お客様導入事例

AI を使用してお客様についての理解を深める – VideoPeel

VideoPeel は、ブランドがお客様の声を収集し、管理して、公開することを可能にする動画プラットフォームです。VideoPeel がどのようにしてユーザー生成コンテンツの分析を自動化し、動的な消費者像を生み出し、得られた理解をアクションへとつなげることで、従来の消費者調査の方法を変革しているかをご覧ください。

Amazon Transcribe のお客様

Intuit は、TurboTax と QuickBooks を含む革新的な財務管理ソリューションを世界中約 5,000 万人のお客様に提供しています。

導入事例を読む »

顧客とのやり取りに毎年 2 億 7,500 万分以上を費やす Intuit では、正確な通話トランスクリプト、機密データのリダクション、およびコンタクトセンターの有効性を判断するための自動化されたコールメトリクスのために機械学習 (ML) 駆動のコンタクトセンター分析を提供する Contact Lens for Amazon Connect を利用しています。Contact Lens は、音声をテキストに自動変換するサービスである Amazon Transcribe を使用して通話トランスクリプトを生成し、自然言語処理 (NLP) サービスである Amazon Comprehend を使用してセンチメントを抽出する AWS ML サービスに基づいて構築されています。

Octopus Energy

Epiq は、法務業界および企業のテクノロジー対応サービスのグローバルリーダーです。

導入事例を読む »

「AWS で、Epiq は、法的な文字起こしの自動化、高速化、精度の向上を可能にする費用効果の高いソリューションを構築しただけでなく、業界での文字起こしの完了方法にも革命をもたらしました。Epiq は、数週間で AWS を利用した文字起こしソリューションを提供し、他のサードパーティーの文字起こしエンジンよりも 5% 正確で、コストを 15 分の 1 に削減しました」
 

Epiq のエンジニアリング担当副社長、Don Young 氏

Octopus Energy

Octopus Energy は英国を拠点とする小売電力およびガスのサプライヤーで、持続可能なエネルギーを専門としています。

「お客様に公正かつ透明な料金設定と優れたサービスを提供するという使命に基づいて、当社では毎月数百万分におよぶコンタクトセンター通話を分析しています。当社では、Amazon Transcribe を使用したカスタム音声認識モデルのトレーニングに、独自のドメイン固有データを活用しました。これらのカスタムモデルは、文字起こしの精度を高め、私たちがお客様のエネルギーニーズをより効率的かつインテリジェントに識別して理解し、対応することを可能にしてくれました。」

Dr.Javier Asensio-Cubero 氏、Octopus Energy、データプラットフォーム責任者

Audioburst は、会話音声の発見、配信、およびパーソナライゼーションにおける変革を進めるテクノロジープロバイダーです。

お客様の声を動画で視聴する »

「私たちは毎日 225,000 分のライブトークラジオ番組を分析して、プレイリストや検索用に、情報の短い時事的なセグメントを作成しています。Amazon Transcribe を選択したのは、それが下流のコンテンツ制作ワークストリームのためのライブオーディオコンテンツの文字起こしに役立つ優れた音声認識エンジンであるためです。Transcribe は、100 個のオーディオストリームをテキストに同時変換できる堅牢なシステムをリーズナブルなコストで提供します。この高品質出力テキストを使用することで、ライブトークラジオのエピソードを、次世代のリスニングエクスペリエンスを提供し、より優れたエンゲージメントを促進する消費可能なセグメントにすばやく処理することができます。」

Gal Klein 氏、Audioburst、共同創設者兼 CTO

GE Appliances では、世界トップクラスの電化製品をデザインし、製造することで生活を向上させています。デザイン、生産、サービスといった一連の流れの中で、当社の目標は、お客様が自宅での生活を向上させるためのサポートを行うことです。

「GE Appliances では、毎月、数百万分ものカスタマーコールを処理しています。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Polly を使用することで、製品情報の検索、顧客情報の記録、エージェントにつなぐ前の一般的な質問への回答といった単純な作業を自動化できています。このことにより、最も貴重な商品とも言える時間をお客様にお返しできています。また、Amazon Transcribe を取り入れて、自動分析用に通話の文字起こしを実行し、継続的にプロセスを改善しています」

Byron Guernsey 氏、GE Appliances、最高戦略責任者

Northwestern Mutual は、保険と投資両方の統合を通じた包括的なファイナンシャルプランニングを専門とする米国の大手金融サービス企業です。

「Northwestern Mutual では、財務担当者が各クライアントの準拠したケースノートのログ記録にかかる時間を削減したいと考えていました。当初、電話にもともと備わっていた機能を使用した音声文字起こし機能を利用したアプリケーションを作成しました。しかし、書き起こされたノートを修正するのに自分でタイプするよりも時間がかかったため、財務担当者の 12% しか使用していませんでした。採用率が低い問題を解決するために精度を向上させるには、新しいアプローチを考える必要がありました。Amazon Transcribe は、文字起こし問題が最も少なく、最も正確なプラットフォームとして傑出していました。当社のユースケースでは、その精度を約 95% と評価しましたが、当社が検証した他のサービスでは 70% 前後に留まりました。」

