しやすいものとなります。さらに、多くのインターネットユーザーが字幕を読みながら短い動画を静かに視聴することを好むため、ソーシャルメディアプラットフォームでは、ミュート状態での動画メディアフィードが積極的にサポートされています。
動画を視聴したり、手動で書き起こしたりするのに何時間も費やす必要がある場合があるため、動画ファイルの文字起こしは困難であることがあります。音声からテキストへのコンバーターを使用すると、処理が簡単になり、編集時間が短縮されるため、より多くのコンテンツを作成できます。
実用的なインサイトを抽出する
文字起こしプロセスにより、音声ファイルや動画ファイルに埋め込まれた情報からインサイトを引き出すことができます。例えば、顧客のレビュー、顧客との通話、インタビューをデジタルデータに変換できます。反復的な情報または一般的なオンボーディングプロセスを音声ファイルとして録音し、それらを文字に起こして、ドキュメントを作成できます。例えば、コールセンター企業である Intuit は、音声からテキストへのコンバーターソフトウェアを使用して、通話音声を自動的に文字に起こし、通話のメトリクスとセンターのパフォーマンスを確認するためにテキストを分析します。
コンテンツをより迅速に生成する
オーディエンスが使用する可能性のあるマーケティングチャネルにはさまざまな種類があります。今日の企業は、顧客とつながるために、ポッドキャスト、記事、画像、動画コンテンツ、ソーシャルメディアを作成しています。音声をテキストに変換すると、同じアイデアからさまざまなコンテンツをより効率的に作成できます。例えば、コンテンツ制作者は、業界のエキスパートとのポッドキャストインタビューの音声を録音し、その音声ファイルをテキストに変換して、そのコンテンツを記事やホワイトペーパーのために再利用できます。
メモを自動化する
ミーティングから、長時間の講義、スピーチ、トレーニングセッションまで、後の段階で音声コンテンツを再検討する必要があることがよくあります。音声ファイルを手動で文字起こしして勤務時間を無駄にする代わりに、録音中であっても、ソフトウェアを使用してわずか数分で音声をテキストに変換できます。また、結果として作成されるテキストドキュメントは、一時停止して繰り返し再生する必要がある音声ファイルとは異なり、参照しやすくなります。臨床関連の文書やメモなどの書類の使用を減らすことで、時間とリソースを節約できます。
音声からテキストへのコンバーターを使用すると、どのようなメリットがありますか?
音声からテキストへのコンバーターは、分析と包括的な文書化に多くのメリットをもたらします。いくつかの例を以下に示します。
検索可能なメディアコンテンツ
大量の動画ファイルや音声ファイルを含むアーカイブ内のデータを分類して並べ替えるのは困難です。音声を文字に起こしてテキストにすることで、このデータアーカイブを参照や研究に使用できます。例えば、Audioburst は、自動文字起こしソフトウェアを使用して、誰でも検索して共有できるコンテンツを含むトークショーの音声録音リポジトリを作成しています。
より迅速に文書化する
音声を手動でテキストノートに変換する場合、文書化が遅くなる可能性があります。例えば、医師は臨床での会話を録音しますが、大量の口述テキストをドキュメントに変換するには長時間を要する場合があります。代わりに、音声からテキストへの自動文字起こしを使用して、音声ファイルをその場でドキュメントに変換できます。
顧客データを保護する
音声からテキストへの自動文字起こしは、手動の文字起こしよりも高い精度で顧客データを保護できます。音声ファイルをテキストに変換する際に、機密性の高い個人情報を自動的にマスキングしたり、冒とく的な表現を削除したり、秘密性の高い数字にスクランブルをかけたりするルールをシステムで設定できます。
音声からテキストへのコンバーターはどのように機能しますか?
自動文字起こしソフトウェアは、機械学習 (ML) とAI を使用して音声を認識します。 機械学習は、非常に大量の音声データを保存および分析することにより、音声認識についてコンピュータをトレーニングするテクノロジーです。音声からテキストへのコンバーターは、録音された音声パターンをこの膨大なデータベースと比較できるため、正確な結果を提供します。音声ファイルをアップロードすると、コンバーターは 2 つの主要コンポーネントを使用してそれらを分析します。
アコースティックコンポーネント
アコースティックコンポーネントは、音声ファイルを一連のアコースティックユニットに変換するソフトウェアです。アコースティックユニットは、話すときに生じる音波または音の振動を表すデジタル信号です。
アコースティック音声認識テクノロジーは、アコースティックユニットを、音素と呼ばれる人間の言語を構成する音と照合します。例えば、英語には 44 の音素があり、それらが組み合わさって、その言語のあらゆる単語が形成されています。音素を使用すると、多くの言語で音声をテキストに自動的に変換できます。
言語コンポーネント
アコースティックコンポーネントは単語を聞きますが、言語コンポーネントはそれを理解して綴ります。例えば、英語の単語の多くは、同じに聞こえますが、綴りが異なります。「to」、「two」、「too」という単語はすべて同じに聞こえますが、音声を文字起こしする人やコンピュータは、それらを文脈において理解する必要があります。
言語コンポーネントは、先行するすべての単語と、その関係を分析して、次に続く可能性のある単語を予測します。その後、一連のアコースティックユニットを、人間にとって意味のある単語、文、段落に変換します。この音声認識テクノロジーは、テキストを入力すると自動的に単語を提案するスマートフォンの自動提案機能に似ています。
音声テキスト変換ソリューションで注目すべき主な機能とは何ですか?