Ryan Furness 氏、Northwestern Mutual、リードエンジニア

NASCAR

NASCAR (全米自動車競争協会) は、ストックカーレースで最もよく知られている、アメリカのオートレースを統括し、運営する会社です。

「Amazon Transcribe を 195 か国 29 言語で展開するマルチサイトウェブサイトで NASCAR の VOD コンテンツのキャプションを強化しました。Amazon Transcribe を使用して、ニーズに合わせて音声認識をカスタマイズする方法を制御する能力を持ちながら、チームのほぼすべての作業を自動化するシステムを構築することができました。Amazon Transcribe を実装して以来、私たちは VOD コンテンツの 99% にキャプションを自動で追加していますが、コストは最初の見積もりよりも 97% 少なくなっています。」

Patrick Carroll 氏、NASCAR、開発担当シニアディレクター

Echo360 は、学生エンゲージメントを向上させるために、講師と学生がインタラクティブな動画を録画、ストリーミング、管理、および共有できるようにする一流の動画プラットフォームテクノロジーを提供します。

「Echo360 プラットフォームは、今どきの学生のために、アクティブに参加できる動画ベースの学習を推進します。Amazon Transcribe によって、パートナーとなっている大学がそれぞれのビデオに高品質のスクリプトを付けられるようになりました。教育的動画コンテンツの検索の強化、字幕コストの引き下げ、ノートの取りやすさの改善が実現され、学生にとっては学習資産の価値が高まり、利用しやすくなりました」

Fred Singer 氏 – Echo360、CEO

Echo360 の導入事例を読む >>

VidMob は、ブランドや広告業者向けにあらゆる領域の動画コンテンツを作成する、世界中のプロフェッショナルクリエイターのネットワークを有する一流動画作成プラットフォームです。

「Amazon Comprehend と Amazon Transcribe のおかげで、VidMob では高品質の機械学習テキスト分析を Agile Creative Suite に組み込むことができ、かつてない方法でブランドのクライアントにコンテンツのパフォーマンスを把握してもらえるようになりました。動画コンテンツを文字に変換して Comprehend ですばやく分析できるので、行動につながるインサイトをクリエイターコミュニティーとクライアントの両方に提示し、市場での戦略的優位性につなげてもらうことができます」

Alex Collmer 氏、VidMob、CEO

Isentia は、アジア太平洋地域における大手メディアインテリジェンスプロバイダーです。

「Isentia では、お客様が自身のブランドのメディアカバレッジを分析してモニタリングできるようにしています。当社では、ラジオやテレビのコンテンツから 1 日あたり 13,000 個を超えるサマリーを作成しています。Amazon Transcribe を使うことで、当社はすべての音声/動画コンテンツを文字に起こし、そのテキストデータを Amazon Comprehend でモニタリングし、分析できます。タイムスタンプや句読点付加などの機能のおかげで、データを検索して掘り下げ、主要なインサイトをお客様にお伝えするのもとても簡単です」

Andrea Walsh 氏、Isentia、最高情報責任者

VideoPeel は、ブランドがお客様の声を収集し、管理して、公開することを可能にする動画プラットフォームです。

「当社は、動画を取り込み、分析を自動化することで従来の消費者調査を変革し、すぐに利用できる動的な消費者像を描き出します。AI と、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition などの Amazon の機械学習テクノロジーを統合することで、このような動画の撮影、分析、各個人のプロフィール作成を可能にしています」

Patrick Tedjamulia 氏、VideoPeel、共同創立者兼 CEO

Replica はオーストラリアのブリスベンに拠点を置く AI スタートアップ企業で、ゲームデベロッパー、動画制作者、ポッドキャスト配信者などのコンテンツ制作者がスタイル、表現力、感情を備えた合成音声を作成して制御することを可能にするプラットフォームを開発しています。 

「Replica は、ゲーム、ポッドキャスト、広告、または映画の主人公の声にユーザーの声が使われる未来を描いています。AWS は、Replica の最先端の音声生成技術を支持するエンジンです。研究開発から本番稼働にいたるまで AWS を使用しており、コアコンピューティングのサポートには EC2、EFS、SQS、CloudWatch を、スケールには AMI を、そしてオーディオからテキストファイルには Amazon Transcribe を活用しています。私たちの技術スタックにより、ゲームデベロッパーはプレイヤーを完全に夢中にさせ、高度にパーソナライズ化されたストーリーを作成できます。また、ポッドキャスト配信者は自分のコンテンツを詰め込め、先駆的な映画制作者は新しいインタラクティブ動画を先導することができます。AWS は私たちの主な AI/ML ソリューションなので、次世代のコンテンツ制作の最前線に立てることにわくわくしています」