ビジネス向けの音声テキスト変換ツールを評価する際には、精度、使いやすさ、セキュリティを大規模に改善する機能に注目することが重要です。無料の音声文字起こしツールは短期的なタスクには適していますが、ビジネスソリューションには、以下に挙げるような追加機能が必要です。
適切にフォーマットされたトランスクリプト
優れた文字起こしツールは、話し言葉をテキストに変換する以上の機能を備えています。お客様は、選択したファイル形式で正確なトランスクリプトを作成することをご希望でしょう。句読点や文章の構成を自動的に追加し、読みやすく理解しやすいテキストトランスクリプトを作成する必要があります。例えば、「five thousand」ではなく「5,000」のように数字のフォーマットを変更すると、読みやすくなります。また、各単語または文のためのリアルタイムのタイムスタンプをサポートする音声文字起こしツールを探しましょう。これは、録音内の重要な瞬間を見つけたり、動画コンテンツの字幕を生成したりする際に特に役立ちます。
話者識別
会議、インタビュー、カスタマーサポートの通話など、複数の話者がいる環境では、誰が何を言ったのかを区別することが重要です。音声文字起こしツールは、話者の交代を自動的に検出し、トランスクリプト内で明確にラベル付けする必要があります。コールセンターの環境では、一部のツールはマルチチャネル音声にも対応しており、各参加者の入力を個別に処理しながら、統合トランスクリプトを生成できます。これにより、明瞭性が高まり、やり取りの分析が容易になります。
業界固有の語彙のカスタマイズ
既製のモデルは専門用語の扱いに苦労することが多いため、ヘルスケア、金融、法務分野の企業ではカスタマイズオプションが不可欠です。ブランド名、固有名詞、他のカスタム用語で基本語彙を拡張できるツールを探してください。高度なオプションでは、独自のテキストデータを使用してドメイン固有の言語モデルをトレーニングし、認識精度をさらに高めることもできます。
自動編集
エンタープライズ対応ソリューションには、トランスクリプトの質とトーンを管理するための組み込みツールが含まれている必要があります。例えば、語彙フィルタリングを使用すると、不快な言葉やセンシティブな用語を自動的に削除またはマスキングできます。一部のプラットフォームでは、AI を活用して有毒性や不適切なコンテンツを検出しています。より安全かつインクルーシブなコミュニケーション環境をサポートするために、有毒なコンテンツは人間によるレビュー対象としてフラグ付けされます。
強力なプライバシーとセキュリティコントロール
機密データを扱う業界にとって、セキュリティは不可欠です。次のような機能に注目してください:
- トランスクリプト内の個人を特定できる情報 (PII) の自動編集
- 保管中および転送中の暗号化
- 安全な鍵管理システムとの統合
特殊なユースケース向けの機能
一部のトランスクリプションプラットフォームは、大量のユースケース向けにカスタマーサポートなどのカスタム機能を提供しています。これには、会話全体をキャプチャするターンバイターン方式の文字起こし、感情検出のための分析、さらには重要なインサイトを強調する通話の要約などが含まれます。ヘルスケアアプリケーションは医療用語を使用してトレーニングされたツールの恩恵を享受する一方、法務組織やメディア組織では、多言語サポートや強化された検索機能などの機能が必要になる場合があります。
AWS は、音声テキスト変換の要件をどのようにサポートできますか?
Amazon Transcribe は、AI を使用して迅速かつ正確に文字起こしを実行する、フルマネージド型の音声からテキストへの変換サービスです。音声入力するだけで、適切に構造化され、タイムスタンプが付与された読みやすい文字起こしを作成できます。カスタマイズによりドメイン固有の精度を高め、機密性の高い個人情報をマスキングして顧客のプライバシーを確保できます。また、次も利用できます:
- カスタマーエクスペリエンスとエージェントの生産性の向上に役立つ会話のインサイトを抽出するために使用できる Amazon Transcribe Call Analytics。
- Amazon Transcribe Medical は、複雑な医療メモや音声文字起こしのために利用できます。
- Amazon Transcribe Subtitling を利用すると、コードなしで、オンデマンドおよびライブメディアコンテンツに字幕を追加できます。
- Amazon Transcribe Toxicity Detection を利用すると、セクシャルハラスメント、ヘイトスピーチ、脅迫、虐待、冒とく、侮辱、過激な表現など、7 つのカテゴリにわたって有害なコンテンツにフラグを付けて分類できます。
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