Keni Mardira 氏Replica リードエンジニア - Replica

Amazon Transcribe Medical のお客様

Cerner Corporation は、医療情報テクノロジーサービス、デバイス、およびハードウェアの米国サプライヤーです。

「臨床ドキュメントにおいて極度なまでに正確であることが、ワークフローと介護者の全体的な満足度を達成するのに重要です。Amazon Transcribe Medical の文字起こし API を活用することにより、Cerner は臨床医と患者の対話を自動的に聞き取り、テキスト形式で会話を気づかれずにキャプチャするデジタル音声スクライブの初期開発を行っています。そこから、私たちのソリューションは、Cerner EHR システムの体系化されたコンポーネントへのエントリの概念をインテリジェントに変換します。」

Jacob Geers 氏、ソリューションストラテジスト、Cerner Corporation

バイオ医薬品の多国籍企業である Amgen は、医薬品安全性監視を再定義する責任を担っています。 

「医薬品安全性監視では、医薬品に関連する報告された潜在的な副作用を特定するために、患者または医療提供者からの録音された通話を正確に確認する必要があります。Amazon Transcribe Medical は、録音された通話から文字起こしを行います。これにより、医薬品および報告された副作用について有意義な洞察を引き出すことができます。このようにして、副作用を迅速に検出、収集、評価、報告、監視し、世界中の患者の利益に貢献します。」

George Seegan 氏、シニアデータサイエンティスト、Amgen

OmniMind

OmniMind は、大規模な商業および産業複合施設が、リアルタイムの運用データを収集して分析することによってワークフローと料金設定を最適化できるようにする一連の IoT ソリューションを提供しています。

「OmniMind Technologies の定款は、世界を『敏感にする』ための支援を行うことです。ヘルスケアでは、プロバイダーが高品質の患者ケアを提供できるように、施設をよりスマートに、より直感的にすることを使命の一環として掲げています。当社では、多種多様なビジネス目的のために正確なトランスクリプトをダウンストリームの分析アプリケーションにフィードできるように、医療会話をリアルタイムでキャプチャし、話者を特定する当社デバイスの能力の実現に Amazon Transcribe Medical を利用しています。」

Rachel Nguyen 氏、OmniMind、IoT Health Group 製品責任者

Eva Life Science

Eva Life Science は革新的なヘルスケアアプリケーションのプロバイダーです。

「Eva Life Science は、ヘルスケアアプリケーションの構築を専門としています。音声対応のアプリが増えるにつれ、医療分野で長期にわたって信頼できるテキストからテキストへの構成要素が必要となってきました。Amazon Transcribe Medical は、使用可能な API の形式で最先端の医療音声認識と話者識別を提供します。これは、ビルドへの統合を簡単かつスケーラブルにしてくれます。」

Tamara Keith-Martin 氏、Eva Life Science、運営責任者

HealthChannels ファミリー企業の一社である SoundLines は、直感的な AI テクノロジーと臨床専門知識を結び付けます。プロバイダーとケアチームアシスタントの効率を向上させながら、よりパーソナライズされたケアを提供するためにデータが活用されます。 

「SoundLinesは、Amazon の医学的に正確な音声テキスト変換ソリューションである Amazon Transcribe Medical などの有意義でインパクトを重視したテクノロジーを、Care Team Assistants, Medical Scribes and Navigators のネットワークのワークフローに組み込むことによって、医療現場で HealthChannels の熟練した労働力をサポートします。これにより、手作業でメモを取ることによる無駄な時間を費やすことなく、臨床医は患者に集中することができます。Amazon Transcribe Medical は、HealthChannels プラットフォームに簡単に統合でき、そのトランスクリプトをダウンストリーム分析に直接入力することができます。過去15年間、ケアチームの最適化戦略に依存する 3,500 のヘルスケアパートナーは、洞察に富んだデータを取得するために必要な時間と労力を大幅に削減しました。」

Vadim Khazan 氏、技術部門プレジデント、 SoundLines

2017 年に設立された Suki AI は、医師が臨床の口述を改善するのに役立つ医療音声アシスタントを構築するために 2000 万ドル を調達したヘルスケアスタートアップ企業です。

「臨床文書は医療データのワークフローに関するものであり、臨床医がより効率的にメモを記録できるようにすることが重要です。私たちの臨床デジタルアシスタントは Amazon Transcribe Medical と簡単に統合できるため、医師は医療メモを口述することができ、臨床文書に費やすエネルギーを平均で 76% 削減することができます。彼らの時間は、データ入力作業を行うのではなく、患者のケアに集中することに費やすべきです。」

Punit Soni 氏、CEO、Suki AI

Mike Ujiki博士、Surgeon

「外科の責任者として、毎週、患者との対話のメモをキャプチャして EHR システムに入力するのに、私の時間の 30% 以上を費やしています。この情報を正確に取得することは、患者ケアプロセスの重要な部分ですが、私はその時間をより多くの患者の手術や治療に費やしたいと思います。Amazon Transcribe Medical などの医学的に正確な音声認識技術が、メモを取ることと EMR 管理に費やす時間を短縮できることは非常に関心をそそります。患者に費やす 1 時間ごとに、命を救う可能性があります。」

Mike Ujiki 博士、一般消化器外科責任者

Amazon Transcribe についてご質問がありますか?

よくある質問のページをご覧ください
始める準備はできましたか?
Amazon Transcribe コンソールをお試しください
ご不明な点がありますか?
お問い合わせ